一个牛肉面店的老板，可能非常懂自己的生意，却未必了解怎么找选题、写脚本、做出能够持续获客的营销物料。这类 " 懂业务但不懂内容 " 的人，正在成为 AI 生产力产品争夺的新用户。

AI 生产力产品的价值，在于把特定行业积累的经验，转化成过去需要专业团队才能完成的内容生产。纵观全球市场，从 Higgsfield 进入广告营销，到 Adobe 通过 Firefly Creative Agent 帮助用户完成多步骤创作，生产力应用的边界被拓展，逐渐从 " 帮你创作 " 走向 " 帮你做生意 "。

这一变化，也在中国科技公司美图的财报数据中得到印证。8 月 26 日，美图公司发布 2026 上半年财报：来自持续经营业务的总收入 22.1 亿元，同比增长 22.1％。经调整后归属母公司权益持有人净利润 6.5 亿元，同比增长 39.5%。

但比收入和利润增长更值得关注的，是增长结构：AI 参与用户生产的程度持续加深。

截至 2026 年 6 月底，美图旗下生产力应用的 MAU（月活跃用户数）同比增长 43.5% 至 3300 万，创历史新高。生产力应用的 ARR（年经常性收入）约 6.2 亿元。生产力应用付费订阅用户达到 235 万，同比增长 29.8%。

数据增长背后，用户需求逻辑正在发生变化，当 AI 开始进入真实的商业经营场景，也迫使科技公司加深产品能力思考。

用 AI 降低专业生产能力门槛

今年，美图产品团队在海外市场调研时发现，TikTok 等社交平台并不缺少内容创作者，但真正能够持续生产专业内容、并将内容转化为商业价值的创作者，并没有想象中那么多。

这也促使美图重新思考：AI 生产力真正值得切入的，正是那些有明确生产需求，却缺少专业生产能力的人。

这一判断已经开始进入部分成熟生产力应用的实践。

其中，开拍把选题、脚本、生成、剪辑整合成内容生产工作流，并持续布局大健康、教培、美业、保险和房地产等高价值行业；美图设计室通过市场洞察、内容策划、视觉创作、数据分析等 Agent 协同组成的 Agent teams 生成多电商平台即时部署的视觉资产。

上述探索也已经开始转化为商业化增长。截至 2026 年 6 月底，开拍的 MAU 同比增长超 100%、付费订阅用户数同比增长超 150%，ARR 同比增长超 100%。目前，美图设计室已有数千名用户的年化消费水平达到整体 ARPPU（每付费用户平均收入）的约 10 倍。

美图在海外市场也有类似表现。其旗下的 Vmake Labs 持续在北美、欧洲、南美市场扩张。截至 2026 年 6 月底，Vmake Labs 的 MAU 同比增长超 54%，ARR 达约 500 万美元。

从 " 用得上 " 到 " 值得付 "，用户用算力投票

在用户规模和增长速度之外，还有一项关键数据：第一季度和第二季度，美图 AI 算力点消费总额环比增幅均超过 46%。

AI 算力点消费比单纯的功能使用更能反映 AI 的实际需求。用户持续购买算力点进行生成、修改和优化，意味着 AI 正在从一次性的功能体验，进入实际的生产流程。当 AI 参与广告素材制作、营销内容生产、短视频创作等具体工作时任务越具体，AI 带来的时间节省和效率提升就越容易被用户感知，付费也就有了更明确的理由。

这成为美图生产力应用的 ARPPU 较生活场景应用高约 50% 的重要背景。用户为 AI 买单，是为了拿到明确的效率和结果。

很显然，在巩固成熟应用的同时，美图正将触角伸向那些质量要求更严、且与商业回报直接挂钩的场景。

2026 美图影像节发布的新品延续了这一思路：Picchi 通过 " 学我修图 "" 学 TA 修图 "" 批量精修 " 等能力，帮助用户持续产出符合个人风格的视觉内容；MVLAND 通过音乐分析 Agent 及创意画布，将音乐的节奏、情绪转化为视觉表达，降低高质量 MV 制作门槛。

这些新品目前仍处于早期阶段，但当内容生产直接关系到用户的经营和变现时，AI 价值的验证速度已经加速了：MVLAND 目前 ARPPU 约为 220 元，约为生活场景及生产力应用过往综合 ARPPU 的 13 倍。

这背后映射出 AI 应用的新方向，正如 a16z 所指出的 AI 应用的三个机会：传统软件向 AI 原生产品演进、软件开始直接承担过去由人工完成的工作，以及围绕专有数据和闭环工作流建立新的应用。

看起来，美图也希望在这场竞赛中卡住身位——从修图软件到生产力应用，再到如今的经营赋能，从 " 帮你创作 " 走向 " 帮你做生意 "。

随着更多专业场景进入验证阶段，到底能跑出怎样的商业回报，也将成为美图下一阶段的核心故事。