明镜汽车 5小时前
千里科技CEO 陈奇:靠小模型修补已无机会,智驾进入重洗时刻
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

"2026 年,智驾竞争的牌面,正在重洗。" 千里智驾 CEO 陈奇在乌镇世界互联网大会上抛出这一判断。喧嚣的智驾赛道看似梯队分明,在他看来其实玩家之间尚未拉开决定性差距。核心症结在于,多数参与者仍停留在以小模型反复修补、叠加规则扩充功能的阶段,整个行业正处在从小模型调优向大模型范式迁移的过渡期。简单来说,现在已经进入了一个新赛道。

" 靠小模型修修补补的窗口,正在关闭。后续,整个行业将进入下一代智驾。" 陈奇说。

在新赛道中,就会有新的指标判断。比如在上半场,大家说智驾好不好,比的是功能装车率与场景覆盖广度;而新的评价体系,锚定接管率与长尾场景泛化能力。这是什么意思呢?就是下一代智驾,行业需要攻克两大核心难题:一是认知泛化,面对路上的动物、石柱、积水这类低频长尾目标,缺少通识理解便难以守住安全底线;二是因果推理,在无提前预案的突发路况中,输出合理的驾驶决策。

简单来说,就是智驾感知的更具象化,分析的更类人有预判能力。陈奇以一个经典场景举例:路边突然滚出一只球,系统识别球体属于感知能力;预判球后方可能冲出孩童,则是因果推理。" 这种能力靠不断给规则打补丁是补不出来的。" 陈奇说。车辆不再仅仅识别路面目标,而是尝试理解场景、自主决策,竞争重心随之转向模型能力比拼。

回望产业演进,AI 与自动驾驶已经经历多轮关键交汇:2017 年 Transformer 问世重塑视觉感知边界,特斯拉 FSD 落地,纯视觉路线走上量产道路;2022 年 ChatGPT 引爆通用大模型浪潮,自动驾驶从模块化系统,走向端到端一体化架构。在每一次关键节点,行业都重新洗牌。而这一次当全新变革到来之后,智驾行业谁又将站立潮头之上?

双侧发力,千里智驾的第三条路

千里早已经预判了行业的这种变化,也早有部署。" 模型定上限,工程定效率(决定交付能力与迭代效率)。" 陈奇说。因此整个千里在智驾上的核心布局也是围绕着这两点同时展开。在模型侧, 目前行业主要有两种选择:从零自建也就是自研路线,或者继续在小模型上微调。前者投资重、见效慢,而后者早就触及了天花板。

千里走的是第三条道路,它与阶跃星辰深度战略协同,联合打造原生智驾基座模型。两者的合作可以说是优势互补——千里有成熟的工程体系、海量真实驾驶数据和量产能力,阶跃星辰有领先的大模型研发能力。陈奇说,双方从模型源头联合设计,把智驾数据引入模型训练的全流程,让大模型天然具备对复杂智驾场景的识别、推理和决策能力,而非给小模型套一层大模型外壳。

除此之外,千里同步布局 VLA、世界模型,强化逻辑推理与仿真能力。世界模型不止用于仿真测试,更通过对物理世界的表征,支撑车辆在真实路况下做出更稳妥的选择。

" 智驾真正的核心竞争力,要看含模量。这不只是看系统的全链路,用了多少模型,更是要看,模型本身的质量。这才是智驾下半场竞争,真正的含金量所在。" 陈奇强调。

而在工程侧,千里搭建了一套可复制、可规模化的工程底座,以数据飞轮为核心,打通数据回流、训练、仿真评测全链条。在研发节奏上,公司采用三线并行、阶梯推进的模式:量产一代保障稳定交付,研发一代跑通技术链路、储备量产,预研一代布局前沿方向,以节奏换取确定性,三代接力、互相支撑。短期版本迭代上,依靠 AB 双板交替机制平滑升级:A 板承载当前量产版本,B 板验证新模型,彼此备份,风险不绑定于单一硬件,规避 L2 迭代中常见的能力回退问题。

这套机制被内部总结为 "3-2-1" 研发体系,量产、研发、预研三条线,A、B 双板,共享同一套工程底座。底座包含两大核心平台:统一的数据平台,汇集 L2 量产车、L4 测试车回流数据;统一仿真评测平台,L2、L4 共用一套评测标尺,规避迭代退化。模型可以在底座之上持续进化,L2 与 L4 随时调用最新能力,避免重复搭建数据、仿真、训练体系,摊薄研发成本。

同时,L2 与 L4 形成双向赋能:L2 凭借海量车型覆盖,积累广度场景数据,反哺 L4 攻克长尾难题;L4 在高难度运营场景沉淀的能力,再回流 L2,补强辅助驾驶的安全冗余。陈奇同时提醒,单纯堆砌数据、放大参数量,无法带来自动驾驶质变。参数量划定智能上限,数据决定场景泛化水平,算力决定迭代速度,而闭环验证效率,正是千里工程体系的核心价值。

技术收获:业务即将进入爆发

陈奇表示,依托吉利的云端算力、百万级量产车数据底座,叠加阶跃星辰的大模型研发能力,以及吉利、曹操出行协同的 Robotaxi 运营测试,千里已经集齐关键资源要素。如今,千里智驾已经走完业务 " 从 0 到 1" 的布局,进入 " 从 1 到 N" 的规模化周期。下一步,其核心目标,就是持续将模型与工程能力,转化为稳定、可规模化的量产交付,在快速洗牌的智驾赛道开启新一轮攻势。

实际上,基座和工程两方面发力是自印奇 2024 年入股千里科技并担任董事长后,千里科技才的 "AI+ 战略转型 " 的体现,如今千里科技已经逐渐完成在智能驾驶、智能座舱和智能出行领域的全面业务布局。

目前来看,千里科技的布局在两年后也已经进入了收获期。财报显示,2026 年上半年,千里科技智驾业务收入为 12.35 亿元,占整体营收的比重达到 24.12%。这是该公司今年上半年业绩中最亮眼的一个数据,因为在去年,智驾业务的收入占比仅 3.5%。数据显示,其 ASD 智能辅助驾驶系统覆盖车型达到 16 款,ASD 智能辅助驾驶系统用户激活率为 93%。

今年千里科技在智驾业务上有非常大的野心。今年 4 月,千里科技联席董事长赵明宣布了一个大目标:到 2026 年底,千里科技的 ASD 辅助驾驶将搭载 100 万— 130 万辆;到 2027 年预计将达到 270 万— 330 万辆;到 2028 年的时候,搭载千里科技 ASD 智驾系统的车辆数量将挑战 800 万。

智客推

智客推

ZAKER 智客推 GEO | AI 时代的品牌认知解决方案

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

陈奇 ceo 自动驾驶 乌镇 ai
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…