《科创板日报》11 月 9 日讯 日前在巴伦投资大会上，马斯克透露了 SpaceX 太空数据中心的规划进展：和英伟达合作的首批 StarMind 将于明年第三季度开始发射，初期起步规模较小，2028 年将实现可观体量，2029 年有望实现大规模部署。

不过他也坦承，这些时间规划仅仅是 " 基于当前情况所做的预测 "。

马斯克指出，SpaceX 和谷歌目前都在测试太空数据中心。电力供应是制约 AI 训练和推理发展的最终瓶颈，美国电厂和电网的建设速度已经无法跟上数据中心不断增长的电力需求。如果每年想实现 200GW 算力增长，地面电力供给存在刚性约束，算力扩容必须向太空延伸。

之后在社交平台上，马斯克表示，" 明年我们公开 StarMind 细节的时候，将会震撼人心。"

据公开信息显示，第一代 StarmindAI 卫星采用空间优化的 VeraRubinNVL72 架构，地面与轨道共用一套加速计算体系。另据马斯克此前预期，2028 年月度新增轨道算力部署规模有望超过地面，2029 年将显著拉开算力供给差异。

随着地面电力、土地等多方面限制增多，多家科技巨头都在加快太空算力部署。

例如 10 月 30 日，谷歌 ProjectSuncatcher 原型星完成在轨 AI 推理验证。该原型星由谷歌与 PlanetLabs 联合研发，于 10 月 1 日随 Transporter-18 入轨，搭载 4 颗 TrilliumTPU，算力对标 TPUv6e-4 切片；在轨调试三周后，卫星于 10 月 30 日达成里程碑，星上 TPU 运行 Gemma4 模型完成提示词推理并回传结果。谷歌计划 2027 年发射两颗验证星打通星间激光链路，长期目标打造吉瓦级算力星座，探索光伏、算力、热管理深度一体化的新型卫星架构。

不过本月初，谷歌数据中心能源负责人 Amanda Peterson Corio 给出了较为谨慎的表态，她表示，" 奔向太空之前，我们应该先把所有地面可行方案都探索清楚。"其指出太空数据中心成本最高或达到地面数据中心的 100 倍。至于电力瓶颈，她认为 "（电力）当然足够，真正瓶颈在于项目并网漫长审批流程与评估研究。"

（科创板日报 郑远方）