来源：环球市场播报

Anthropic 旗下 AI 模型已经帮助发现大量严重网络安全漏洞，并且重塑了软件编程行业。如今，该公司正在探索一个全新领域，试图挖掘大模型在自研 AI 芯片设计上带来的竞争优势。

据四位了解相关沟通的人士透露，Anthropic 预计本月晚些时候启动 IPO，估值有望达到 1.5 万亿美元。在近期与投资者的闭门会议中，公司表示，新组建的 15 人芯片设计团队，已经在定制芯片的工程设计工作中使用自家 Claude 大模型。部分知情人士称，工程师发现，对比英伟达、AMD 这类大型芯片厂商的传统工作流程，Claude 能够缩短芯片设计耗时。

就在 Anthropic 推进这项工作的同时，竞争对手 OpenAI 也把芯片设计视作潜在收入来源。OpenAI 首席财务官 9 月对外表示，芯片设计与金融服务、生命科学一同，都是公司重点瞄准的业务赛道。这家 ChatGPT 开发商，正在利用自身前沿大模型，研发 Jalape ñ o 定制芯片，计划明年大规模投入使用。

两家公司此前大多聚焦研究如何用 AI 优化芯片运行、训练大模型的性能。但目前，它们如何落地相关技术，以及打算怎样把技术成果转化为面向客户的产品，依旧尚不明确。Anthropic 尚未披露计划将 AI 芯片设计能力对外商业化。

即便如此，为客户提供 AI 辅助芯片设计与测试，是两家企业面前一块潜力巨大的市场。上市公司新思科技（Synopsys）、楷登电子（Cadence Design Systems）销售各类软件与服务，帮助芯片工程师在流片制造前，完成半导体芯片、电路板、电子系统的设计、仿真与测试。两家企业本财年合计营收预计可达 160 亿美元。

不过，Anthropic 与 OpenAI 的自研芯片布局，有可能会和部分核心投资方产生利益摩擦；这些投资方同时也是芯片供应商，通过云业务或者直接建设数据中心向两家 AI 企业供货。Anthropic 目前使用亚马逊、谷歌、英伟达、AMD 的芯片，上述企业合计已经向这家初创企业承诺投资约 900 亿美元。倘若 Anthropic 或 OpenAI 开发出芯片设计能力远超同行的 AI 模型，它们至少在初期阶段，可能会把最强版本模型留作自用，获得相对其他芯片设计公司的竞争优势。

早在今年 8 月，Anthropic 就对外宣布，将组建内部团队，设计用于训练和运行 Claude 模型的定制芯片，自此开启用 Claude 做芯片设计的相关工作。该公司此前还与三星电子洽谈，希望将三星作为潜在芯片代工厂。

传统芯片开发往往需要数年时间，很大一部分消耗在对海量微型电路做繁琐的设计测试与验证。但 OpenAI 表示，它联合博通，依靠自家最先进模型，仅用 9 个月就完成 Jalape ñ o 芯片开发。不少专注 AI 加速芯片设计的初创企业高管表示，AI 技术有机会把一颗功能完备芯片的设计周期压缩到数月，未来甚至还能进一步缩短。

" 硬件设计工作难度高，容错率极低 —— 而这正是我们希望 Claude 能够擅长的领域。"Anthropic 在招聘岗位介绍中如此写道，该岗位旨在提升模型的硅芯片设计能力。

有一项基准测试显示，Anthropic 的模型在芯片设计任务中表现最优。上个月一份测评，专门衡量各大 AI 模型的芯片设计水平，Claude Fable 5.1 拿到最高分。但即便如此，AI 距离完全接管芯片全流程设计依旧路途遥远，该模型在这项测试中的得分仅为 16.6%。

如果 Anthropic 未来决定对外销售 AI 工具，帮助其他企业设计芯片，这套基于 Claude 的产品，将会直接与开发 EDA（电子设计自动化）软件的楷登电子、新思科技展开竞争。（OpenAI 在 9 月官宣一份多年合作协议，开发专门适配新思科技半导体设计工具的专用模型。）

一家做 AI 芯片设计工具的初创企业高管透露，Anthropic 已经接触多家 EDA 厂商，希望采购或者获取它们的部分芯片设计数据，大概率是为了进一步提升模型的芯片设计水平。

但 Anthropic 想要说服大型 EDA 厂商或者芯片制造企业，在芯片设计全流程中使用自家模型，依旧会是一场艰难攻坚战。出于数据隐私顾虑，高度重视保密的芯片企业，更倾向于在自己本地硬件上部署运行开源模型。