来源：环球市场播报

Anthropic 的人工智能模型此前已帮助发现严重的网络安全漏洞，并改变了软件编程行业。如今，该公司正在探索其模型在陌生领域能够带来多大优势：设计自己的 AI 芯片。

据四位知情人士透露，Anthropic 正准备于本月晚些时候启动首次公开募股（IPO），届时公司估值可能达到 1.5 万亿美元。在近期与投资者举行的会议上，该公司表示，其新成立的 15 人芯片设计团队已经开始使用自家的 Claude 模型，开展定制芯片的工程和设计工作。

部分知情人士表示，Anthropic 的工程师发现，与他们估计的英伟达和超威半导体（AMD）等大型芯片设计公司的传统工作流程相比，Claude 能够显著缩短芯片设计所需的时间。

与此同时，竞争对手 OpenAI 也一直在强调芯片设计可能成为新的收入来源。OpenAI 首席财务官萨拉 · 弗里尔（Sarah Friar）9 月在高盛的一场会议上表示，芯片设计是公司正在瞄准的业务领域之一，其他目标领域还包括金融服务和生命科学。她表示，ChatGPT 开发商正依靠自家的前沿 AI 模型设计定制芯片 Jalape ñ o，计划从明年开始大规模使用该芯片。

Anthropic 和 OpenAI 此前主要关注 AI 如何改进芯片运行方式，以及如何优化自身 AI 模型的训练过程。目前尚不清楚两家公司将如何实现这些目标，也不清楚它们计划如何将相关技术进步转化为面向客户的产品。Anthropic 尚未披露将其 AI 芯片设计能力商业化的计划。

不过，利用 AI 帮助客户设计和测试芯片，可能为两家公司带来一个规模巨大的市场。上市公司新思科技（Synopsys）和楷登电子（Cadence Design Systems）均销售软件及其他服务，帮助芯片工程师在制造前设计、模拟和测试各类半导体芯片、电路板及电子系统。预计这两家公司本财年的营收合计将达到 160 亿美元。

但 Anthropic 和 OpenAI 自主研发定制芯片的努力，也可能加剧它们与部分重要支持者之间的利益冲突。这些支持者既通过云计算合同向两家公司供应芯片，也直接为其数据中心提供芯片。

Anthropic 目前使用亚马逊、谷歌、英伟达和 AMD 生产的芯片，而这些公司承诺向 Anthropic 合计投资约 900 亿美元。如果 Anthropic 或 OpenAI 最终开发出芯片设计能力显著优于其他模型的 AI 模型，它们也可能选择首先将最先进的模型保留自用，从而在芯片设计领域领先于其他企业。

Anthropic 利用 Claude 进行芯片设计的努力，始于该公司今年 8 月宣布组建内部团队，为训练和运行 Claude AI 模型设计定制芯片。此前，有报道称，Anthropic 与三星电子就潜在制造合作伙伴关系进行过谈判。

开发一款新芯片通常需要数年时间，主要原因在于测试和验证不同潜在设计方案的过程十分繁琐，这些设计可能涉及数万亿个微小电路。

但 OpenAI 表示，其利用自家最先进的模型与博通合作，仅用 9 个月就完成了 Jalape ñ o 芯片的开发。与此同时，一些旨在利用 AI 加速芯片设计的初创企业高管表示，AI 或许能够将设计一款功能完整芯片所需的时间缩短至数月，甚至最终进一步缩短。

Anthropic 在一则招聘研究工程师、旨在提升模型硅芯片设计能力的公告中写道：" 硬件设计十分困难，而且容错空间极小——这恰恰是我们希望 Claude 能够胜任的领域。"

从一项评测指标来看，Anthropic 的模型已经展现出较强的芯片设计能力。初创公司 ChipAgents 与英伟达上月发布了一项基准测试，旨在衡量不同 AI 模型的芯片设计能力。其中，Claude Fable 5.1 得分最高。不过，AI 要全面接管芯片设计工作流程似乎仍有很长的路要走：该模型在测试中的得分仅为 16.6%。

如果 Anthropic 最终决定向其他公司出售用于芯片设计的 AI 工具，那么基于 Claude 的相关工具将与新思科技和楷登电子形成竞争。这两家公司开发的是电子设计自动化（EDA）软件。

OpenAI 则于 9 月宣布达成一项多年期协议，将开发专门用于操作新思科技半导体设计工具的模型。

一家销售 AI 芯片设计工具的初创公司高管表示，Anthropic 曾接触部分 EDA 企业，询问是否可以购买或以其他方式使用它们的部分芯片设计数据，推测此举是为了提升自家模型的芯片设计能力。

不过，要说服部分大型 EDA 企业或芯片制造商在芯片设计的所有环节使用其模型，Anthropic 可能仍面临不小的挑战。出于潜在的隐私顾虑，这些对商业机密高度敏感的芯片企业可能更倾向于在自己的硬件上运行开源模型。