来源：新浪科技

新浪科技讯 10 月 23 日晚间消息，在 2026 物理 AI 与世界模型大会上，Momenta CEO 曹旭东发表主题演讲，指出世界模型正加速智驾摩尔定律，并预判 2028 年将成为 L4 规模化落地的重要拐点。

曹旭东将智驾安全性与性能每两年提升十倍的趋势概括为 " 智驾摩尔定律 "，并认为这一规律也适用于更广泛的大模型与人工智能领域。他判断，2026 年至 2028 年，行业头部企业有望实现安全性与性能每年提升十倍。世界模型、Data Scaling 与 Model Scaling，是推动这一提速的关键。

在世界模型层面，Momenta R7 世界模型通过预测学习物理规律，结合驾驶数据与后训练，掌握驾驶知识、对齐优秀司机行为，并通过仿真与强化学习，针对长尾场景提升防御性驾驶能力，降低迭代成本。

R7 世界模型的泛化能力，也为跨车型、跨区域应用提供了支撑。据曹旭东介绍，经过海量数据预训练的模型，只需补充少量新车型或当地驾驶数据进行后训练，即可适应不同车辆，以及海外市场的交通规则和驾驶习惯。目前，Momenta 已在量产乘用车、Robotaxi、Robotruck、Robovan 等场景验证了模型的泛化能力。

数据规模的增长为模型迭代提供了支撑。Momenta 累计量产交付超过 130 万台，累计行驶里程接近 200 亿公里。首个 10 万台交付用时约 24 个月，最新 10 万台已不足一个月，驾驶经验的积累正在加速。

模型规模的扩展则需要芯片支撑。曹旭东介绍，Momenta 的 " 兄弟公司 " 新芯航途（XHEART）围绕大模型需求定义芯片，有望在同等成本、功耗下将性能提升约十倍，下一代 X9 芯片将支持端侧模型规模进一步扩大 100 倍。双方通过大模型与芯片的软硬协同，以模型需求牵引芯片设计，以芯片支撑模型扩展，结合持续增长的量产数据与不断演进的世界模型，推动智驾摩尔定律加速兑现。

谈及市场前景，曹旭东将 AI Coding 比作数字 AI" 蛋糕上一颗巨大的樱桃 "：去年 Coding 还主要辅助人，今年已向自主执行任务的智能体演进，人转而辅助智能体完成任务。他以 " 从 L2 到 L4" 类比这一转变，认为其带来了市场十倍至百倍的增长。据此，他判断，2028 年自动驾驶也有望迎来从 L2 向 L4 跨越的重要拐点，在安全性持续提升的同时，打开更大的市场空间。