【CNMO 科技消息】10 月 22 日，据外媒报道，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在公司第三季度财报电话会议上表示，开放权重（开源）AI 模型的性能已经接近顶尖闭源模型，但使用成本明显更低。按照他的说法，这类模型目前的有效性可以达到顶尖模型的约 90%，Token 成本则仅为后者的 10% 至 25%，企业可以据此重新考虑 AI 系统的部署方式。

IBM 首席执行官 Arvind Krishna

Krishna 回顾了过去两年开放权重模型的进步。他表示，2024 年，如果顶尖闭源模型在综合测试中得到 70 分，开放权重模型可能只有 20 至 30 分。到了 2025 年末，两者的差距已经缩小到 70 分对 50 分。如今，随着开放权重模型能力继续提升，企业不一定需要为每项任务都支付顶尖闭源模型的高昂费用。

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除了调用成本，企业也开始关注把 AI 部署在自己的服务器上。Krishna 表示，许多企业只需两到三个机柜，就可能搭建起能够满足实际业务需求的 AI 基础设施。不过，部署过程并不只是购买服务器和下载模型，还涉及内核工程、网络配置、GPU 集群部署以及缓存优化等工作，这些技术环节可能成为企业落地本地 AI 的障碍。

针对这些问题，Krishna 表示，IBM 将开发相关软件，帮助企业更容易地部署 AI 系统。他还预计，企业对本地 AI 基础设施的兴趣上升，将带动 IBM Spyre 主机加速卡的需求。

IBM 第三季度软件业务收入达到 78 亿美元，同比增长 9%，其中 Red Hat 收入增长 11%，年度经常性收入增长 30%。同期，IBM 基础设施业务收入为 37 亿美元，同比增长 5%，公司总营收达到 171 亿美元，同比增长 5%。