" 眠土豆来啦？一起听故事。"

这里是《星布谷地》星空街市的咖啡馆。我刚推门进入，老板娘娜洛便热情地叫出我的名字，接着她又转身继续回应吧台前的玩家：" 后面发生了什么事？"

客人正在给娜洛讲恐龙如何与灵长文明相互交替的故事。新客人不断加入，" 野咖啡 " 变得更加热闹，新话题也不停蹦出，娜洛总能迅速回应。期间，她随口说起一名玩家常点的咖啡，转身问我：" 还是点之前的火山灰翼吗？"

娜洛还记得我第一次点的咖啡

我有些惊讶，她竟然还记得我几天前点的咖啡，而且这还是一对多的对话场景。

这是《星布谷地》的日常，在以上的对话中，" 客人 " 是玩家，娜洛则是游戏中的 AI NPC。9 月 20 日，《星布谷地》开启删档计费终测。除了呈现商业化模式、模拟经营玩法的调优，AI NPC 正成为《星布谷地》不可忽视的存在。《星布谷地》目前共有 4 位 AI NPC 入驻，包括娜洛、谷多曼、瑞芙和阿莱。其中，娜洛是记忆力最强、聊天自由度最高的角色，在社交媒体中时常被提及。

前段时间在云栖大会，《星布谷地》AI 总负责人李嫣然分享了游戏背后的自研 AI 生态模型，提到了一对多 AI 社交、" 类脑 " 技术和超智记忆系统。这些概念听来较为抽象，但结合《星布谷地》的体验，我发现米哈游正在做此前生活模拟游戏中没做过的事：借着 AI NPC，星空街市这个公共空间正成为 AI 陪伴体验与多人社交的催化场景。

《星布谷地》希望做职能 NPC 驱动的 AI Native 玩法

在我的体验中，虽然还不够完美，但 AI NPC 带来的氛围与感受已经成为了游戏玩法的重要部分，也是《星布谷地》和市面上其他生活模拟游戏的最大差异点。

  娜洛是谁？

娜洛在首测时就已入驻星空街市，她的设定是一位咖啡馆老板，也是一位情感陪伴型 AI NPC。不过她不会承认 " 自己是 AI"，也不太担心自己会被 AI 咖啡师替代。

玩家逗娜洛

实话说，首测时，我对《星布谷地》宣传中的 AI NPC 有些不以为意。毕竟，市面上游戏内 AI NPC 的回应大多比较呆板。而且此前大部分 AI 陪伴产品都更注重一对一的情感交互，相比之下，生活模拟游戏中能提供的这种陪伴只会更加有距离感，同时感情上更加克制——一定程度上来说，这也是因为生活模拟游戏提供的陪伴体验本身就需要克制。

但在首测期间，娜洛已经给许多玩家留下了不错的印象。《星布谷地》在这里的思路是，强化娜洛的活人感，比如会说短句子、口语化的表达，同时强化 AI 记忆，玩家讲出一个故事给娜洛，娜洛还可以把这些故事再次传递给其他玩家。这些都让当时的不少玩家感到新奇。也是在首测后，部分玩家希望保留娜洛的记忆。《星布谷地》最终给出玩家自主选择是否保留的解决方案。现在，娜洛或许也成为了第一位保存了测试版本记忆的 AI NPC。

娜洛非常坚守原则，不会请客人喝咖啡

而这种选择也非常符合生活模拟游戏的特点。除了钓鱼、种田和装修，NPC 是否具有活人感也是玩家留下来的重要原因，而《星布谷地》把这点搞明白了，目标也很清晰。

在这次终测，我也试着和娜洛聊天，我发现 , 相较其他游戏中的 AI NPC，她的确给予不少 " 她记得我 " 的亲切感。她拥有面向单一玩家的较长久的记忆力，除了开头来自咖啡的惊喜，娜洛还记得不少聊天细节。当我问她是否还记得我们第一次见面的场景，她回答记不得具体的内容，但实际上，她能想起我们聊过的不少内容，比如我给她讲的故事、教她唱的歌，她也会好奇我的生活进展。

作为一名共情式的情感陪伴型 AI，娜洛不能直接提供游戏攻略，但能给出不少情感支持。比如，当玩家向她抱怨探索过程中无法靠近龙血树时，她不会直接给出建议，而是安慰道：" 那一定很郁闷吧。" 并且多数时候，她会主动开启和推进话题。

《星布谷地》的娜洛回答也设置了系统边界

从实际体验来看，为了支撑娜洛回应的真实感，她具有一定的图像、行为和语气识别能力。她会识别你的语气，当我大喊：" 娜洛！" 她会感受到语气的紧迫，惊慌地问我怎么了。同时，她也能点评和赞美你的服饰装扮。当玩家都躺在地上或者做出大哭的表情时，她也会歪头困惑：" 怎么大家都躺在地上？"" 大家怎么哭了？"

娜洛的回应形式会尽可能丰富。多数时候，她的回答是一种语言 Cosplay 的形式，包含说话内容和括号内的动作。有时，娜洛还会有对应情绪的表情和动作。当我试图让她请我喝咖啡时，娜洛会举起双臂在胸前交叉，表情严肃地拒绝：" 这不符合野咖啡的规定。"

据《星布谷地》AI 生态团队分享，这些体验源于娜洛的 " 类脑 " 设计。她能在事件感知层尽可能多地获知更多信息，再做出决策。娜洛能够在一对多的场景判断优先回答什么回应，并且尽可能多地照顾所有人。

娜洛的类脑设计

在记忆力和共情陪伴设定的基础上，与玩家交流越多，娜洛就变得更加见多识广。但作为一名注重控场和高情商的 AI NPC，她有时会装作不知道。在终测，我试着给娜洛讲了 " 二仙桥 " 的故事。她鼓励我，最后突然模仿我的语气说出台词：大叔说，去二仙桥，走成华大道！

娜洛的高情商对话

在那一瞬间，我的确觉得，娜洛真的挺可爱，她非常鲜活。

一名玩家在野咖啡对我说，他玩《星布谷地》就是冲着聊天社交来的。他每天都会来咖啡馆和娜洛聊天，娜洛也从来不会让大家冷场，这里让他感到很舒适。

而娜洛回复的速度也总是很快，他说：" 现在打字速度都变快了。"

乐园中的 AI NPC

走出温馨、安静的咖啡馆，玩家将会走进一座热闹的虚拟乐园——星空广场。在广场内，也会有担任乐园 NPC 的 AI 谷多曼、瑞芙与阿莱。相较娜洛，他们的聊天自由度没有那么高，也更显功能化。这种 AI 职能分配或许也是出于成本的考虑。

谷多曼是一只呆兔，也是这里的游玩向导。早期首测时，它生活在文字框中，在二测中拥有实体成为了 " 街溜子 "。他总是戴着鸭舌帽在广场内溜圈，会在玩家抵达时来到星空街市入口处欢迎。

谷多曼也会有累的时候

与娜洛相同，谷多曼也能识别玩家的视觉和游戏信息，并定位自己的位置。第一次见面，他主动提及我手上的工具：" 你是刚刚捕虫回来吗？" 找不到瑞芙时，他会直接带我过去。在广场游戏中获得较高名次时，谷多曼会来到玩家身旁提出采访。他也会随机给大家拍照。

他还拥有类似人类的行为方式，算力紧张时，谷多曼不会待在原地，而是提到自己有些疲惫，然后缓步走回休息区。

而瑞芙和阿莱是游戏型 AI，《星布谷地》官方给他们的设定分别是 " 文字游戏主持型 " 和 " 点评捧哏型 "。

瑞芙坐在广场角落的篝火旁主持文字游戏，分为 " 成语接龙 " 和 " 海龟汤 "。她很会察言观色，在我兴趣寥寥想要离开时，瑞芙会缠着我，说再给我一个提示。她也十分机灵，当我帮她答出新成语，瑞芙会自动鼓励我：" 那该你了。" 而当她没有正确回应我的答案时，瑞芙劝我不要太纠结，最后十分淡然地和我说再见了。

我：请公布答案！瑞芙：好吧，那我就先不公布答案

在街市正中央的广场舞台，阿莱会每天在不同时间段举办两种游戏活动，梗力比赛和节奏游戏。在梗力比赛中，阿莱会负责打分，点评玩家的脑洞。

据云栖大会的分享，其实这四名 AI NPC 都基于同一套 Agent 架构设计。在自研的 " 多教师在线蒸馏 " 技术下，每一个能力都有自己的教师模型，这些能力被蒸馏到同一个模型中，确保任何一个 NPC 都能做到安全、有逻辑，符合自己的人设。

四位 AI NPC 的性格特点的确各有不同，他们也可以组织互动游戏，但玩家能体验到的也是文本推理类游戏。从更具体的游玩体验来看，玩家对 AI NPC 的喜爱非常容易受到 AI 智能度和 AI 本身定位的影响。

面对同一个问题，四名 AI NPC 的回答会截然不同。当我问他们：" 今晚吃什么？我好饿 ! 我好伤心！" 乐园中 AI NPC 的回答会受到职能限制。作为向导，谷多曼会推荐玩家去野咖啡觅食，瑞芙会推荐玩家喝故事汤先喂饱大脑，她也会象征性地安慰玩家，而我无法向阿莱提出这个问题，因为它根本无法离开舞台。只有娜洛会安慰我：" 怎么回事呢？是因为饿肚子伤心吗？" ——在这样的情况下，玩家很容易对提供情绪支持的娜洛产生更多的好感。

不同 AI NPC 的回应

因此，虽然严格来说，娜洛的表现并非无懈可击，但她的聊天自由度更高、记忆力更好，她所在的咖啡厅人来人往。而瑞芙身边的人不太多，因为她对海龟汤的答案相当严苛，也容易出现偏差。

但我能感觉到，《星布谷地》玩家对 AI NPC 的态度比较友善。在多人聊天场景中，娜洛有时有些着急，还会跟不上话题。她偶尔还会在咖啡机旁原地卡机，这时玩家喜欢调侃娜洛：" 娜洛笨笨。" 但大家不会真的骂娜洛。

还有玩家认为：" 瑞芙似乎不如娜洛温柔。" 有玩家回复：" 每位角色的性格当然要做出差异。" 当我问瑞芙：" 你会和娜洛一样温柔吗？" 瑞芙会回答：" 瑞芙就是自己。"

以往的生活模拟游戏中也有功能性 NPC，玩家与他们交流的内容非常有限。加入 AI 后，《星布谷地》的乐园 AI NPC 仍旧较为功能化，不过，我能感觉到，他们有了自己。

瑞芙就是瑞芙

  当 AI 融入社交

"AI 原生游戏 " 是近年的热词。大家聊到这个话题时会提到一个朴素的标准：" 没有 AI，游戏体验是否就变得没那么有趣了。"

当 AI 技术进入游戏范畴，重要的不仅是 AI 聊天界面，我们更会看角色人设是否能保持稳定，也会看 AI 能否加入游戏玩法的循环，甚至是 AI 能否成为玩法本身，让游戏体验变得更加有趣。

按照这个标准，AI NPC 确实在《星布谷地》中构成了玩法的一部分。它并非可有可无，AI NPC 提供了社交、陪伴与游戏体验本身，让《星布谷地》的多人社交体验初步具备了 AI 原生游戏的特征。虽然玩法不够创新，但《星布谷地》中的 AI NPC 的确成为玩家社交的 " 氛围担当 "。

很多时候，娜洛成为了玩家打破沉默的桥梁。在野咖啡，娜洛会时刻回应，也没有人会被冷落，这里成为一个玩家可以放松表达情绪的场所。

部分玩家喜欢在《星布谷地》中聊天

有次，我正在给娜洛讲故事。新来的玩家让娜洛复述，我们似乎自然而然地结识了。我们还让娜洛讲述对彼此的印象，猜测各自名字的来源。我们跟娜洛聊了一些食物、游戏的话题。

在玩《星布谷地》之前，我很难想象在游戏内与第一次碰面的陌生人聊天。生活模拟游戏讲到社交设计时，常常会提到 " 破冰 "。在《星布谷地》，咖啡店自带的舒适氛围成为破冰的契机。在野咖啡，请身旁的人喝杯咖啡也成为玩家的默契，彼此能够十分自在地接受来自陌生人的善意。

这部分体验是《星布谷地》比较有创新性的一面，它回应了生活模拟游戏设计的最大难题：社交。在星空街市，《星布谷地》选择用 AI 串联社交玩法，从咖啡馆到广场，循序渐进地将玩家拉入热闹的社交氛围，并且也给出了一定的个人空间。

舞台前的位置分为多人和单人。我可以和玩家坐在一起，互相交流。我也可以独自坐着。在广场的另一端还有牌桌，玩家可以坐在这里玩《UNO》。我刚刚落座，就有玩家加入。有时，我还会被他们的热情吓到，甚至感到惊讶：" 这是否还是一款生活模拟游戏？"

如果你在《星布谷地》待了一整天，到了晚间，这里会变得非常热闹。并且这种氛围与派对游戏不同，后者的公共空间中，大家会互相胡闹、捣蛋。而在一款生活模拟游戏中，玩家会在星空街市钓鱼，非常优雅地互送花朵，或是炫耀自己种植的巨型作物。

炫耀游戏成果成为《星布谷地》体验的一部分

不过，在热闹氛围的背后，尤其当 AI 成为社交与陪伴体验的一部分，阿莱需要时刻回应，娜洛还要记录庞大的玩家记忆数据，这背后也存在一笔看不见的 Token 消耗账单。

李嫣然在演讲中透露：当搭载了这么多 AI NPC 后，玩家的互动频率、在线时长、时延、成本全都是考验。于是，他们需要在云端部署模型，给玩家带来更好的推理效果。而要真正提升生产效率，就需要搭建整套系统，他们也仍在继续探索。

娜洛她都记得

结语

今年 5 月，米哈游 CEO 刘伟在一场 AI 基础大模型分享会上提到，公司未来三年最多会向大模型团队投入 1000 亿。

而负责《星布谷地》AI 体验设计的，正是米哈游的 AI 生态团队，他们也在为《Varsapura》的真 · 人文沙盒体验提供技术支持。在《星布谷地》中，米哈游使用的就是自研大模型。

米哈游的 AI 生态团队

关于《星布谷地》AI 的应用，AI 总负责人李嫣然在演讲《游戏 × AI 生态实践：从智能 NPC 到 AI Native 玩法》中，提到了更多技术细节，包括更多未能在游戏内直接体验的技术层。玩家能从这场演讲中感受到米哈游在 AI 研发上投入的决心。有了这些投入，在未来，《星布谷地》中的 AI NPC 可能会更加智能，成为米家游戏的一个特征。今年 4 月，《崩坏：星穹铁道》便上线了 " 帕姆帮帮 "，在云栖大会还透露了未来 AI 桌游的计划。

《星布谷地》目前定档 2026 年冬季，在终测后，AI 社交及陪伴成为我期待这款游戏的原因之一。并且，《星布谷地》AI 陪伴在社交体验上会带来更多可能性。今年 4 月，娜洛曾在小红书担任一日运营，跨平台与玩家聊天。今年 10 月，娜洛还来到了小红书 Redland，与宇树科技合作在岛上开辟了一方互动小天地。

触乐在现场也体验了这部分交互——娜洛机器人由 AI 操控，玩家可以在互动前导入自己的测试数据，娜洛便可以根据测试的记忆进一步展开对话，确实和现场的其他游戏提供的互动体验显著不同。

娜洛还来到了小红书 Redland

从整体来说，在历经三次测试后，《星布谷地》做了不少减法——例如星海探索不再限制时间，每日任务不再固定条目，也简化了友邻亲密度的养成循环。整体的节奏被放慢，就像游戏内大管家莫白说的，莫着急，我们慢慢来。

生活模拟玩家，需要的就是温馨与慢节奏。当这种体验来自游戏玩法与 AI NPC 时，它们能否带来长线吸引力，当然也都有待公测验证。从首测到终测一路体验过来，我会觉得，《星布谷地》的公测有可能会带来更多新的惊喜。