当 AI 眼镜不再只是满足收音、拍照的功能，下一代随身智能入口的竞争，开始升级。

10 月 13 日，千问 AI 眼镜 N1、N1 Pro 以及 AI 耳夹耳机同时登场，这也意味着 AI 眼镜正由能听、能拍向能看、能懂、能付的新阶段迈进。

新品热闹登场的背后是，AI 眼镜头部四强的线上市场份额缩小，行业继续洗牌。

洛图科技的数据显示，雷鸟创新上半年的线上销量占 18.9%，Rokid 为 16.7%，千问是 8.6%，华为则为 8.2%。这四个品牌的份额合计从原来的 56% 下降到现在的 53%，说明 AI 眼镜市场还处在剧烈的洗牌期。

雷鸟创新：显示冠军，生态后进生

AR 眼镜从概念展示走向大众消费的时候，雷鸟创新已经跻身于消费级 AR 硬件的第一梯队。

洛图科技 2026 年上半年国内智能眼镜零售市场报告显示，雷鸟创新在线销售份额为 18.9%，在 AR 眼镜品类中销售份额更大，达到 28.5%，连续多季度位居全球 AR 眼镜出货量榜首。

雷鸟的领先不是因为运气，而是三种能力叠加在一起的结果。

一是，光学与制造自主可控。和大多数采取代工模式的 AR 品牌不同，雷鸟创新对于光学方案设计、器件制造、整机生产等各个环节都进行了深度参与，并且自建工厂掌握产能主动权及精细化成本控制，这就是它不断推出差异化产品的底气所在。

二是，产品形态覆盖完整。雷鸟产品线很丰富，有观影眼镜 Air 系列、GT 系列，AI 拍摄眼镜 V 系列，AR 计算平台 X 系列和为下一代个人智能终端打造的 iO 系列，产品矩阵覆盖了不同的用户群体，已经进入全球 40 多个国家和地区，累计服务用户达 50 万。

三是，轻量化体验提升明显。以 iO 系列为例，整机重量只有 34g，使用蓝湖光波导、萤火光引擎 Nano，支持最高 1200 度近视配镜功能，使得雷鸟 iO 的外观和佩戴体验更加贴近普通眼镜。根据京东商智、天猫生意参谋以及抖音电商罗盘数据可知，雷鸟 iO 在京东、天猫、抖音三大平台智能眼镜品类销量冠军的位置上稳坐，打破了 2026 年智能眼镜新品首销纪录。

雷鸟的硬件优势很明显，缺点也存在。

一是，生态闭环建设明显比不上华为、阿里这样的互联网大厂。雷鸟背靠 TCL，在硬件制造、光电技术方面有深厚底蕴，但是支付体系、本地生活服务、海量手机用户池、设备跨端数据流转等软件服务生态存在差距。

二是，高端 AR 的普及仍然有很多障碍。带显示功能的 AR 眼镜体验上限更高，但是售价高、应用少、用户日常佩戴率低等，阻碍了产品走进千家万户。

对雷鸟来说，目前最大的课题已经不是制造出更美观、更轻便、显示效果更强的 AR 眼镜了，而是如何把优秀硬件所具备的优势，转变成持续用户的留存和长久黏性。

Rokid：系统和 B 端吃饱，C 端待考

作为国内最早进入智能眼镜赛道的公司之一，Rokid 选择了 " 系统、B 端和 C 端 " 三线并行的差异化道路，试图在巨头林立的市场中寻找生存空间。

Rokid 的差异化底牌是，世界上第一款为智能眼镜原生开发的人工智能操作系统 YodaOS。

它不按照传统 App 的思路来，而是以智能体（Agent）为中心的系统，可以按需调用端侧、云端等不同的大模型，用户不需要下载安装应用程序。YodaOS 还将全栈 AI 开发能力开放给开发者，从硬件底层、AI 基础设施到开发工具都可以一站解决。

在生态策略上，Rokid 不绑定一个 AI 大模型，而是采取开放兼容的方式。它的智能眼镜系统可以接入 Gemini、ChatGPT、DeepSeek、通义千问等主流模型，这样短期可以提高适应能力，长期也可以避免被一种技术路线所束缚。

在产品创新上，Rokid 已经创建起完整的产品线，有 Glass、Vision、Air、Max 多个系列，同时还有 AR Studio、AR Lite 等产品，新一代乐奇 AI 眼镜也即将在 10 月 27 日发布，持续丰富硬件供给。

在应用上，大多数厂商把主要精力放在 C 端市场，Rokid 却选择深耕 B 端垂直领域，来实现商业化的落地以及技术的积累。

目前 Rokid 已与国内 200 多个头部博物馆、5A 级景区建立了合作关系，在文博展示、工业巡检、海外本地化服务等各方面组建了上百个常设开发小组，取得稳定的工业订单。深耕 B 端场景的意义不只是赚钱，更重要的是检验 Rokid AR 眼镜在现实环境里是否能用、好用。

优势之外，Rokid 短板在 C 端。

和华为、小米和阿里这些消费电子大厂比，Rokid 在大众品牌认知度、线下渠道和存量用户方面都存在很大的差距，C 端规模还没有真正跑通。另外，YodaOS 开放生态要壮大还需要很长一段时间来培育，能否吸引到足够多的开发者，取决于应用体验、激励机制和持续迭代能力，生态的事情急不得。

对 Rokid 来说，系统、B 端就是它的坚固护城河，而 C 端能否实现破圈，则会决定这家早期玩家能否在 AI 眼镜行业的浪潮中守住自己的生态席位。

千问：生态满配，隐私和硬件溢价是考验

AI 眼镜赛道上，各个厂商采取的突围策略不同，千问最激进：不只是做眼镜，而是把眼镜做成阿里的生态入口。

千问眼镜的核心竞争力来自于阿里全域生态的支持。

其打通了通义、淘宝、高德、支付宝、夸克、飞猪等应用，用户无需拿出手机就可以通过语音或者视线来完成点外卖、打车、导航等操作。" 模型 + 生态 + 交易 " 的组合，使千问眼镜更接近于随身 AI 助手，而不是简单的拍摄设备或者显示终端。

产品落地方面，千问采用了精准破局的方法，即专研拍摄眼镜市场。

千问眼镜 N1 系列使用 5000 万像素传感器，第一视角支持 4K 拍摄并且具有多种防抖功能，直接把 AI 眼镜影像规格提高了一档。依靠对第一视角拍摄的深入研究，其在竞争激烈的智能眼镜市场中稳住了脚跟。洛图科技数据显示，2026 年上半年千问眼镜销售份额为 8.6%，排在第三，在线拍摄眼镜市场的销售额则占到了总市场份额的 23.3%，排在第一。

技术创新方面，眼动追踪、虹膜支付是它的突破。

N1 Pro 具有眼动追踪功能，用户看向某件展品并提问时，AI 可以通过视线信息来判断所指的对象，并且支持金融级虹膜支付，虹膜核身后付款只需要看一眼。这些功能如果体验稳定的话，就能与普通的智能眼镜拉开差距。

渠道方面，千问牵手合作伙伴，补齐线下短板。

今年 8 月，千问 AI 眼镜同吴良材合作打造的全国旗舰店在上海南京东路正式开业，消费者可以在店内体验产品并得到试戴、验配等服务。依靠吴良材的线下门店以及专业的验配能力，千问眼镜可以弥补智能眼镜佩戴舒适度、配镜服务和线下体验方面的不足。

生态、影像、交互、渠道等各方面的共同发展背后，千问还存在着两大不可忽视的缺点。

第一个短板是硬件溢价能力需要市场检验。千问以第一视角拍摄和随身 AI 助手为主打功能，在带显示的 AR 光学能力上，与雷鸟、Rokid、XREAL 等专注 AR 显示的厂商相比还存在差距。

第二个短板是隐私和合规压力大。千问 N1 Pro 可以采集第一视角画面、眼动轨迹、虹膜生物信息、心率、血氧等各种个人健康体征数据。各种敏感的数据全部集中在一只眼镜上，用户的隐私敏感性就会急剧上升。

从总体上看，千问的核心竞争力就是把大模型的能力与阿里成熟的交易生态结合起来，使 AI 眼镜不再只是问答工具，而可以完成消费行为的随身终端。但它要证明的并不是短期销量，而是用户是否愿意长期佩戴，AI 眼镜最终胜负还要看全天候佩戴习惯的养成。

华为 AI 眼镜：鸿蒙无敌，矩阵单薄

华为对智能眼镜的思路同当年做鸿蒙时的思路是一样的，即不急于追求销量而先使眼镜成为自家系统的一个入口。

鸿蒙生态本身就适合眼镜。通过专用 APP 与鸿蒙底层的深度打通，华为 AI 眼镜可以同手机、平板、车机、智能家居设备实现服务和信息的无缝流转，打造起软硬件一体化体验。

这样数据传输、设备切换以及跨设备操作更加流畅，用户能够得到连贯一致的智能交互体验，而这种跨端协同能力则是大多数竞争对手在短期内无法模仿的系统性优势。

更关键的是华为手里有大把的存量用户。

根据 QuestMobile 的数据可以知道，2026 年 6 月华为月活设备数量是 2.76 亿台，以 21.6% 的份额排在国内第一‌。华为智能眼镜作为新的感知节点，不用从零开始进行市场教育，容易被现有用户激活并渗透到日常场景中。

同时，华为在拍摄、音频眼镜两个细分品类上已经取得成绩。

2026 年上半年，华为拍摄眼镜线上销量份额是 16.5%，音频眼镜的市场份额达到 23.7%，产品力已经被市场认可。

华为 AI 眼镜的劣势也不容忽视。

产品矩阵比较单薄，华为第一款 AI 眼镜到 2026 年 4 月才上市，相比雷鸟、Rokid 等先行者而言，华为在 AI 眼镜上布局还很浅，产品线的深度和广度都需要扩展。海外生态受限，在国内依靠鸿蒙生态具有优势的华为眼镜，由于海外市场受到生态、渠道等因素限制，发展难度大。

华为的优势就是系统级入口，未来能否在保持生态优势的同时快速补齐产品矩阵，将决定华为在智能眼镜赛道能走多远。

AI 眼镜还在 " 黑莓时代 "，入口之争才刚开始

AI 眼镜行业新产品不断出现、参数也不断更新，但是决定下一阶段座次的不是谁先发布，而是谁能打通硬件、系统、生态和真实落地场景，形成一个完整的闭环。

Meta 依靠 Ray-Ban 系列在无显示 AI 眼镜赛道建立了明显的竞争优势，目前在国际市场上占据主导地位。

Omdia 的数据显示，2025 年全球 AI 智能眼镜出货量增长 322%，达到 870 万台，Meta RayBan 系列单年出货量为 740 万副，占到全球市场份额的 85.2%；2026 年上半年 Meta 市场占有率提高到 84%，稳居行业第一。

在这样的背景下，国内厂商选择的都是不同的突破口。

千问的优势就是 " 大模型、支付和本地生活 " 三位一体的生态底座，虹膜支付、第一视角环境感知和阿里本地商业生态一旦深度跑通，千问眼镜就有可能成为最接近真实交易链路的 AI 终端。

雷鸟、Rokid 有多年在光学、显示、自研系统方面的经验，而且在工业、文旅等 B 端场景有较多的落地经验。大厂的模型和生态优势虽然很强大，但是雷鸟、Rokid 在光学工程、显示调校、垂直场景解决方案等方面长期积累的能力，不会在短时间内被抹平。

赛道火热之时，隐私、合规问题就成了不能小觑的重要因素。对所有的厂商来说，在事前就设定数据红线，把隐私合规融入到产品底层已经不再是加分项了，而是入场券。

短期内，由于政策补贴、新品不断推出、线下门店渠道拓展等多种原因，AI 眼镜销量会增加，掀起一场消费尝新的热潮；长期看，AI 智能厂商仍需要解决日常佩戴、交易闭环、杀手应用和数据安全这四个问题。

华为、千问、雷鸟、Rokid 这四家厂商走的路线各不相同，但是最终所有的竞争都会朝着一个方向发展：争夺下一代个人计算入口。

谁能将 AI 眼镜从黑莓时代带入 iPhone 时刻？静待时间来检验。