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英特尔CEO:算力短缺到2029年 量子计算未来有机会进入主流应用
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快科技 10 月 14 日消息,英特尔 CEO 陈立武最近出席活动时指出,AI 基础设施至关重要,未来几年算力资源可能持续供不应求,短缺情况甚至可能延续至 2029 年。

他强调,AI 带来的影响可能超越互联网;通过自动化处理日常繁琐工作、提升预测能力,AI 不仅能改善人们的日常生活,也能提高职场效率。

陈立武指出,AI 产业需求依然强劲,但下一阶段增长的关键不只是持续扩充 GPU,而是提升算力资源使用效率,整合 CPU、GPU、专用加速器及量子计算,并加速软件与人才布局。

谈到量子计算投资,他表示,企业经营必须同时考量短、中、长期发展,在新技术尚未成熟前就提早布局;他在出任英特尔 CEO 前,便已投资部分量子计算初创公司。

随着纠错技术逐步发展,量子计算在药物发现、化学研究及新材料开发等领域也开始出现实际应用机会。他预期,未来三至五年,量子计算有机会进入主流应用,并与其他计算技术相互整合。

陈立武指出,除硬件外,软件是提升基础设施效率的重要推手,企业应寻找合适的软件合作伙伴,整合硬件、软件与服务,提供更完整的解决方案;随着软件公司估值回落,市场也可能出现值得关注的投资机会。不过,AI 产业能否持续增长,仍须观察成本控制与企业实际采用情况。

他进一步指出,企业导入 AI 时,若未妥善管理 Token 使用量,运算成本可能快速攀升。相较之下,中国大陆部分 AI 模型的 Token 成本较低,且企业采用速度加快;DeepSeek、Kimi 及 GLM 等模型也显示,不同技术路线正逐步缩小性能差距。

他也提醒,AI 产业仍需要大量专业人才,整体产业至少需要约 15 万名工程师,人才招募与培育将是未来发展的重要支柱。

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