高通在茂宜岛举行的骁龙峰会上提出，智能手机不再是唯一的交互终端。该公司预测，未来用户将通过耳机和眼镜与 AI 代理进行自然对话，而非依赖触摸屏。高通 XR、可穿戴设备及个人 AI 业务负责人 Ziad Asghar 表示，高达 70% 的用户希望在可穿戴设备中获得先进的 AI 功能。

Sound Elite Gen 2：耳机直连云端的 AI 基石

支撑这一愿景的核心硬件是 Snapdragon Sound Elite Gen 2，这是高通首款专为 AI 代理设计的音频芯片。该平台面向真无线耳机、音频眼镜及助听器等设备，其端侧 AI 加速能力达到 128 GOPS，是前代 S7 Gen 1 的两倍。高通称，该芯片占用面积缩小 30%，功耗降低 40%，但指出功耗数据源于设计模拟而非成品硅片测试。

Sound Elite Gen 2 的关键突破在于将低功耗 Wi-Fi 6E 集成至音频硅片中，支持 2.4GHz、5GHz 和 6GHz 频段。这使得耳机无需经过手机中转，即可直接连接云端助手和流媒体服务。相比此前需要双芯片的旧方案，新一代设计通过更小的电路板空间和更低的待机电流，解决了量产难题。芯片内部包含双核 Arm Cortex-M55 CPU、eNPU 6 神经加速器及三个音频 DSP，旨在同时处理降噪、实时助手和翻译任务而不影响音频流畅性。

Cleer、Bose 和 HP 等合作伙伴展示了结合摄像头与端侧智能的概念设备，但均未公布零售型号及确切发布日期。三星也被推测可能在未来产品中采用该芯片。

AR1 平台与 START 工具包：加速眼镜量产

在眼镜领域，高通展示了 Snapdragon AR1 和 AR1+ 平台，称其为首批能运行 1 位模型的個人 AI 平台。1 位模型以极低精度存储权重，适应了眼镜在内存、散热和电池方面的限制。PrismML 演示了 20 亿参数的 Bonsai 视觉语言模型在 AR1 Gen 1 硬件上本地运行，实现了天气查询和物体识别等离线功能。

为缩短开发周期，高通推出了 Snapdragon START 工具包，整合模块、软件栈及制造伙伴。英国集团 Inspecs 成为首个独家合作伙伴，仅耗时四个月便展示了带有 1200 万像素摄像头的企业安全眼镜及助听型镜架。Meta、Snap、三星、Warby Parker 及 Google 均在合作伙伴名单中。IDC 数据显示，Meta 今年占据了 81% 的 AI 眼镜市场份额，高通的策略是成为包括 Meta 竞争对手在内的各大品牌背后的芯片供应商。

PAIHA 联盟：端侧处理撬动医疗市场

高通联合 Global Health Connector 发起个人 AI 健康联盟（PAIHA），成员包括 Optum、Scripps Health 等超过 30 家机构。该联盟主张通过眼镜、手表等设备持续感知健康数据，并在设备端进行近端处理，以保护隐私并降低延迟。例如，端侧模型可即时捕捉老年人跌倒等紧急情况，而非将原始数据上传云端。

目前该联盟尚无具体产品或 FDA 申报，旨在通过建立行业流程，让医院和支付方信任来自可穿戴设备的警报数据。这与 Apple 封闭的健康生态不同，高通试图通过开放合作进入医疗分销体系。

尽管高通描绘了去手机化的 AI 交互蓝图，但电池续航、社会接受度及隐私问题仍是制约因素。Sound Elite Gen 2 的 Wi-Fi 集成和 AR1 的 1 位模型技术虽具突破性，但部分性能数据仍基于模拟。市场最终将决定用户是否愿意佩戴这些具备视觉和听觉能力的 AI 配件。

【星途科讯 图文丨赵晶 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】