
把手机里的芯片,和桌面电脑里的芯片放在一起比较,听上去多少有点不公平。
一边是塞进裤兜里的 iPhone 18 Pro,另一边是电源供电、带风扇散热、体积更大的 Mac mini。按常理来说,后者应该在性能上稳稳压住前者。

但这一次,结果确实有点反过来了。
根据目前公开的 Geekbench、3DMark 和 Geekbench AI 测试,iPhone 18 Pro 搭载的 A20 Pro,在不少项目中已经超过了 M4 Mac mini 和 M4 iMac。

不是只赢一项,而是在 CPU 单核、GPU 计算、3D 图形和部分 AI 任务中,都拿到了相当明显的优势。
当然,这并不意味着 iPhone 能代替 Mac...
但这也在某种程度上说明,苹果这几年的芯片进步,已经把手机和入门桌面电脑之间的性能差距,压缩到了一个很尴尬的程度。

CPU:单核性能,手机已经跑到前面
先看 CPU。
对比中的 M4,是 Mac mini 里完整的 10 核 CPU 版本,同时配有 10 核 GPU。A20 Pro 则只有 6 个 CPU 核心,其中包括两颗苹果称为 " 桌面级 " 的高性能大核。
但核心数量少,并不代表性能一定弱。
在 Geekbench 6 单核测试中,A20 Pro 比 M4 高出约 28%。

换成 Geekbench 7,这个领先幅度仍然有 22% 左右。

单核性能为什么重要?
因为很多日常操作,并不会同时把十个核心全部用上。打开应用、网页交互、照片处理、部分办公软件、游戏里的主线程,往往更依赖单个核心的反应速度。
你感觉到的 " 快不快 "" 跟手不跟手 ",很多时候就是单核性能和系统调度共同决定的。
这也是为什么一台核心数量更多的电脑,未必在每个操作上都比手机快。

不过在多核测试里,M4 还是占优。
毕竟它有 10 个 CPU 核心,A20 Pro 只有 6 个。在 Geekbench 6 中,M4 大约领先 13%;Geekbench 7 的测试更重一些,M4 的优势扩大到约 27%。(如上图)
所以,如果是长时间的视频导出、批量编译、大型工程渲染,M4 仍然更强。它的核心更多,功耗空间也大,能够持续把性能压出来。
但如果只是看单线程任务,A20 Pro 已经明显超过了这颗两年前的入门级桌面芯片。
GPU 更离谱:7 核打赢 10 核
GPU 部分,有点离谱了。。。
A20 Pro 配备 7 核 GPU,M4 则有 10 核 GPU。两者的内存带宽也比较接近,前者大约 115GB/s,后者约 120GB/s。

按纸面规格看,M4 应该占优势。
但从实际测试来看,在 Geekbench GPU Compute 测试中,A20 Pro 反而快了 15% 到 28%。这类测试主要考察 GPU 进行图像处理、面部追踪、图像放大、粒子模拟等计算任务的能力。

在实际 3D 图形测试中,结果也差不多。
使用 M4 iPad Pro 作为参照后,A20 Pro 在 3DMark 的 Solar Bay Unlimited 测试里快了约 19%。这个项目对光线追踪的要求比较高。老一些的 Wild Life Extreme Unlimited,A20 Pro 也快了约 8%。

Steel Nomad Light 测试,两者基本打平。
换句话说,A20 Pro 并不是只在某个跑分软件里占便宜。无论是通用 GPU 计算,还是实际 3D 渲染,它都已经能够和 M4 掰手腕,甚至在不少项目里把 M4 甩在后面。
AI 性能,差距更明显
如果说 CPU 和 GPU 还能解释为 " 新架构打赢旧架构 ",那么 AI 测试的结果就更直接了。
A20 Pro 的 Neural Engine 增加到了 32 核,M4 是 16 核。根据 Geekbench AI 的测试结果,A20 Pro 在单精度 AI 任务中快了 30% 以上,在半精度和量化任务中快了约 53%。

只看专用神经网络单元,A20 Pro 的 AI 性能大约比 M4 高出一半。
A20 Pro 在单精度项目中领先约 15%,半精度任务领先约 84%,量化操作则快了 116%。简单说,在某些量化 AI 运算里,A20 Pro 的速度已经超过 M4 的一倍。
但是,我要说但是了。
跑分领先,不等于使用体验全面领先。
首先,iPhone 和 Mac 使用的是两套完全不同的系统。
Mac 可以运行完整的桌面软件,有多窗口、多任务、外接显示器、专业插件、复杂文件管理和更自由的后台处理能力。iPhone 即使芯片再快,iOS 的使用方式也不会因此自动变成 macOS。

把 iPhone 18 Pro 接到显示器上,也不会立刻变成一台 Mac。
其次,
Mac 有更大的机身、更充足的供电和更好的持续散热能力。iPhone 18 Pro 可以在短时间内爆发出很高的性能,但如果连续进行视频编码、3D 渲染或大型模型推理,机身温度上来以后,芯片就可能降频。
因此,这些测试更接近 " 短时间性能 "。

真正限制 iPhone 的,可能已经不是芯片性能,而是系统权限、机身散热、接口、存储和使用方式。
换句话说,iPhone 18 Pro 已经具备了不少桌面级计算能力,只是苹果还没有把它完全开放出来。
数据来自 MacWorld
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风可以吹起一张大白纸,却无法吹走一只蝴蝶,因为生命的力量在于不顺从。—— 冯骥才


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