9 月 24 日，第五届全球数字贸易博览会在杭州大会展中心开幕。以 " 在数贸会遇见 AI 未来 " 为主题，这届展会把 " 可触达、可互动、可交易 " 写进了展陈逻辑。走进涂鸦智能展台，最直观的感受是：AI 不再只待在电脑和手机里，而是开始借助家居设备、陪伴机器人和能源系统进入现实空间。

现场从 Hey Tuya 切入，向外铺开 AI Home、AI Robot、AI Energy 三条应用线，再以 Tuya Cobuilder 和 TuyaOpen 承接开发环节。它们看似分散，实则围绕同一个问题展开：当 AI 开始理解环境、调动设备并连续执行任务，智能硬件该怎样从 " 能联网 " 走向 " 能办事 "。

涂鸦智能数贸会现场

Hey Tuya 把一次操作变成连续服务

在展台正面，Hey Tuya 的展示墙把一天拆成多个时间节点：早晨提醒、家庭采购、外出看家、效率工作、健康管理和亲子时光。这样的设计没有把重点放在某一个功能按钮上，而是强调 AI 主动服务。用户给出目标后，系统要理解意图、规划步骤，再调用照明、安防、影音或其他服务完成任务。

按照涂鸦今年 4 月公布的信息，升级后的 Hey Tuya 已经接入邮件、日历、文档等第三方服务，并支持 Matter 及 Home Assistant 等生态。也就是说，它试图跨过传统智能家居 " 一个 App 控制一批设备 " 的边界，把数字服务和物理设备放到同一条任务链上。对于用户而言，变化并不是语音交互更像聊天，而是少做几次选择、少切几个应用。

Doova 让陪伴机器人承担具体事务

现场讲解将陪伴机器人

现场人气较高的是面向独居老人场景的家庭陪伴机器人 Doova。展板将它的能力归纳为 " 看、听、说、行动、连接 "：通过环境感知理解周围状况，借助声源定位找到呼唤者，自主移动到需要的位置，并通过视频和智能家居设备与家人保持联系。

家庭陪伴机器人 Doova

在实际生活里，这些能力对应的并不是炫技动作。老人需要帮助时，Doova 可以根据呼唤快速靠近，并按需发起视频通话；平时则可承担用药、天气和日程提醒，陪聊、播放内容，或在主人外出后进行家庭巡视。涂鸦此前公开的信息显示，Doova 结合了 LDS 激光雷达、声源定位和视觉姿态识别。现场讲解更强调四类日常价值：随时陪伴、生活协助、健康关照和益智互动。

这类产品真正的难点并不在于让机器人 " 说得像人 "，而在于移动、感知、设备联动和远程通信能否稳定协作。面向老人等敏感场景时，误判处理、隐私边界与紧急联系机制，也会直接决定产品是不是值得长期放在家中。

从点子到真机，开发工具开始覆盖全链路

如果说 Hey Tuya 和 Doova 展示的是用户能看到的结果，那么 Tuya Cobuilder 和 TuyaOpen 更接近这套生态的生产工具。Tuya Cobuilder 采用对话式方式承接产品创意，开发者用自然语言描述需求后，可继续完成产品定义、功能推荐、App 面板、固件开发，以及 AI Agent 配置和云端连接。它要解决的，是 AI 生成代码之后，硬件如何真正跑起来、连起来，并具备后续量产条件。

另一侧的 TuyaOpen 则提供开放框架，支持将项目部署到不同芯片或开发板，并集成语音交互、大模型和低代码工具。现场把二者并列陈列很有代表性：Cobuilder 偏向降低端到端开发门槛，TuyaOpen 则给需要深度定制的开发者保留开放空间。前者追求速度，后者保证可扩展性，两条路径最终都要落到真实设备。

Tuya Cobuilder 承接 AI 硬件从创意到开发的流程

TuyaOpen 提供开放的 AI 硬件开发框架

AI Energy 把用电从统计变成调度

AI Energy 展区没有把能源管理简单做成一块 " 电费看板 "。现场的家庭智慧能源 HEMS 覆盖光伏、储能、充电、计量、温控和智能插座等设备，并展示光储协同、削峰填谷、需量控制等策略；旁边的工商业综合能源 IEMS，则把同样的思路延伸到更复杂的用能环境。

其关键在于，系统不仅记录用了多少电，还要结合天气、家庭负荷、储能状态和动态电价，决定什么时候发电、储电、充电或用电。涂鸦今年开发者大会披露的案例中，HEMS 已被用于打通多个能源品类，并通过能源预测和 AI 调度给出运行策略。对普通家庭来说，这种能力不一定以 "AI" 字样出现，但如果能在不牺牲舒适度的前提下减少人工设置，它反而是更容易被感知的智能化。

AI Energy 展区展示家庭智慧能源

热点科技洞察：Physical AI 的胜负手是闭环

从本次数贸会的展陈可以看出，涂鸦正在把过去擅长的设备连接能力，重新组织成 " 入口、设备、平台、开发工具 " 四个部分。Hey Tuya 负责理解和调度，机器人与家居设备负责感知和执行，Cobuilder、TuyaOpen 则降低产品诞生和迭代的成本。Physical AI 由此不再是一台会对话的硬件，而是一套能在物理空间里持续完成任务的系统。

这也意味着，下一阶段的竞争不会只看模型回答得有多聪明。设备在线率、跨品牌协同、端云响应、隐私合规、异常兜底，以及开发者能否快速做出可量产产品，都会成为同等重要的指标。特别是在数字贸易场景中，企业输出的也不只是某一款硬件，还包括多语言服务、区域合规、持续运营和生态接入能力。谁能把这些环节做成稳定闭环，谁才更有机会把 AI 从一次体验变成长期服务。

涂鸦智能在 2026 数贸会给出的答案，是让 AI 沿着真实生活的任务链落地：它既要听懂一句话，也要知道该调用什么设备、如何执行，以及出了问题怎样回到用户手里。对于智能家居行业而言，这比再增加一个控制入口更难，却也更接近用户真正愿意付费的价值。