有人说，" 思考 " 是人类的特权。

是它给了好奇心驰骋的土壤，搭建了人类文明的底座。

但 ...

如果有一天人类把 " 思考 " 这件事外包出去呢？或者说 " 思考 " 不再是一种稀有资源，而是变成一种能被规模化出售的 " 商品 "，世界又会怎么样呢？

机器正在成为思考的主力

9 月 22 日，在 2026 云栖大会上，阿里巴巴掌门人吴泳铭预言：人类正在进入机器智能时代。

" 机器正在成为思考的主力，而智能正在成为一种可以规模化的商品。"

为佐证自己的观点，吴泳铭提到了 " 工业革命 " 这个词。

他认为，工业革命的核心价值之一，就是做到了 " 高阶生产力、动力 " 的商品化、规模化。受技术限制影响，彼时不要说牛车、马车，哪怕仅凭一副好筋骨，也能靠力气成为左右农田产能的核心因素。

随着机械的普及，动力极限不再受个体的生理极限限制，而是变成了标准、廉价、随处可见的工业元素。人类社会的生产结构，也因此迎来了重塑。

同样的，人工智能、机器思考的演进，如今也正在重走工业革命的道路。

就像耕牛不再是由少数精英掌握的生产资源一样，" 顶级思考、推理能力 " 也正在从人类社会的奢侈品，逐步转变为可随意调用、规模化供给的基础资源。

一旦思考的成本被极大降低，那么人类文明中每一个垂直的、细分的领域，都可以拥有百万量级的 AI 科学家、AI 专家。

这种 " 智能工业化供给 " 的模型转变，也会让推动人类社会演进的关键词从 " 拥有智力 " 逐步转变为 " 如何高效调用智力 "。

" 未来机器思考总量将是人类的 1000 倍，而今天这一比例不到 3%，至少还有几万倍的增长空间。" 在大会现场，吴泳铭兴奋地说道。

阿里和它的三个判断

事实上，当天吴泳铭一共分享了三个有关未来的判断。

除 " 思考不再是人类的特权 " 外，他还抛出了 " 早期论 " " 基石论 " 这两个观点。

先说前者。

吴泳铭认为，聊天机器人也好、AI 编程也罢，它们都称不上机器智能时代的代表性产品。就像 " 电 " 的发明最早被用来代替煤油灯，随后却成为打开 " 现代文明之门 " 的钥匙一样。

今天的人工智能、AI Coding 等概念，仍停留在 1882 年的电灯时代。

想要让它发生质的变化，首先就要做到量的普及。

正如人们摸索出空调、电视、电冰箱这类电器的过程一样，只要机器智能的供给变得像电一样 " 唾手可得 "，各行各业的大范围应用、探索、创新也将重塑人类对机器智能的理解，进而让人类社会迎来下一个 " 工业革命级 " 的跃迁时刻。

至于 " 基石论 " 就很好理解了。

就像 " 驯服 " 电力要有发电厂、配电站一样，普及机器智能的前置条件，同样是进行对应的基础设施建设。

" 机器智能时代的三大基石是 AI 模型、AI 芯片、AI 云。"

据吴泳铭透露，针对这三大场景，除模型方面正在探索 " 递归式自我改进技术路径 "，以便实现模型的持续进化外。阿里平头哥也借助真武系列 GPU、倚天系列 CPU、磐脉系列智能网卡等，形成了足以覆盖数据中心核心环节的芯片产品布局。

至于 AI 云领域，吴泳铭则表示目前客户的 AI 需求十分强劲，且站在中长期角度观察，行业对 AI 算力的需求仍大大超过了现有体系的供应能力。

在这样的背景下，阿里也将进一步扩大算力供给体系，计划与合作伙伴持续投入 AI 基础设施建设。

人类离不用工作还有多远

每当有人聊到有关 AI、未来这些概念时，最终总会落到一个问题上。

"AI 高度发展后，世界会变成什么样？"

吴泳铭也不例外。

工业革命发生前，在田间劳作的农夫根本不可能想到有人会主动花钱走进一个叫 " 健身房 " 的地方消耗宝贵的能量。更别说 Ta 在进行一系列高强度体力训练后，完全不产生任何生产价值。

纵观人类历史，相机的出现没有代替画家，而是让画家不再一味追求 " 画的像 "，间接促进了印象派和抽象艺术的诞生；工业革命的发展，也让人们从繁重的体力劳动中解脱，发展出了多元的竞技体育生态。

" 这也是我们全力迈向机器智能时代的意义：把繁重的任务留给机器，把时间、创造力和对美好的感受留给人类。"

尽管很难描述未来生活具体是什么样的，但我们还是能通过吴泳铭的演讲，从中窥得一丝剪影。

除普通人或许能从事自己真正 " 感兴趣 " 的工作，甚至现阶段的工作可能变成一种基于自我实现心理的 " 消遣 " 外。

人类社会的供给模型，也有望迎来新的巨变。

已知培养一名顶级科学家、垂直领域专家，不仅需要数十年的学习、实践，还需要一定的天赋和运气。在这样背景下，哪怕抛开 " 因意外而传承断代 " 等概念不谈，很多领域的研究进度，也会因为长期缺少足够的智力投入而陷入泥潭。

就像 " 新生儿早衰症 " 这样一个令人悲伤的话题。全球有记录的患者仅有数百人，每年新增病例仅两位数。站在传统的医疗商业逻辑上看，这类罕见病很难获得足够的研究资源去试图攻克。

毕竟研发是一个漫长的过程，就算未来会有成果落地，过度小众的市场也很难让开发者收回成本。

但只要 AI 具备对应的思考水平，只要算力作为 " 基础资源 " 足够廉价。那么每个细分领域，都可以有无数传承不会断代、始终保持创新与思考的 Agent 去加以探索，直至摆脱投入不足的窘境。

参考：

天眼查

36 氪：云栖大会上，阿里说了什么，没说什么？

第一财经：阿里 CEO 吴泳铭：未来机器思考的总量将是人类的一千倍以上

红星新闻：阿里 CEO 吴泳铭：未来机器思考总量将达人类 1000 倍以上，持续加码 AI 模型、AI 芯片、AI 云