来源：睿见 Economy

"2026 云栖大会 " 于 9 月 22 日 -24 日在杭州举行。阿里云智能集团首席技术官李飞飞出席并演讲。

李飞飞表示，智能体落地有三个关键要素。

第一，模型能力，决定智能体的智能决策水平；第二，全面、及时、准确的上下文，为智能体运行提供可靠决策依据；第三，Harness 运行环境，为智能体持续自我迭代、自我校正、自我约束，提供安全可靠的执行保障。

他介绍，下一步，计划结合下一代玄铁 V900 芯片，打造首个真正意义上的 50 万卡广域超节点集群。50 万卡集群算力规模可达 1GW；广域超节点目标实现 200PB/s 带宽，6 微秒通信延迟，支撑十万亿乃至更高参数 MoE 下一代模型。

他谈到，面向智能体规模化落地，阿里云设立四大目标：

第一，让概率性 AI 走向可靠生产力。大模型本质是预测 token，智能判断带有概率不确定性。我们希望在企业严肃工作流场景下，把这种不确定性降到最低。关

第二，从粗放调用走向精细化使用。Token 消耗量持续暴涨，阿里云提供高效智能体运行环境，可将智能体运行成本下降 70%。

第三，从单点实验升级为智能基础设施。国内 300 万中小企业与大型企业，如果每家部署数十到上百个智能体，就是千万级智能体，我们希望千万级智能体每日稳定运行在阿里云基础设施之上。

第四，从智能体孤岛走向智能组织。从单个智能体完成工作流，升级为多智能体协同，类似人类组织协作，提升企业工作流中智能体渗透率至 50% 甚至更高。