【CNMO 科技消息】Percona 首席执行官彼得 · 法尔卡斯近日表示，面向 AI 智能体负载的理想数据库目前尚未出现，现有数据库更多只是 " 当下可用的选择 "，并非最优解。他认为，AI 的快速发展让数据库行业准备不足，尤其是智能体带来的迭代型工作负载，正在暴露传统数据库设计与新需求之间的差距。

AI 示意图

法尔卡斯指出，当前不少 AI 任务具有明显的高频迭代特征，例如一个智能体可能连续尝试 150 次，再由人类或其他系统从中筛选最佳结果。这类使用方式并非传统数据库长期围绕的典型场景，因此 MySQL、PostgreSQL 等成熟产品虽然稳定，但未必最适合这类新型负载。他表示，AI 仍然需要依赖数据库，短期内也会继续使用现有数据库体系，但针对 AI 或智能体工作负载的最佳方案尚未成熟。

他还提到，数据库行业习惯于以数十年周期打磨产品，而 AI 市场仍处在快速变化阶段，许多基础需求尚未完全明确。在这种情况下，现在就从零设计一种专门面向 AI 的数据库，时机可能还不成熟。企业目前更现实的做法，是选择能够承载相关负载的技术方案，同时保留后续调整空间，而不是假设当前选择会长期适用。

在谈到 AI 基础设施时，法尔卡斯认为，企业仍在判断 AI 应当如何融入自身技术栈，包括是自建模型还是采用云服务，以及具体场景是否必须使用大语言模型，还是改用资源消耗更低的小模型。他表示，功能更全面的方案虽然便于实验，但资源投入往往明显高于实际产出。

公开资料显示，Percona 长期提供开源数据库软件与支持服务，涉及 MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Valkey 和 Redis 等技术。法尔卡斯于 2025 年 10 月出任 Percona 首席执行官。对于 AI 方向，他表示公司并不反对 AI，但反对将现有数据库简单包装为 "AI 数据库 "。