"组织凝聚人才的关键在于意义、信任与价值。"

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

AI 时代，效率提升如何带来共同成长？个体能力增强之后，组织又靠什么凝聚人才？

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9 月 12 日，由蚂蚁集团、香港大学、哈佛商业评论中国共同主办的 "AI 之于组织：智能驾驭与价值演进 " 见解论坛在 2026 Inclusion · 外滩大会举行。

现场，企业管理者、投资人、AI 创业者与社区发起人结合各自实践，共同探讨 AI 时代组织如何变革、人机如何协作，以及人才为何愿意在组织中共同成长。

组织应当「围绕价值重新设计」

"AI 工具的普及并不代表 AI 组织能力的形成。" 蚂蚁集团资深副总裁、首席人才官吴敏芝指出，企业应追问，哪些过去受限于能力、时间和成本而做不到的事，如今有了实现的可能。

在蚂蚁，管理者 AI 赋能方案正尝试让个性化管理支持能够规模化；HR 工作台则让 HR 自己从需求提出方走向产品定义方、设计方并对结果负责。

" 谁决定、谁设计、谁交付、谁负责。这些问题有了新答案，一个组织才真正开始走向 AI Native"。她强调，组织应当 " 围绕价值重新设计 "，让 AI 放大人的能力，也让人的成长得到支持。

组织也需要为人创造更多价值。吴敏芝认为，组织凝聚人才的关键在于意义、信任与价值，即" 我为什么要做这个事情？"" 我跟谁一起做这件事情？" 以及 " 到底我在这是不是能做到一个人无法完成的、对社会有影响的事情。"

"AI 越强，组织更好做好上面这些事情，因为组织能留住人才的优势已经变少了，而这些是个人创造不出来的优势。" 吴敏芝认为，让个体在共同创造中实现更大的价值，正是组织需要持续建设的能力。

「新区开发」与「旧城改造」

嘉御资本董事长兼创始合伙人卫哲在现场分享中指出，AI 能否真正进入更多组织，既取决于使用成本，也取决于企业是否愿意改变原有的管理方式。

卫哲用 " 车、路、货 " 比喻大模型、基础设施和应用，提出 AI 需要 " 用得上、用得好、用得起 "，他表示，" 如果要让 AI 在各个组织用得起，核心是要把‘路’的成本降下来。"

进入组织层面，他将 AI 原生企业比作 " 新区开发 "，将传统企业引入 AI 比作 " 旧城改造 "。 一些原生公司先围绕 AI Hub 搭建工作流，传统企业则要面对既有流程与历史惯性。" 我很欣赏那些‘新区开发’型的 AI Native 组织，但我更敬佩的是敢于用 AI 做‘旧城改造’的。"

他认为，企业应在风险可控的情况下为 AI 试错留出空间，而随着 AI 参与更深，人的判断也要更加清晰，" 在 AI 给出的选择建议时，要坚守好原始的初心，坚持好公司的价值观。"

谈及 AI 时代人的能力，卫哲提出 " 学审美、补文科、练记忆 "：当 AI 能够快速生成大量内容，人的审美决定如何选择；面对没有标准答案的问题，需要保持多元理解与独立判断；在借助工具的同时，也要主动训练记忆。

形成「持续进化的组织操作系统」

AI 承担越来越多的工作之后，人的判断与责任反而需要更加清晰，个体能力也需要沉淀为组织能够持续复用的资产。

" 个人能力的提升，并不代表整个组织资产的沉淀。" 明略科技联合创始人、总裁兼 CFO 姜平指出，AI Native 组织要形成 " 一套持续进化的组织操作系统 "，让人机协作中积累的知识与能力留在组织里。

他将人机协作分为两个相互依存的循环：Human-in-the-Loop 由人主导，带入上下文、品位与价值尺度，与 AI 共同探索目标和方法；Agent-in-the-Loop 由 Agent 主导，依托组织知识，围绕明确目标批量执行。两者分别应对探索性与确定性任务，在协作中持续沉淀能力。

从工具使用走向组织能力，结构化沉淀是关键一步。姜平介绍，明略目前正在将技能、AI 助理与 AI 专家组织起来，形成生产力资产，进一步向自我迭代、随模型进步而整体提升的方向探索。

"AI 越能处理确定性，人就越要为不确定性负责。" 姜平强调，人在其中最重要的职责，是 " 做不确定的判断，并对结果负责 "。

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