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第 9846 篇深度好文：3365 字 | 12 分钟阅读
思维方式
笔记君说：
现在的 AI，可以替我们读、写、分析，但我们有三件事仍要自己完成：先提出问题，再形成判断，最后根据事实修正判断。
最近读了一本书，书名是《12 种关键能力：成为不被 AI 替代的人》，它让我重新看到一种思维方式：
阅读提供材料，写作逼人把想法说清楚，思考检验判断是否站得住。
技术越方便，这三个步骤越不能全部交出去。
希望今天的内容，对你有所启发。
一、工具这么方便，
为什么还要下笨功夫？
过去，人们花很多时间查资料、抄笔记、改文章。今天，搜索引擎和 AI 把这些工作的效率大大提升，花费的时间大大缩短。效率提高，是事实，也是好事。问题在于，完成工作和训练能力，并不是一回事。
你让 AI 总结一本书，得到的是一个结果；你自己读完一本书，得到的除了结果，还有一条通向结果的路。路上有停顿，有不理解，有前后矛盾，有某一句话让你想起另一件事。
正是在这些不顺利的地方，知识才从外面进入你的头脑，成为你可以调用的东西。
《12 种关键能力》这本书作者格雷厄姆 · 李关注的是：数字技术带来便利，也减少了人亲自使用能力的机会。
技术没有主动夺走能力，是我们在一次次 " 这件事让机器做更快 " 的选择中，把某项能力交了出去。
会议纪要、格式转换、重复整理，可以多交给机器；第一次读一篇重要论文、第一次形成判断、第一次写下一个复杂问题，这些事要留给自己。
人的成长，常常发生在没有捷径的那一段路上。
二、阅读，要读到能提出问题
今天的信息很多，真正的阅读却在减少。我们把标题当观点，把摘要当理解，把几句金句当作一本书。
我们看过很多内容，遇到真实问题仍然没主意，原因往往不是信息不够，而是没有读进结构。
阅读不是把字送进眼睛，是跟作者 " 较量 "。作者提出什么问题？他用了哪些事实？事实和解释之间差什么？他有没有回答反对意见？哪些结论只在特定条件下成立？
这些问题，摘要可以替你列出，却不能替你完成。
《12 种关键能力》这本书里讲到，文艺复兴时期的学者会在书页边缘写下密密麻麻的批注，与作者隔空对话。这个故事告诉我们，阅读者不是被动接受者。
那时候，人文主义教育盛行，它的核心原则之一是培养学生学以致用的能力，其中阅读被视为达成目标的重要手段。
航海家克里斯托弗 · 哥伦布能发现新大陆，也得益于广泛的阅读，一些带有他批注的书籍到今天依然保存完好。
批注是一种反应：我同意这里，我不懂这里，我要查证这里，我想到另一件事。
主动、认真地阅读，有助于我们将文本内化为自己的理解。主动阅读也是一个强大的工具，帮助我们真正理解文本，然后对它进行解构、质疑或重构。
没有反应的阅读，只是信息经过脑子，而没有留下痕迹。
刷视频，常常是这种状态：没有反应的阅读。
读一本重要的书，可以分三遍。
第一遍只问：作者究竟要解决什么问题？不要急着摘金句。
第二遍看论证：哪些材料支撑了哪些判断，哪一处发生了转折，并尽可能地多写批注。
第三遍合上书，试着用自己的话讲给别人听，再打开书回查遗漏。
这个过程不要求每天读很多，但要求每次读得完整。
浏览、摘要和深入阅读各自有用。浏览适合发现主题，摘要适合决定是否值得投入，深入阅读适合需要判断的材料。
把摘要当作入口，事情就清楚；把摘要当作终点，认识就容易停在表面。
尤其是工作中的政策、合同、研究报告和行业数据，不能只看机器提炼出的结论，适用环境、样本和限定条件，往往藏在被压缩掉的段落里。
阅读还要有选择。可以选一本篇幅较大、与你当前问题有关的书，每天保留一段不被通知打断的时间来读。
读完之后思考三个部分：作者的判断是什么，我接受哪一部分，我还不接受哪一部分。
如果这三个部分想不出来，说明还没有读懂，或者问题还没有进入自己的生活。
三、写作，要把含糊的想法写明白
很多人以为写作是把想法表达出来。其实，写作首先是发现自己有没有想法。
即使写一条朋友圈，写一条微博或者雪球，都是一种写作，只是这种写作属于轻写作。
嘴上说 " 形势复杂 "" 要长期主义 "" 应该拥抱变化 "，都很容易；把它写下来，你会发现事情马上变得困难了：复杂在哪里，变化是什么，谁承担成本，什么证据能够证明判断正确？
《12 种关键能力》书里提到了丘吉尔的写作方法：他口述内容，然后由助理等人整理，他再亲自审阅并进行批判性分析。他把自己的思想整合成语言，通过这种方式让思路变清晰。
他还把写作比作建房子、规划战役或绘画：先打好基础，然后仔细收集资料，最后得出结论。
在第二次世界大战担任英国首相期间，丘吉尔要求把所有信件、会议纪要、指令和电报都按月整理成卷宗。这些资料对他后来编写《第二次世界大战回忆录》起到了重大作用。
其实，我们也完全可以借助 AI 工具、语音输入工具（比如豆包输入法、微信输入法、Typeless、闪电说）和 IMA、Obsidian 这种知识库软件，像丘吉尔一样口述整理思路，收集资料，进行写作。
无论用什么工具，真正重要的是把模糊的认识外化，再反复检查。
读一本书，要先自己产生一段读后判断；面对一个经营问题，先列出事实、解释和不确定之处；写一篇文章，要先写出你真正想回答的一个问题。
写作也不用上来就写个长文，可以每天写一段两百字的日记或工作记录（日志）：今天遇到什么问题，我的判断是什么，依据是什么，明天要验证什么。
这样写一段时间，文字会变得具体，思考也会有痕迹。
四、独立思考，
要经得起事实和反对意见的检验
独立思考不是凡事都反对别人，也不是相信自己第一眼的感觉。它是一种工作方法：先弄清事实，再提出解释，主动寻找反例，最后根据新证据修正判断。
苏格拉底的方法，到今天依然很有用：不断追问概念是什么意思，前提是什么，谁从这个结论中受益，若事实相反怎么办。
思考，要从重新定义问题开始。
比如，我们面对一条 "AI 将取代某岗位 " 的消息，不要马上转发，也不要恐慌。先问四件事：消息的来源是什么？取代指的是减少人数还是改变任务？在几年内取代？是否有相反的观点和案例？
再看自己的工作：哪些环节是重复执行，哪些环节需要责任、关系、现场判断和价值选择。
做到了这些，看新闻才会从情绪传播变成事实分析。
独立思考，还要求我们听得进不同意见。一个只寻找支持自己观点的人，得到的只是更漂亮的回音。
可以请对方指出我的论证中最脆弱的前提，请列出不同解释，请说明哪些事实会使你改变结论。然后回到原始资料检查，但是也别把反驳意见当成事实。
思考的最后一步是承担选择的后果。
企业要不要进入一个市场，个人要不要换一份工作，要想清楚目标、价值和风险承受能力。
阅读、写作和思考不能拆开。没有阅读，思考缺少材料；没有写作，思考缺少检验；没有思考，阅读和写作就可能只剩下熟练的动作。
这三件事合起来，才能形成一个人的判断系统。
五、让三件事，进入你每天的生活
听懂道理，不会让能力自己长出来。它需要固定的、小规模的、可以重复的练习。不用上来就定个大目标，先把今天能做的事情做成。
比如，每天留出一段连续时间读一篇完整材料或一本书的几页，把手机扔一边，读完进行思考：
比如，作者为什么这样说？我在哪件事上见过相反情况？这条经验能不能用于我的工作？
可以每天记录日志，过一周或一个月，再回头看结果。
就算判断错了，也不要急着把记录删掉。错误是思考系统的体检报告，删掉错误，只会留下虚假的聪明。
万一被打断怎么办？先降低任务量，不要等待新的完整时间。今天只能读十分钟，就读十分钟；只能记录十句日志，就记录十句日志。
习惯靠连续的重新开始维持，不靠一次痛下决心维持。忙碌不是取消能力训练的理由，忙碌正是更需要保留它的理由。
还有，留出 " 纯人工时间 "，人在这块地方里，才能听见自己的问题，形成自己的判断。
结语：
阅读使人接触世界，写作使人整理自己，思考使人对选择负责。
今天讲的这些，可能会让你觉得比直接用 AI 慢，但却能让知识真正进入我们的头脑，也让我们在面对变化时不至于只会等待别人告诉自己应该怎么做。
AI 时代要保留的，不只是每天读几页书、写几百字的习惯，更是对问题保持兴趣、对结论保持怀疑、对自己的判断承担责任。
技术可以帮助我们走得更快，但方向和要不要继续走下去，仍然需要人自己决定。
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