来源：睿见 Economy

2026Inclusion · 外滩大会于 2026 年 9 月 9 日至 12 日在上海黄浦世博园区举行，本届大会以 " 共创 AI 新经济 " 为主题。

普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪表示，如果聚焦基础学科，生物、化学、物理，尤其是实验学科，到目前为止，大模型还没有真正做出新的科学发现。

在她看来，在基础科学前沿做探索，好比在宇宙中寻找一颗从未被观测到的新星，这颗星体不存在于训练数据当中。而从知识学习、知识拟合的角度看，大模型学到的是概率分布的主模态，会忽略长尾部分。但人类真正的创新，恰恰发生在长尾区间。所以现阶段大模型还没有推进到科学前沿，更无法突破原有概率分布，找到那颗全新的 " 星星 "。

她指出，当数字世界能够把物理世界所有科研探索的全过程形成闭环，AI 才能真正发挥作用，各个学科实验室才会变成可验证环境，大模型当前这套训练范式，才有可能拓展到全新科学发现。

"AI 模型学习掌握的是已有事实规律，而科学发现，是寻找概率分布之外的全新可能性。想要弥合从已知规律到未知发现之间巨大的鸿沟，需要基础设施层面持续探索与投入。" 她说。