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宁德时代首席科学家吴凯:动力电池进入TWh时代 电动化正驶向海陆空全场景
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针对换电重卡首购成本高的痛点,吴凯提出引入 " 电池银行 "、参照购房按揭的电池租赁模式,但他也指出,当前车与电池 " 卖两张票 " 在法规上尚不允许,呼吁行业共同推动政策调整。

9 月 4 日上午,在四川宜宾举行的 2026 世界动力电池大会上,宁德时代(300750.SZ)首席科学家吴凯在 " 全球先进电池前瞻技术专题会议 " 上发表主题演讲,围绕 " 全工况、多场景 " 系统阐述了全球动力电池产业的现状与走向。

吴凯表示,动力电池产业已跨入 TWh 时代,电动化正从成熟的乘用车市场,加速向商用车、船舶、机器人、低空飞行器等全场景渗透," 未来电动化将无处不在 "。

01

动力电池行业跨过 1TWh 门槛

吴凯用 " 和而不同 " 概括当前全球动力电池产业格局。" 和 " 在于大方向一致:2025 年全球动力电池销量首次突破 1TWh,正式进入 TWh 时代;度电成本降至 100 美元水平,跨过产业化的关键门槛;技术路线上,坚定纯电动方向已成全球共识。

" 不同 " 则体现在细节:电芯路线方面,中国以磷酸铁锂为主,欧美仍以三元为主,但随着成本权重上升,海外磷酸铁锂应用正在增多;材料布局上,中国已占据绝对优势。

宁德时代首席科学家吴凯 黄鑫磊 / 摄

在乘用车这一成熟场景,吴凯提炼的关键词是 " 多元化 "。

其一,化学体系多元并进。他强调了钠电池的价值:中国钠资源丰富," 永远不会被卡脖子 ",且低温性能优异。宁德时代自 2021 年发布钠电池以来历经多轮技术迭代,今年已开始推向市场,明年出货量将继续放大。

其二,应用领域多元。吴凯指出,私家车日均行驶时间往往只有两小时,其余时间电池处于闲置状态,车辆同时是能量存储单元。国家发展改革委、国家能源局近日印发的《新型电力系统建设 " 十五五 " 规划》已将车网互动聚合可调充电规模目标定为 5000 万千瓦。

吴凯还提出了一个前瞻设想:借鉴电动车参与电网调节的思路,停在地库的车辆富余电池能否成为分布式 AI 算力节点,参与数据中心运算,值得行业深度思考。

其三,后市场服务多元。吴凯援引数据称,我国新能源车保有量已超 4000 万辆且持续高速增长,售后能力直接决定消费者信心。他现场讲述了售后市场的乱象,有车主电池被撞后,竟被人用水泥 " 修补 " 了事。

吴凯表示,宁德时代为此成立了市场化品牌 " 宁家服务 ",覆盖电池检测、维修、养护、质保全链条,并呼吁行业建立适配电动车的售后体系,而非照搬燃油车 4S 店模式," 把产业链形成闭环 "。

02

从重卡、船舶到机器人、eVTOL

在吴凯看来,下一个确定性最强的增量在商用车。国家近期出台的《推动新能源重卡规模化应用实施方案》提出,到 2030 年新能源重卡保有量突破 160 万辆。他透露,今年 5 月新能源重卡渗透率已达 40%,很可能像乘用车一样超出所有人想象。

经济性是重卡电动化的核心。据介绍,底盘换电重卡每公里用电比用油节省约 6 毛钱,年行驶 10 万公里即可节省 6 万元。宁德时代已与一汽解放、陕重汽等十余家车企推出三十余款底盘换电车型。

针对电池寿命衰减问题,吴凯介绍了已在储能领域落地的补锂技术:在制造阶段预存锂容量,抵消循环过程中的锂损耗。该技术已在福建晋江一座储能电站应用并通过验收,正常运行四年后容量零衰减。

船舶电动化方面,宁德时代已成立子公司时代电船,累计交付 900 余艘电动船舶,包括全球载电量最大的纯电动游轮 " 长江三峡 1" 号,并为法国达飞集团打造了国内首次出口的纯电动集装箱船。吴凯强调,单船电池用量动辄上万颗电芯,可靠性要求远高于汽车,宁德时代产线设置数千个质量控制点,出厂电芯失效率控制在 ppb(十亿分之一)量级。

机器人和低空经济则是标准亟待补位的新领域。机器人电池通常仅 1 至 3 度电,电池成本占比小,但对高性能、高安全要求极高,家用场景的安全要求甚至比电动车高一个数量级。

吴凯透露,宁德时代已投资银河通用,其重载机器人 Galbot S1 已在宁德时代产线承担物料搬运拣选,单班连续作业 8 小时,双臂最大负载达 50 公斤。他呼吁行业尽快建立机器人电池安全标准。

eVTOL(电动垂直起降飞行器)方面,动力要求比汽车高至少一个数量级,尤其是降落时电量处于低位、还要预留复飞功率。宁德时代开发了 " 非对称温控 " 技术,充电时快速加热电极以提升快充能力、降低析锂风险,放电时快速降温以延长寿命。

安全方面,今年 7 月 1 日起实施的新国标已要求单电芯热失控不起火不爆炸,但吴凯认为航空标准应进一步加严至 " 相邻两颗电芯同时热失控,系统仍不起火不蔓延 ",这也是宁德时代航空电池已通过验证的极限工况,该公司投资的峰飞航空 eVTOL 已在福建投入运营。

最后,吴凯提出了三点行业展望:以 AI 加速电池材料研发迭代;推动车、船等跨领域电池标准化协同,摊薄起步期产业的单体设计成本;并围绕矿石开采到电池回收的绿色低碳全链条努力,让电池成为全球能源转型中最清洁、最具竞争力的动力载体。

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