来源：环球市场播报

据知情人士透露，英伟达已商议对数据标注服务商 Mercor 进行投资，该公司协助这家芯片厂商开发开源人工智能模型。此笔投资将属于一轮估值 200 亿美元的融资交易。现有投资方 General Catalyst 一直在洽谈牵头本轮融资。

媒体此前报道，Mercor 过往大部分收入来自 OpenAI、谷歌、Anthropic 等闭源人工智能模型开发商。但随着英伟达将研发 Nemotron 开源模型列为工作重点，来自英伟达的收入正在增长；Nemotron 旨在对标全球顶尖开源模型。

据两名了解相关合同的知情人士透露，上个季度英伟达向 Mercor 支付了数千万美元。知情人士称，除自有内部数据团队外，英伟达还使用 Turing、Scale 等其他供应商提供的数据。（英伟达参与了 Scale 2024 年的融资轮，当时这家初创公司估值达 140 亿美元。Meta 平台公司去年收购 Scale 49% 的股份，并聘用了该公司的首席执行官。）

Mercor 以及其他数据标注企业会聘请各领域人类专家，针对专业任务对 AI 模型进行使用与评估。该过程产出的数据可供模型研发方迭代优化模型，提升模型在各类专项任务上的能力，任务覆盖科学研究、法律、金融项目；根据 Mercor 一则招聘信息，甚至还包括英伟达图形处理器的编程工作。

根据英伟达披露文件，其最新两代 Nemotron 模型均使用了 Mercor 提供的数据。两位知情人士表示，双方合作关系不断深化，已有多名 Mercor 员工几乎全部精力都投入对接英伟达的业务。

一位高管表示，尽管在这类人工生成数据上的开支不断增加，但和许多其他 AI 模型开发商一样，英伟达训练 Nemotron 模型也高度依赖合成数据，也就是 AI 生成的数据。另一位参与 Nemotron 项目的人士称，开发者通过 OpenRouter 调用 Nemotron 模型时，英伟达还能获取极具价值的数据；OpenRouter 是一项可供开发者调用多家厂商模型的服务。

英伟达拟向 Mercor 投资的金额以及本轮融资总规模目前尚不明确。

媒体此前报道，Mercor 今年上半年总营收达 6.14 亿美元，较去年全年营收增长 70%。截至去年，该公司将总营收的约 60% ‑ 70% 用于支付外包人员报酬，据此推算，其今年上半年净营收大致介于 1.8 亿至 2.5 亿美元之间。公司预计今年总营收将达到 20 亿美元。

该公司去年实现小幅营业利润，并向投资者表示，预计今年营业利润将增至 2.26 亿美元，明年达到 17 亿美元。

近几个月，英伟达正在加快投资节奏、扩大投资规模，但投资对象主要是其直接客户，例如新兴云服务商，或是 OpenAI 这类英伟达芯片的大型使用方。在截至 4 月的财季，英伟达向私营企业以及基础设施基金投入 186 亿美元，金额超过其 2025 年全年投资总额。

仅今年，英伟达就分别向采购英伟达芯片的云服务商 CoreWeave、Nebius，以及为英伟达网络硬件生产激光器的 Lumentum 和 Coherent 各开出 20 亿美元投资。同时它还投资了一批租赁或采购英伟达芯片的小型初创企业。

据 PitchBook 数据，成立三年的 Mercor 已经从 Benchmark、Felicis 等投资方累计融资约 5.2 亿美元，去年 10 月估值为 100 亿美元。