证券之星消息，普元信息 ( 688118 ) 08 月 14 日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：董秘你好，目前要让 AI 真正从对话级走向生产级，需要进行 Harness 工程改造，特别是结合 DeepSeek、Kimi、Qwen 这些主流大模型。公司在 DACon 大会上提出了驾驭工程（Harness ）  的架构思路，请问这和公司原有的   产品体系是什么关系？Harness 是一个全新的产品线吗？公司的产品和解决方案是否已结合大模型进行 Harness 工程改造，或与一些成熟的 Harness 框架进行对接，以推动企业智能体产品更快速向生产级落地

普元信息董秘：尊敬的投资者，您好！驾驭工程（Harness Engineering）是 AI 业界提出的智能体工程化思路，公司在 DACon 2026 数据智能技术大会上分享了将其落实到企业生产级的架构思考，并非公司新产品线。公司已推出普元 AI 智能体开发工具平台、AI 知识库平台等产品，支持主流大模型快速接入，具体选型由客户按场景自主决定。公司相关 AI 产品目前处于初步商业化阶段，尚未形成稳定、可持续的收入来源，敬请投资者注意投资风险。感谢您的关注！

投资者：董秘您好，近期看到贵司在相关媒体上提到在 Harness 领域强调‘数据资产工作台’。请问在贵司看来，普元的 Harness 路径其核心差异和独特优势是什么？这是否意味着普元更侧重于从数据和治理的层面来解决 AI 的可靠性问题？

普元信息董秘：尊敬的投资者，您好！公司在 DACon 2026 数据智能技术大会上分享了融合驾驭工程（Harness Engineering）使 AI 走向企业生产级的思路，AI 可靠性需模型、工程与数据协同保障。公司作为主要起草单位，参与制定国内首个数据治理实施国家标准《信息技术 大数据 数据治理实施指南》（GB/T 44109 — 2024），并在数据治理、主数据管理、数据资产管理领域积累十余年实践与数十项发明专利。公司致力于将多年积累的数据治理技术和实践经验内置为数据资产管理平台能力，从数据基座层面保障智能体执行可靠。感谢您的关注！

投资者：董秘您好，近期 Harness 架构引发广泛关注，其核心是围绕大模型构建智能体的执行框架——调度工具、管理任务状态、执行闭环。想请教：1. 公司已推出的普元 AI 智能体开发平台和普元 AI 网关，在产品定位上与 Harness 这类 " 模型编排与工具调度框架 " 是否存在互补关系？2. 公司的 AI 网关已具备 MCP 代理能力，这是否意味着普元的产品可以充当 Harness 与企业存量系统之间的 " 桥梁 "？

普元信息董秘：尊敬的投资者，您好！Harness 侧重围绕大模型的工具调度与执行闭环，而公司 AI 智能体开发平台与 AI 网关平台的定位，是让智能体执行能力在企业环境中 " 接得住、管得住、用得安全 "，二者互补而非替代。公司 AI 智能体开发平台提供模型接入、知识增强、工具调用、流程编排与安全治理等能力；AI 网关平台则通过 LLM 代理、MCP 代理与 Agent 管控，实现多模型统一接入、路由调度、内容安全与权限治理。公司产品保持对主流大模型及智能体开源生态的开放兼容。公司 AI 网关平台的 MCP 代理能力，可将企业存量系统接口及数据库资源以标准 MCP 服务形式发布，无需改造既有系统。MCP 为智能体生态通用开放协议，公司 AI 网关平台可据此作为存量系统与各类智能体及执行框架之间的连接层，为 Harness 类框架调用企业既有系统与数据提供标准通路。公司相关 AI 产品目前处于初步商业化阶段，尚未形成稳定、可持续的收入来源，敬请投资者注意投资风险。感谢您的关注！

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