2026,从开年到现在,我们一直都在追赶。
春节过后,几乎每天的新闻头条都是 AI。
一边是大模型公司不断发布新版本、筹备融资和 IPO,DeepSeek、智谱、MiniMax、月之暗面致力走向 AGI;
一边是互联网大厂加速抢占 AI 入口,有人开始用千问点外卖,有人在抖音刷到豆包的信息流广告,WorkBuddy 等 AI 办公产品出现密集推广。
与此同时,关于 Agent、OPC(一人公司)等新概念新趋势的讨论,也频繁登上媒体和社交平台。
AI 像一股不断加速的浪潮,从科技圈一路卷向商业、职场,也卷进了每个人的生活。
昨天刚收藏的 AI 使用教程,可能今天就有人在评论区说:" 这个已经过时了。"
我们每天都在刷新最新的模型、最新的工具,可是知道得越多,反而越不知道该怎么办。
大家讨论最多是:"AI 什么时候会真正替代人?那时候,我们该何去何从?"
但如果我们把时间拉长,就会发现,每一次技术革命都会产生焦虑:
十二年前,我们追着移动互联网奔跑。
今天,我们追着 AI 奔跑。
但这一次真正值得追赶的,不是变化,
而是,理解变化的能力。
追赶变化越快,越容易
把 " 知道得早 " 误认为 " 看得清 "
很多人说:今天学 Agent,就像 2014 年做移动互联网。
也许有道理,但一定不完全对。
2014 年,4G、智能手机、云计算逐渐成为新的基础设施。
打车不用在路边招手,吃饭在手机上点单,支付从现金和银行卡变成二维码 ...... 聊天、购物、娱乐、工作,都开始装进同一块屏幕。

整个商业世界都在讨论四个词:
APP、流量、陌生人社交、移动支付。
腾讯、阿里、美团、滴滴、今日头条等互联网企业高速增长。那时候,几乎所有企业都在问:
我要不要做一个 APP?
今天回头看,这个问题可能还有一点可爱。
但放在当时,它是一种真实的焦虑:
如果我现在不上车,会不会以后就没有机会了?
后来,风口过去了。
人们越来越明白,
决定一家企业是否能活下来的不仅是追赶,
商业的竞争从 " 获得流量 ",变成 " 获得信任 "。
人们越来越清楚,时代红利消退之后,
商业会重新回到那些更慢的问题上。
今天的 AI,正在经历同样的过程。
GPU、大模型、Agent,开始成为新的基础设施。商业世界再次进入 " 基座 + 生态 " 的新周期。
互联网格局出现变量,曾经拥有平台优势的大公司,又一次重新回到同一起跑线。
但这一次," 不确定性 " 从商业世界蔓延到了所有个人。因为 AI 技术提供的不是网络而是智能,触及到的不是过程而是结果。
以前,不会设计,就去找设计师。
今天,一句 Prompt,就能完成很多基础设计。
以前,整资料、做分析、写文章,需要大量时间。现在,AI 几分钟就能完成。
人们的焦虑第一次从 " 机会 " 变成了 " 位置 ":
如果 AI 越来越聪明,我还能创造什么价值?
可是,我们是不是忽略了一件事?
今天,我们害怕错过 AI。
十二年前,我们害怕错过移动互联网。
再往前,是 PC 互联网、电气化、蒸汽机……
面对巨大变化时,那种既兴奋、又焦虑的时代情绪,好像一直在轮回。
而如果再把时间拉长一点,其实很多事情会变得更清楚。
几千年前,人们骑马、坐船。
后来有了火车、汽车、飞机。今天又在推动自动驾驶走向现实。
交通工具一直在变化,但它始终在解决同一个问题:
——怎样更快、更安全地抵达远方。
书信变成电话,电话变成即时通讯。
即时通讯又变成今天的社交媒体,信息传播越来越快。
表达方式越来越丰富,但人真正想要的其实一直都是:
——理解别人,也被别人理解。
从街边底商、大型购物中心,到货架电商、直播带货。
未来,也许会变成 AI 帮我们筛选和购买物品。
交易场景不断迁移,但商业一直都在回答同一个问题:
——谁真正理解用户?
从农耕时代的作坊集市,从工业时代的制造企业,到互联网时代的平台企业,再到 AI 时代的大模型公司。
商业形态的主角一直在变,但商业真正的闭环从来没有变:
——发现需求、创造价值、传递价值、获得回报。
或许,真正重要的问题,从来不是:
每一次的技术变革会如何发展?我能不能跟上这一次的变化?
而是:
在变化时,哪些不变?
我该怎样生活、怎样工作、怎样做选择?
时间会淘汰答案,但会留下判断
不知道你有没有发现,习惯了互联网以及新媒体环境的这一代人,特别擅长追赶变化。
今天有人告诉你,一人公司会成为趋势。
明天有人告诉你,Agent 会重构组织。
后天又有人告诉你,提示词已经过时了。
每一种观点都像是真的,每一种机会都不想错过。
但如果我们只是追逐变化,我们就会一直追下去。
真正有效的解法,或许不是立刻开始奔跑,
而是先停下来问:
这些变化,究竟改变了什么?
到底什么没有变?我应该追什么?
因为 AI 时代真正稀缺的,并不是「比 AI 更快」,
而是「比 AI 更知道:什么值得做」。
于是现在一个有意思的现象是:越来越多做 AI 的人,开始重新读 " 人文 "。OpenAI、Anthropic 把哲学家请进模型训练室,国内大模型团队越来越重视文科生。
好像技术越往前走,人反而越要回到那些几百年、几千年前的问题。哲学、心理学、历史、文化 ...... 真正决定方向的,永远是人。
而那些真正穿越周期的人,
也不是「知道最多的人」,
而是「能够在变化里一次又一次回到本质的人」。
这种只依赖 " 本质 " 的系统,
也就是混沌一直在讲的:第一性原理思维。
当所有人都在讨论答案的时候,先回到问题。
当所有人都在讨论工具的时候,先回到人。
当所有人都在讨论变化的时候,先回到没有变的东西。
现在,它也不再是科学研究、商业竞争里的 " 奢侈品 ",而是应当渗透进每个人的日常「一种看待世界的方式」。
也许,这也是为什么。
现在回看混沌过去的课程,依然没有过时。
很多课,当时听是在学习;
今天再听,更像是在理解自己、理解世界。

对确定性的追求是生命的主旋律,在这个主旨下,人类适应得极好,但却具有 " 反噬 "。
课程金句:
根据热力学第二定律的定义,世界的本质上是不可知的,但这个世界处处可知。
我们生活在一个熵不断增长、充满不确定性的世界里。在这个不确定的世界中,构建一个有序且确定性的模型,成为了生命的本质使命。
任何生命要生存,必须努力使自己周围的环境变得更加有序,以便在有序中交流和获取有序。
在不确定的世界中构建确定性模型,重点在于大脑如何在不确定的环境中建立一个可生存的确定性世界。
我们的大脑,会不停地建立模型、寻找规律、预测未来。
因为只有这样,我们才能理解世界,也才能安心地生活。
所以很多时候," 焦虑 " 是因为原来的认知模型,已经解释不了今天的新世界。
今天,当 AI 不断刷新我们的认知边界时,比学会一个新工具更重要的,也许正是重新建立自己的认知模型。
真正重要的,不是逃离不确定。而是在不确定中,重新建立自己的理解。

有没有这样一种可能性,人类社会本质上就是以一种稳定的速度稳步前进,既不更快,也不更慢。
新闻的本质是报道最近 5 分钟内发生的事件,而坏事往往发生得更迅速。在过去的几百年里,我们见证了稳步的发展,这是历史的客观事实,尽管它常常被时事新闻所掩盖。
进步的连续性,即使每年只增长 1%,也能创造出文明。但要真正认识到这 1% 的进步,我们需要回顾过去。
我们正站在未来历史的起点上,最好的东西尚未诞生。就像二十年前,我们不知道智能手机、社交媒体会出现并成为时代标志。
乐观主义精神是创造伟大、美好事物所必需的,是成功的关键。从现在开始,一切都为时不晚。学习如何学习,这很重要。终其一生,我们都是某个领域的新手。
如果只看新闻和资讯,我们很容易觉得世界越来越糟。
战争、意外、经济波动、技术替代……但新闻是报道当下发生的事情,而文明真正的进步,往往发生在轰轰烈烈的日常背面。
一年 1% 的持续进步,看起来很慢。几十年之后,却会彻底改变整个世界。
AI 不会取代人,但它会改变工作的方式。未来,我们会越来越多地与 AI 一起工作,而不是彼此竞争。

不再被技术浪潮推着走,而是能够主动驾驭变化,识别出那些真正重要且持久的价值所在。
社会的产生,表面上看似是技术进步的结果,实际上,技术是由人发明和发现的,并通过工程手段得以实现。我们需要首先认识到,作为系统和整个社会的一部分,我们自身的重要性。
在这个信息极度混淆的时代,尤其是在唱衰与唱行并存的时代,我们更需要培养和训练一种能够全面关注世界的能力,聚焦于构建能够应对一切变化的 " 元能力 " 和第一性原理。
真正决定未来的,或许并非那些喧嚣于水面的浪花,而是水面之下沉默、坚定、却赋予一切力量的 " 根 " 与 " 茎 "。构建坚实的认知之 " 根 ",确立以人为本的三观与身心健康作为 " 茎 " 支撑我们向上生长。
面对一个充满不确定性的世界,我们最需要的不是追逐变化的技巧,而是锚定不变的智慧。超越 " 术 " 的层面,直达 " 道 " 的本源。
韦青老师的这门课,讨论的不是 AI,而是人。
他说,过去几十年见过太多企业兴衰,最后发现:没有永远过时的企业,只有放不下旧观念的企业。
很多时候,我们总在追逐水面上的浪花,却忽略了真正决定一棵树能够长多高的,从来不是枝叶,而是水面之下那些安静生长的根。
课程里反复提到一个词:元能力。面对变化,真正值得长期投入的,不是某一种技术工具,而是那些不会失效的能力:判断、思考、合作、创造、价值观。

焦虑与迷失的漩涡之中,人们找不到自己的价值与意义。人类千古两大难题,认识世界和认识自己。
似乎我们大家都有某种程度的源头失联,只能依靠自身微弱的生命能量前行。在面临选择时,我们常常感到内心缺乏确定感,无论偏向哪一边,总会觉得另一边更好。这种动态摇摆的状态让人感到分外痛苦。
源头能给我们带来确定感。找到源头之后即可以重建人生的意义。意义不能仅源自于你所做的事情,它必须超越你所处的世界,才能赋予你的生活真正的意义。
如果你知道下半生的方向和目标,并能坚定地朝着那个方向前进,我认为这是一种幸福的状态。
在混沌我们讲颠覆式创新,创新这个词也是大众所熟悉的词。
但混沌一以贯之的主旨,其实并非创新,而是认知升级。因为创新是认知到达哲科思维(第一性原理)这一层级后自然发生的结果。
理解这一点,也就知道了为什么混沌会说 " 哲科思维,点亮创新 "。
实话说,《理念世界》是一门很难介绍的课程,它比《第一性原理》更上一层级,因为它不是教你解决问题,而是带你回到那个不断产生问题的源头:
世界是什么?我是谁?人生真正的意义是什么?
但简单来说,我们想表达的是:每一个人都能找到自己的使命,做出美好作品。
真正的高手,不是在所有变化里保持领先,而是在变化里保持自己
过去十二年,混沌在线课程讨论过创新、战略、组织、产品、科技,也讨论过心理学、哲学、文化与生命。
今天重新回头看,这些课程不止是记录了时代的变化,更不是某一个判断有多超前且准确,更珍贵的是:它们完整呈现了,一个判断是怎样形成的。
如何从现象回到底层规律
如何在共识之外继续提问
如何在不确定的时候,依然做出自己的选择
这样的呈现,能够帮助你在变化越来越快的时代,培养一种能够理解变化的能力。
热点会过去,工具会更新,模型会迭代,
今天人人都在讨论的东西,
几年以后也许只是历史上的一个节点。
可做出判断、保持好奇、理解世界、理解自己的能力,却会一直陪着你。
当新的变化发生时,你依然知道该如何思考。
所以今天,当 AI 几乎可以回答所有问题的时候。
这些课程的价值,反而变得更加清晰。
如果你读到这里,也许可以从现在开始。
今年的 8 月 19 日,是混沌创立十二周年。
我们从过去十二年、700 多堂课程里重新挑出了 12 门课,从今日起,至 8 月 31 日面向所有人限时免费开放完整版。
我们没有试图做一张 "2026 最前沿趋势课单 ",因为这样的榜单很可能很快就会过时。
我们更想提供的是另外三个入口:

一、理解世界
《第一性原理与创业》
张首晟 斯坦福大学物理系终身教授
《东西方文化与文明渊源》
王东岳 独立学者、《物演通论》作者
《了解人类历史,才能读懂现在预测未来》
许倬云 历史学家、美国匹兹堡大学荣休教授
世界为什么会成为今天这样?
当原有认知失效,我们怎样重新理解它?
二、理解商业
《领导力原则》
俞敏洪 新东方创始人,洪泰基金创始合伙人
《内容经济:奇葩说的经营心得》
马东 米未传媒创始人
《运营管理:如何科学运营一家企业》
干嘉伟 高瓴资本运营合伙人
《互联网营销的流量池思维》
杨飞 瑞幸咖啡联合创始人、CMO
《亚朵:如何错位竞争,打造差异化优势》
王海军 亚朵集团创始人
《商业模式设计:打通你商业认知的任督二脉》
周宏骐 新加坡国立大学商学院兼任教授
技术会变,渠道会变,流量会变。
但一家企业最终依然需要回答:
为谁创造什么价值,以及为什么是你。
三、理解自己
《刘擎:如何在迷失中找到 " 自我 "》
刘擎 大观学者、华东师范大学教授
《AI 崛起,职场变革与人的适配》
林凡 脉脉创始人兼 CEO
《AI 时代,我们应该如何安身立命》
梁永安 复旦大学人文学者
当外部世界越来越快,
人的问题也越来越具体:
我是谁?我的价值在哪里?
什么东西值得我投入更长的时间?

以上 12 门课已限时免费开放完整版试看
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希望混沌沉淀十二年的 700 多堂课,能通过这份列表,以更轻松的方式分享给更多人。
如果你是第一次来到混沌,
也许这是一个不错的开始。
你可以从任何一个地方进入。因为混沌课程讨论的,从来不是某一个时代的热点,而是每一个时代,人都要面对的问题。
如果你是混沌老同学,
也许也是一个重新出发的机会。
你可以在任何一个阶段重新进入。所谓 " 温故而知新 ",在经历过人生起伏之后再回来听混沌课程,一定会有新的感受。
很多人说,AI 时代最大的幸运,
是知识越来越容易获得。
但我们更愿意相信,AI 时代最大的幸运,
是还有人愿意陪你一起思考,
在变化中不断升级认知。
世界会继续加速。
真正值得练习的,不是永远跑在变化前面,
而是在变化发生时,依然知道自己为什么出发,要往哪里去。
混沌,陪伴每一个仍有梦想的人。
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