智东西

编译 | 茄子

编辑 | 程茜

智东西 8 月 6 日消息，今天，前 OpenAI 研究员娜奥米 · 巴什坎斯基（Naomi Bashkansky）在 X 宣布，她已在两周前离开 OpenAI，加入脑机接口初创公司 Conduit 并担任创始研究员，参与训练能够以非侵入方式读取人类思维的模型。

巴什坎斯基官宣离开 OpenAI 加入 Conduit（图源：X）

巴什坎斯基于 2025 年 1 月休学，并以驻留研究员身份加入 OpenAI 对齐团队。除核心研究外，她还参与制作面向新人的内部 AGI 培训材料，并为 OpenAI 基金会 AI Resilience 部门提供建议。加入 OpenAI 前，她的研究主要涉及大模型指令偏移和神经网络可解释性。

巴什坎斯基发布离职的同时分享了她于 8 月 4 日发布的博客《为什么我离开 OpenAI 去打造心灵感应》。她在博客中披露，自己于 7 月 23 日从 OpenAI 辞职，次日加入 Conduit。

她称，离职原因是她看好非侵入式脑机接口与 AI 结合的方向，也认可 Conduit 的创始团队。并且，相比在 OpenAI 专注于细分研究问题，加入早期创业公司让她有机会参与技术体系的从零搭建。

她还在博客中做出了三个预测，2027 年，用户佩戴神经头带（neural headband）即可将脑海想法转化为文字指令，仅凭思维操控 Codex 等编程 AI 工具；2030 年，大模型可直接读取经编码生成的神经表征（neural representations）；2035 年，AI 或将成为类似 " 第六感和额外肢体 " 的个人能力延伸。

一、从国际象棋女子大师到 OpenAI 对齐研究员

巴什坎斯基在美国华盛顿州长大，从 5 岁到 15 岁参加竞技国际象棋比赛，后来获得女子国际大师（WIM）称号。

巴什坎斯基 8 岁接受采访（图源：Patch）

她称，自己 12 岁时首次接触 " 超人类人工智能 " 这一概念，但当时只把它视为互联网中的一种有趣设想。18 岁进入哈佛大学学习计算机科学后，她在课程中了解到 GPT-3，并阅读了尼克 · 博斯特罗姆（Nick Bostrom）的《超级智能》，由此开始关注 AI 安全。

此后，她曾短暂从事 AI 政策相关工作，最终加入 OpenAI 的对齐团队。她在 OpenAI 工作约一年半，除开展研究外，还参与制作 OpenAI 的通用人工智能入职演示材料和对齐研究博客，并为 OpenAI 基金会的 AI Resilience 部门提供建议。

7 月 23 日，巴什坎斯基从 OpenAI 辞职，第二天便加入 Conduit 担任创始研究员。她将新工作概括为 " 打造心灵感应 "，即利用非侵入式神经数据训练思维转文本 AI 模型。

二、自由完整的研究空间是离开 OpenAI 的最大原因

巴什坎斯基将离开 OpenAI、加入 Conduit 的原因归纳为三点：大胆但可实践的愿景、优秀的创业团队以及更自由、完整的研究空间。

首先，她认同 Conduit 让人类直接通过思维与 AI 交互的目标。她认为，未来的 AI 不应只是一个需要人类努力跟上的 " 超级实习生或同事 "，而应该成为人类自然的能力延伸。

她甚至称，如果 Conduit 未来能够实现对大脑信息的通用读取与写入，其价值可能超过 1 万亿美元。不过，这只是巴什坎斯基对公司长期前景的个人判断，并非市场估值。

其次，她认可 Conduit 联合创始人里奥 · 波珀（Rio Popper）、克莱姆 · 冯 · 施滕格尔（Clem von Stengel）及其他团队成员。她形容这支团队聪明、执着，并且正在共同解决一个具有挑战性的研究问题。

第三个原因是研究自由度。巴什坎斯基称，在 OpenAI，研究人员只能参与整体问题中细分模块，还要受到现有技术架构的限制；Conduit 的技术体系仍处于从零搭建阶段，她可以同时研究编码器、数据效率、合成数据、多模态和数据归因等问题。

她称，自己正在研究一个 " 令人畏惧地雄心勃勃 " 的问题，并且享受与小型创业团队共同推进这项工作的状态。

三、设想两年后用思维控制 Codex，当前技术仍处于 "GPT-2 时代 "

巴什坎斯基设想，在 2027 年，用户戴上神经头带并通过蓝牙连接电脑。当用户查看 Codex 生成的代码、图表或文字时，Conduit 模型可以结合脑信号和任务上下文，生成重新标注图例、改写段落或解释公式等指令。用户无须在脑中逐字默念完整句子，模型会尝试从模糊的神经活动中推断意图，再将其转换成 AI 能够执行的任务。

她设想，2030 年 AI 厂商将训练模型直接对接 Conduit 输出的神经表征，省去脑信号转文字这一中间步骤，实现对脑海图像这类文字难以表达的信息的传递。

到 2035 年，她希望 AI 能够成为人的 " 第六感和额外肢体 "。用户想到一个问题时，可以通过思维调用搜索和计算能力，感觉 AI 是自己能力的一部分，而不是外部工具。

不过，上述场景仍是巴什坎斯基的个人预测。她称，Conduit 利用非侵入式设备采集神经信号，并以受试者同期写出的文字为训练目标，让模型结合大语言模型和任务上下文推测用户意图。模型效果正随数据规模扩大而改善，她将当前技术阶段类比为 "GPT-2 时代 "。

结语：OpenAI 一个月内接连出现人事调整，研究人才流向多个创业方向

7 月以来，OpenAI 的应用、安全和前沿研究团队接连出现人员变动。OpenAI 二号人物菲吉 · 西莫（Fidji Simo）因健康原因退居顾问岗位，首席未来学家乔希 · 阿奇亚姆（Joshua Achiam）和安全系统负责人约翰内斯 · 海德克（Johannes Heidecke）相继离职，研究员迈尔斯 · 王（Miles Wang）与巴什坎斯基则分别转向 AI 制药和脑机接口创业。

与此同时，OpenAI 也在继续吸纳人才。The Information 7 月底报道称，OpenAI 前安全系统负责人、Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔（Lilian Weng）将重返 OpenAI，研究让 AI 参与改进下一代 AI 系统的 " 递归式自我改进 "。

6 月，OpenAI 还从谷歌引进了 Transformer 论文作者、Gemini 联合负责人诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer）。这些人才进出原因各不相同，但可以看出顶尖 AI 人才的流向正从头部模型公司之间的相互招揽，进一步延伸至 AI 制药、脑机接口等细分创业领域。

来源：娜奥米 · 巴什坎斯基博客、X