【CNMO 科技消息】8 月 4 日消息，Unity 中国 CEO 张俊波在接受钛媒体采访时就 AI 对游戏行业的影响发表了系统观点。他表示，AI 确实正在改写游戏引擎的底层逻辑，但并不相信仅凭一句话就能打造优质游戏。

Unity

过去一年，多家 AI 公司展示了 " 绕过游戏引擎 " 的可能性，试图让开发者通过自然语言输入生成角色、建筑乃至完整虚拟世界。面对 " 未来开发者是否还需要游戏引擎 " 的尖锐问题，张俊波的态度明确：部分认同 AI 会颠覆软件并大幅提升生产效率，但 AI 对引擎公司而言反而是利好，因为开发门槛降低意味着引擎可以在游戏行业渗透得更深。

AI 在游戏开发中的实际应用已相当广泛。2025 年数据显示，三七互娱借助 AI 辅助生成的 2D 美术资产占比超 80%，单季度产出超 50 万张图片；网易建成 1000 余条 AI 生产管线，覆盖 90% 生产场景，场景设计效率提升 70%，动画产能综合提效 30%，部分场景效率提升 300%。中国音数协游戏工委调研报告显示，AI 技术在游戏研发中的应用率已达 86.36%。GDC 发布的《2025 年游戏行业现状报告》也显示，52% 的开发者所在公司正在使用生成式 AI 工具。

3D 建模是 AI 介入最深的领域之一。2025 年 9 月，腾讯发布混元 3D 3.0 模型，建模精度较上版提升 3 倍，几何分辨率达 1536，支持 36 亿体素超高清建模。影眸科技作为孵化于上海科技大学的 3D 生成大模型公司，其商业化首单客户即为 Unity。张俊波指出，游戏开发除在编辑器中编写代码整合各类元素外，3D 资产、纹理、贴图、动画等制作投入巨大，这些传统上在 Blender、Maya 等 DCC 软件中完成，Unity 此前并不涉足这一环节。AI 3D 公司与游戏引擎之间天然形成上下游关系，前者扩大资产供给，后者负责将资产协同组织成产品。

然而，张俊波强调，AI 能生成精美 3D 模型、逼真场景和流畅动画，但打造优质游戏并非资产堆砌。" 无论是 AI 3D 生成模型还是未来的世界模型，都更像是资产。而游戏是一项系统工程，不仅需要画面和场景，还需要玩法规则、数值系统、交互逻辑，并能够持续迭代和长期运营。" 团结引擎 AI 产品研发负责人顾申华也表示，世界模型可快速生成虚拟空间，但能够观看和体验的世界并不等于一款可以长期运营的游戏。

为避免被绕过，引擎公司必须让 AI 能够使用引擎。团结引擎 2.0 的核心改动正是为此而来。张俊波解释，Unity 传统工程项目基于 C+ 脚本或 YAML 文件，团结引擎 2.0 将深度改制 bridge，改变数据格式，产生对 AI 更友好的新数据格式，使 AI 能够像人类开发者一样理解项目、操作场景和脚本。基于这套架构，Unity 中国推出 " 团结 Codely"，支持理解需求、编写代码、搭建场景、运行测试、分析报错、修复问题并交付可检查结果的完整工作流。

Codely 在 Unity 中国内部已研发近两年，2026 年 5 月启动邀测。公司内部 90% 的员工大部分时间使用 Codely，每日 API 调用量约 80 万次，其中 95% 为代码生成与工程辅助任务，约三分之一用户每日使用超 2 小时。但 Codely 定位克制，并非一句话生成游戏的工具，而是嵌入引擎工作流的 Agent。张俊波形容其交互为 " 左边是对话框，右边是你要主动操作的东西 "，Codely 负责将需求转化为操作，而非替代所有决策。

张俊波坦言，AI 写代码能力虽在快速提升，但完全用 AI 写代码在大规模项目中仍不可靠。Unity 中国内部已有一半员工只用命令行工作，但他们从未见过自己写的代码，公司甚至要求每个人将 AI 生成的代码打印出来手敲一遍才能提交。AI 生成的代码质量在提升，但可维护性和可追溯性仍是问题，"AI 修复 bug 比起 coding 还贵，你要让 AI 去调堆栈，那是很贵的。"