大概半年前，橘子（冯雷）在自己的自媒体账号写了一篇文章，宣告 "互联网已死，Agent 永生"。这个判断当时听起来像一个激进的暴论。到了今天，却越来越像一张正在展开的时间表。
周活只有 1000 万的 Codex，商业价值远远高于日活超 2 亿的豆包
豆包 DAU（日活跃用户数）超 2 亿，每天的收入却不足百万，而同样为字节产品的 Seedance 毛利却高达 70%
OpenAI 把 Codex 合并进 ChatGPT，试图把所有 Chat 用户转为 Agent 用户
这些看似矛盾的现象，都指向同一个问题：当 AI 从聊天走向干活，我们过去赖以做产品、做增长和建组织的经验，可能需要被重新检查。
DAU（日活跃用户数）还是最重要的指标吗？
当每一次任务都要产生 Token 成本，免费增长还能不能成立？
人人都有一个能写代码、做设计、执行任务的 Agent，创业公司的壁垒究竟在哪里？人的价值又会转移到哪里？
从互联网产品经理到大模型公司从业者，再到如今的 AI 应用创业者，橘子带着团队已经在真实的产品实践与用户反馈中，正面撞上了这些问题。
四年里发生两次范式转变，接下来怎么办？
过去的四年里，科技行业经历了两次范式转变。
首先是 ChatGPT 于 2022 年发布，推动科技行业第一次从互联网时代走向 AI 时代。然后是最近半年：
程序员的工作流被重写，编程成为了第一个被 Agent 攻陷的专业领域，AGI 预期大幅提前；
" 小龙虾 " 在春节爆火出圈，大众第一次看见 AI 的做事能力；
紧接着 OPC（一人公司）从概念走向现实，一个人就能做出产品、建立商业闭环。
这些变化共同宣告着：我们从 Chat 全面走向了 Agent。
这一次范式变化意味着什么？接下来我们应该怎么办？当智能不再稀缺，什么才更有价值？
橘子老师曾经是一名互联网产品经理，后来在 MiniMax 做过 AI 产品，现在创业带着团队在 ListenHub 和 Cola 两个真实的 AI 应用产品中摸爬滚打。
在这个转型路上，他发现，当 Agent 浪潮到来后，那些在互联网时代积累的产品经验正在失效。
他说：冲击很大，但我们必须斩断过去的包袱。
这位持续站在 AI 一线的亲历者，如何看待这两次范式转变？他究竟观察到了什么？下一步如何行动？
本周六的混沌新课，橘子老师将逐一拆解那些正在失效的互联网旧常识，分享他如何把判断压回产品与组织中验证，以及在实践中反复迭代的过程。
做 AI 产品，最重要的新指标是什么？
今年 6 月，豆包专业版正式上线，宣布面向复杂办公和生产力场景采用订阅收费模式。这也撕开了整个 AI 行业最残酷的现实：免费这条路，在 AI 身上走不通。
DAU（日活跃用户数）被视为极其重要的指标，是因为移动互联网具有网络效应。但这恰恰在 AI 产品里面是不存在的。
橘子不断告诉自己和其他在转型的创业者们：做 AI 应用产品，DAU 失效了、平台失效了，注意力逻辑也失效了。
" 怎么从工具到社区到平台 " 是上一代互联网的经典路径，在 Agent 时代根本不适用。因为 AI 应用的本质，就不是一个 " 杀时间 " 的生意。用户打开 AI 产品就是为了解决问题、拿到结果。
所以，本周六的混沌新课，不是一堂从模型榜单推演未来的趋势课，而是带你在 " 忘掉旧地图 " 后重新思考：这个 AI 应用产品有没有让用户更快更简单地拿到更优质的结果？还是只制造了看起来漂亮的用户活跃数据？
同时，橘子老师也将在课程上分享他重新放进公司经营的新指标：Token。
Token 是永远的成本，成本直接影响业务。坚决不要做免费的 AI 产品，在第一天就要开始定价。
做 AI 应用，关键就在于找到高价值的场景、提供更好的服务，从而能够把 Token 卖出更高价格。也就是说，AI 应用的本质，就是 Token 的批发转零售。
零售也不等于低价，而是 " 高价值、高价格 "。他曾说：" 为好东西付费是自古以来几千年的商业模式，但大家可能在上个十年里被移动互联网给带偏了。"
带团队做 AI Native 转型，必须经历几个阶段？
两次科技范式转变，影响的不只是产品路径，还有组织协作。
在通过 ListenHub 和 Cola 两个产品去做验证和复盘的同时，橘子还在二十几个人的团队里完成了 AI Native 转型。
这个转型就发生在今年，伴随着 Cola 开发全过程。
第一个产品 ListenHub 上线时只是一款 AI 播客工具，经过三次路线选择与迭代后，逐渐找到了稳定的市场定位。然后他决定：只留一名同事和他的 Agent，负责 ListenHub 此后的产品、运营、开发与商业化。
其他人都投入到第二个产品 Cola。
为了做这款能够长期记忆、持续感知并与人共同成长的 Agent，团队撤掉了产品、设计、前端、后端等岗位 title，让每个人与 Agent 一起承担端到端工作。
团队情绪经历了从迷茫到兴奋的变化：仅用五周就做出了内测版，功能可以一天一版，每个人都像一支小型团队。
但新问题也随之出现——模型成本持续增加，代码迅速超过十万行，用户也不断反馈对新版本不满意。更危险的是，有些人开始把思考和判断全交给 AI。
这个内部 OPC 实验后来发生了什么？为什么同样的方式可以用于相对成熟的 ListenHub，却不能直接复制到仍在探索的 Cola？
本周六的混沌新课，橘子老师会完整复盘这次转型经历的三个阶段，以及团队为 " 快 " 付出的真实代价。
AI Native 组织并不是购买更多 AI 工具，也不是简单减少岗位。真正困难的是：当旧分工被撤掉，人和 Agent 应该怎样重新承担判断、执行与责任？
Agent 产品共同的三个困境，该如何解决？
经历两个产品和一次组织实验之后，橘子老师没有得到一套轻松的成功公式，反而看见了 Agent 创业绕不开的三重困境：
第一，通用智能和细分定位之间的困境。
通用智能越来越强，产品为什么仍然必须寻找垂直定位？当所有 Agent 都能写代码、做内容、处理文件，用户凭什么记住其中一个？
第二，Agent 红利和增长之间的困境。
Agent 拥有巨大想象空间，为什么真正的增长仍然依靠人的口碑、内容和社交网络？AI 圈里已经习以为常的能力，要经过多长的路径才能抵达普通用户
第三，Coding 的 AGI 和价值泯灭之间的困境。
Coding 逐渐成为人人可用的基础设施之后，创业者怎样避免自己的价值也被一同抹平？当 " 会做 " 越来越便宜，什么才是产品、公司和个人真正的稀缺性？
这三个问题没有口号式的标准答案。课程呈现的，是橘子老师在一线形成的思考框架，以及他仍在持续验证的行动方向。
本周六的混沌新课，不是直接给你答案，而是指引行动的方向。因为只有进入到真实环境里得到反馈，才能够实现进化，实现属于自己的成长。
Agent 时代，真正稀缺的是什么？
如果你正在做 AI 应用，这堂课会帮助你重新检查产品指标、Token 成本、定价方式、模型依赖与增长路径。
同时，橘子老师还给出了一个信心：我们每个人其实都处在信息茧房里，在 AI 行业里的人因为发展太快而感到焦虑，但 AI 圈外更广阔的现实世界，技术普及的速度仍然较慢，依然有无数的机会在等待我们。
如果你是一名职场人，正在担心自己的岗位会不会被替代，这堂课也许会把问题换一个方向：你能不能借助 Agent 在岗位之外进行更多的尝试？
不要被现在的角色所困，不要只用 AI 来提效，而是用它去扩展自己的疆界。橘子老师在这堂课要分享的心得是：要把 AI 当成一个朋友，而不只是当作一个工具。
小机会已经前所未有地变多，而 Agent 可以像伙伴、像合伙人一样，陪你去尝试一些小生意。
Agent 时代本质上更是一个愿力时代。因为当人人都能用 Agent 干活，「想要什么」比「会做什么」更重要。能够清晰地表达自我并对结果负责的人，才真正掌控「智能」这项权力。
但要记得，不要盲目相信 Agent。判断，永远在人的手里。
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