撰 文丨星   野

编 辑丨美 圻

2026 年的 WAIC，算力、大模型、AI 硬件、具身智能无疑是绝对焦点，行业比拼仍围绕技术参数、基建投入与工程落地能力展开，延续着过去几年 AI 行业的核心叙事。

但在这条主线之外，还有一条容易被忽略的脉络暗线——内容平台正集体下场，成为 WAIC 不容忽视的玩家。从黑客松作品展示，到开发者专属论坛，再到 AI 创作公开赛成果亮相，小红书、B 站、知乎不约而同地将 AI 原生 Builder 推到台前。

这并非巧合。本届 WAIC 首次增设 OPC 一人公司专区，本身就释放出明确信号：当大模型能力逐步趋同，应用落地的创造力正在向中小团队、超级个体下沉。而三家平台本就是国内 AI 内容消费、学习交流与 Vibe Coding 作品展示的主阵地，手握庞大的创作者储备与需求场景，天然承接了这股个体创造的浪潮。

当 AI 持续拉低开发门槛，内容平台也迎来跳出传统内容赛道的契机。依托社区沉淀的需求场景、创意供给与用户反馈机制，小红书、B 站正在顺着创作者生态向上渗透，打通创意发现、项目孵化、商业化服务的全链条完整路径，从单纯的内容分发渠道，向 AI 应用产业价值链的腹地挺进。

这些发生在 WAIC 会场内外的集体动作，恰恰是三家内容平台集体野心与转型焦虑的集中投射。

RED Skill、小工具双双落地

小红书抢占 Vibe Coding 第一平台

本届 WAIC，小红书虽在 H4 馆设有小型生态展位，但真正的重头戏发生在同期举办的 " 让 Builder 被看见 " 场外论坛。

整场论坛没有安排行业高管站台，而是将独立展台舞台交给了青年开发者：经历两次脊髓损伤的 33 岁开发者王宁打造的脑控轮椅、黑客松大奖作品 " 口袋吉他 " 等项目轮番成为主角。创作者讲完项目便当场公布账号、收集反馈，几乎是 Build in Public 的线下复刻。

不仅如此，借 WAIC 之机，小红书正式发布了由 RED Skill 和小红书小工具组成的双产品矩阵，二者共同构成创作者服务平台 Builder Hub 的核心板块。WAIC 场外论坛负责让 Builder 们被看见，产品工具则承接他们的开发与分发需求。

RED Skill 要解决的，是 " 让笔记工具化 " 的问题：具备专业知识的创作者可以把方法论和工作流封装成可复用的技能包，通过笔记触达需求者，覆盖职场提效、专业设计等场景，从而让笔记从 " 分发信息 " 走向 " 分发能力 "。

小红书小工具则为 Vibe Coding 开发者提供了一个轻量化分发入口，让他们有可能触及 2 亿用户。开发者将代码包上传至 Builder Hub 后，可把小游戏、轻应用等挂载在笔记下方，用户刷到内容点击 " 用一用 " 即可在站内直接体验，无需下载或跳转。

RED Skill 面向专业能力的封装与变现，小工具面向大众消费需求，一轻一重，共同撑起小红书向应用分发延伸的支点。

WAIC 论坛公布的官方数据显示，过去一年小红书活跃 AI 开发者超过 16 万人，同比增长 220%；站内 Build in Public 相关笔记累计超 110 万篇；RED Skill 内测一个月，已产出超 7300 个原创 Skill；自今年 2 月以来，社区每月有 4 万至 5 万件 Vibe Coding 作品发布。

小红书真正的底牌，是一套现成的需求发现机制。用户主动分享租房、穿搭、职场效率等具体问题，开发者据此识别需求、快速做出产品，再通过笔记测试市场反应，推荐算法则把垂直工具精准推送给可能需要它的人。

活跃在这里的 Builder 中，有相当一部分是设计师、学生和普通职场人，未必具备工程背景，却更贴近真实的生活场景。对预算和知名度都有限的个人开发者而言，小红书大幅缩短了从发现问题到接触用户的距离。

但作品数量终究不等于生态成形。小红书已经占住了 " 发现需求、验证产品 " 这个位置，但开发工具、付费交易和履约链路仍有待补齐，同时还要面对微信、抖音等超级平台的追赶，它们都正在试水 AI 应用、互动内容分发，手握支付、小程序、流量和商业化体系等基础设施，一旦发力，小红书的机会窗口可能会迅速关闭。

小红书接下来要回答的核心问题是：能否把场景优势和推荐机制，转化为稳定的完整的商业化交易闭环。只有跑通这条链路，它才能真正从 AI 作品展示社区，蜕变为成熟的 AI 应用分发平台。

UP 主变身 " 手搓达人 "

B 站发力 Build in Public 生态

作为本届 WAIC 的官方合作 AI 科技视频平台，B 站的参与分内容和生态两条线展开。

内容端，B 站在世博展区设置 "bilibili × WAIC AI 会客厅 "，3 天推出 10 场 AI 科技视频播客，议题覆盖 Agent 开源生态、国产芯片和具身智能等方向，部分嘉宾选择在 B 站首次披露业务进展，使之成为 AI 产业信息的重要传播阵地。

生态端，B 站在徐汇西岸举办 UP 主机器人快闪展，AI 飞艇、双足机器人等 7 组作品均由 UP 主独立构思制作；世博展区内，用 AI 复刻声音制成的 3D 打印 " 时空电话 "、把手写笔记变成乐器的 " 纸上音乐 " 等项目，同样引发不小关注。

这些作品有一个共同特征：不少创作者粉丝不过万，也没有专业开发背景——物理老师、小说作者、中学生和全职妈妈，都在借助 AI 进入创造环节。它们大多来自今年 6 月启动的 "Build in Bilibili · AI 创造公开赛 " ——一个多月内，赛事收到近 5000 份投稿，参与者覆盖学生、UP 主和独立开发者，非专业开发者占比超过七成。

B 站为什么要做 Build in Public？答案藏在平台数据里。B 站月均有超过 1.9 亿用户消费 AI 相关内容，是国内 AI 内容心智较强的社区之一。而他们不仅是 AI 内容消费者，更是前沿 AI 项目的第一批种子用户。

而 B 站大批动手能力强的 UP 主，擅长把创意玩法、技术探索、创作过程做成内容，这些本身就是极具吸引力的视频选题，能帮创作者快速攒起关注和影响力。供需两端的天然契合，是 B 站做 Build in Public 生态的核心底气。

过去只能被做成内容选题的技术想法，现在借助 AI 工具可以直接变成可体验的产品原型，B 站的整套布局正是顺着围绕这个变化展开：AI 创造公开赛负责从社区里挖掘原生创意；WAIC 会客厅、UP 主快闪展负责给普通创作者提供行业级曝光，把社区里的小众项目推到产业视野中；流量、算力、投资和硬件配套扶持，则试图把优质项目从原型推向更成熟的阶段。

正在内测的 Toy（玩具）功能，补上了落地的最后一环 —— 支持创作者将本地创意网页发布为站内可直接访问的互动作品，用户看完开发视频就能当场体验原型、留下反馈，不用跳转外部平台。

如果说小红书是从具体需求出发为轻应用寻找使用者，B 站更擅长做的，则是把创造过程内容化，放大项目和创作者的影响力，使其成为项目建立认知、形成讨论乃至获得产业机会的窗口。

对于 B 站来说，接下来真正的核心考验，是能不能建立起常态化的激励与变现机制，把 AI 创作和 UP 主原有的内容收益、商单体系打通，让 AI 项目成为创作者能稳定获得回报的日常选择，而不是只靠赛事奖金驱动的一次性参与。

营造业内专业讨论场

知乎要做 AI 知识基础设施？

与小红书、B 站的路径不同，知乎在 WAIC 的活动，始终围绕自身的专业内容资产展开。

在大会现场，知乎组织了由芯片设计工程师、数据分析师、安全工程师和 AI 开发者等 30 位行业专家组成的答主探展团，以社区擅长的专业解释能力对 WAIC 现场技术进行拆解。"AI 学术酒吧 " 则承担线下交流功能，讨论年轻开发者如何把 AI 能力转化为判断和作品。

同期举行的第二届 Tech Club 新知科技大会，是知乎此次 WAIC 参与的核心发声场。大会以 "AI 的最后一公里，还要走多久 " 为主题，邀请学者、作家、心理行业从业者和独立开发者，讨论动态场景适配、AI 创作的价值认同、一人创业的决策压力，以及情感疗愈中的人机边界等问题。

这些动作看似分散，实则围绕同一个问题：当大模型越来越擅长回答专业问题，知乎还能提供什么？这个问题对知乎的压力，比小红书、B 站更为直接。

知乎的第一个答案，是强化大模型难以替代的讨论价值。官方数据显示，知乎已聚集 2100 万 AI 学习者、创作者和生态连接者，沉淀 5717 万条 AI 相关内容，累计浏览量近千亿次。

知乎的真正差异化不在于问答，在于答案背后的经验、判断、争议和行业语境—— AI 应用为什么在真实业务中失效、模型边界在哪里、人该把哪些决定交给机器，这些问题没有唯一结论，也很难靠一次生成完成讨论。DeepSeek、月之暗面等模型团队曾在知乎发布技术解读，说明专业讨论仍是平台最具辨识度的能力。

第二个答案，是把多年积累的内容资产转化为数据资源。今年上半年，知乎上线数据开放平台，依托社区专业内容并整合权威信源，通过 MCP、API、Skills 等方式为开发者提供结构化、低延迟的数据调用能力；配合 AI Works 项目广场和黑客松，形成了一条新链路：专业内容成为数据资源，开发者调用后制作应用，赛事和社区再提供展示与反馈。

Tech Club 证明社区仍能生产有价值的专业讨论，数据开放平台把内容价值封装为开发者能力，黑客松证明这些能力可被实际应用——三者共同指向同一个命题：知乎能否从问答社区延伸为 AI 知识基础设施。

但这条路线有两个前提尚待验证。一是守住内容质量：数据开放平台的卖点是专业、可信、结构化，而 AI 生成内容正在抬高低质回答的治理难度；社区可信度一旦下降，受损的不只是用户体验，也包括数据服务本身的价值根基。

二是证明开发者愿意持续使用并付费：内容能被整理成 API，不等于构成不可替代的数据产品。知乎必须回答：哪些应用确实需要它的数据，这些数据比公开网页和模型自有知识好在哪里，优势能否转化为稳定收入。

结语

把三家在 WAIC 场外的布局并置来看，一场围绕 AI 原生 Builder 的卡位战早已短兵相接。它们争夺的是同一批核心创作者，产品边界也在持续重叠。

小红书的小工具与 B 站的 Toy，都在把互动式作品直接嵌入内容消费流；知乎的黑客松与小红书的独立开发者赛事，吸引着高度重合的青年开发者群体；用赛事筛选创意、用内容放大作品、用线下活动沉淀开发者关系，更是三家通用的生态打法。

当前三家都仍处在搭台、招募的早期验证阶段，谁能率先让 Builder 在自己的生态里获得稳定、可持续的回报，谁就会成为这张版图上无法绕开的关键节点，而 WAIC 的场外亮相只是这场长跑的发令枪。

本文为 AI 价值官原创作品

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