
文 / 春鸟 「科技先生」出品
当年轻的天才们一次次创造 AI 奇迹,人们总会担忧老登企业家的落幕,但是,科技先生一篇《你以为联想老了,62 岁杨元庆却在巅峰》,告诉大家 AI 面前人人平等。
即便如此,我们也不能否认:AI 正在重写企业软件规则,中国 ERP 三十年的竞争逻辑变了
2026 年 7 月,用友网络发布 2026 年上半年业绩预告,预计归属于上市公司股东的净亏损约 8 亿元至 9.3 亿元。这已经是用友连续第三年上半年出现亏损。同一天,用友再次向港交所递交上市申请,而就在几个月前,60 岁的创始人王文京第三次重新兼任公司总裁,重新站到了企业最前线。
这几件事放在一起,很容易让人把目光聚焦到王文京身上:一位创业 36 年的企业家,第三次回到自己亲手创办的公司,希望再次带领这家中国 ERP 龙头穿越低谷。然而,如果仅仅把用友今天的困境理解为一家企业的经营问题,或者归结为创始人、管理层和组织架构的得失,就未免把视野放得太小了。
事实上,用友正在经历的,并不仅仅是一场业绩周期,更是一场技术范式转换。
过去三十多年,企业软件行业经历了 PC 时代、互联网时代、云计算时代,每一次技术变革都改变了软件的部署方式和商业模式,却没有改变软件本身的定位——它始终是一套帮助企业记录业务、规范流程、沉淀数据的管理工具。而今天,以大模型、AI Agent(智能体)为代表的新一轮人工智能革命,第一次开始改变软件本身。
对于用友、金蝶、SAP、Oracle、Salesforce 而言,真正的问题已经不是谁做出了更好的 ERP,而是谁能够定义下一代企业软件。
ERP 没有消失,但它正在失去 " 主角光环 "
过去二十多年,ERP 一直是企业数字化建设的核心。
从财务、人力资源,到供应链、采购、制造,再到 CRM、预算管理,几乎所有企业经营活动都围绕 ERP 展开。企业购买 ERP,本质上是在购买一套标准化管理流程。它最大的价值,不是软件界面有多漂亮,也不是功能有多少,而是帮助企业建立一套可以复制、可以审计、可以管理的经营体系。
因此,无论是 SAP、Oracle,还是国内的用友、金蝶,竞争的核心一直都是 " 谁拥有更完整的流程能力 "。
但是,大模型改变了这一切。
今天越来越多企业管理者开始发现,他们真正需要的,不再是打开十几个菜单寻找数据,而是直接向 AI 提出问题:" 为什么本季度利润下降?"" 哪些客户存在流失风险?"" 未来三个月现金流是否存在风险?"" 帮我制定采购计划,并自动生成审批流程。"
过去,这需要 ERP、BI、OA、CRM 等多个系统共同配合;未来,一个企业智能体就可能完成全部工作。
这意味着,企业软件第一次开始从 " 记录业务 " 走向 " 执行业务 "。
过去的软件告诉管理者发生了什么;未来的软件开始参与决策,并帮助企业完成工作。
看似只是交互方式发生了变化,实际上却意味着整个企业软件行业正在重新定义自己的价值。
AI 不是 ERP 外挂,而是在重写 ERP
很多企业仍然把 AI 理解为 ERP 里的一个新功能,比如智能报表、智能客服、自动生成合同,甚至只是增加一个聊天窗口。
事实上,这种理解已经落后于产业发展的速度。
过去一年,全球企业软件巨头几乎同时调整了自己的战略方向。
SAP 推出 Business AI,把 AI 能力深度嵌入企业业务流程;Salesforce 全面押注 Agentforce,希望企业未来通过智能体完成销售、客服和运营工作;微软不断扩展 Microsoft 365 Copilot,希望让 AI 成为办公和企业管理的新入口;Oracle 则依托 OCI 云平台,加速企业 AI Agent 落地。
这些公司的共同目标,并不是给 ERP 增加几个 AI 功能,而是希望 AI 成为企业新的操作系统。
企业未来越来越少直接操作 ERP,而是通过 AI 调用 ERP。
ERP 开始退居后台,AI 则站到前台。
如果说过去企业软件竞争的是数据库、流程引擎和模块数量,那么未来竞争的将是谁拥有更聪明、更开放、更可信的企业智能体。
这是过去三十年来企业软件行业最大的变化。
真正困住用友的,不只是亏损,而是路径依赖
很多分析认为,用友今天的问题来自项目制交付过重、组织调整频繁、研发投入巨大,这些判断都有一定道理,但它们更像结果,而不是原因。
真正的问题,是用友过去三十年的成功,恰恰构成了今天转型最大的阻力。
作为国内 ERP 市场的龙头企业,用友长期深耕大型央企、国企和大型集团客户。这样的客户有一个共同特点:重视安全、强调稳定、流程复杂、定制化需求极高。一套 ERP 系统往往需要实施数月甚至一年以上,大量咨询、开发、部署和培训工作都需要驻场完成。
这种模式在传统软件时代没有问题,甚至形成了很高的竞争壁垒。
但 AI 时代追求的是另一套逻辑。
企业希望快速部署、快速试错、快速迭代,希望智能体能够不断学习和进化,而不是经历漫长的实施周期。
过去,软件卖的是项目;未来,软件卖的是能力。
过去,一个客户上线意味着一个项目结束;未来,一个客户上线意味着 AI 持续学习和持续创造价值。
两种商业模式几乎完全不同。
因此,用友今天面对的不只是产品升级,而是整个组织能力、交付模式、商业模式乃至企业文化的一次重构。
这种改变,远比推出几个 AI 产品困难得多。
为什么金蝶走得更快,却也没有真正轻松?
近几年,很多人喜欢把金蝶和用友进行比较,认为金蝶更轻、更互联网化,因此 AI 时代更有优势。
这种判断并不完全准确。
金蝶确实较早完成了 SaaS 订阅模式转型,中小企业客户比例更高,标准化程度更强,因此收入结构和毛利率表现相对更好。但这并不意味着它已经跨过 AI 时代所有门槛。
事实上,无论是用友还是金蝶,真正面对的都是同一个行业挑战。
AI 项目不像传统软件那样可以快速交付。
企业需要进行数据治理、权限管理、安全审计、知识库建设,还要建立适合企业自己的智能体体系。一套真正能够落地的企业 AI 项目,实施周期往往比传统 ERP 更长,价值验证也更加复杂。
全球同行同样如此。
SAP 云化用了接近十年;Salesforce 正在重新调整 AI 商业模式;Oracle 持续加大 AI 基础设施投资;微软每年投入数百亿美元建设 AI 能力。
没有一家企业软件公司能够轻松完成这场转型。
区别只在于,谁能够更快建立新的竞争优势。
未来企业软件,比拼的不再是 ERP,而是谁拥有企业 AI 入口
今天,很多人仍然习惯把企业软件理解为 ERP、CRM、OA、HR、人力资源系统等一个个独立产品。
但未来几年,这种边界可能越来越模糊。
企业员工每天面对的,很可能不再是一套复杂的软件,而是一个企业 AI 助手。
它知道企业所有数据。
它能够调用所有业务系统。
它可以协调采购、财务、制造、人力资源和供应链。
它甚至能够自动完成大量跨系统工作。
ERP、CRM、OA 不会消失,它们仍然是企业最重要的数据底座和业务系统。但它们会越来越像数据库和操作系统一样,默默运行在后台,而 AI 成为新的交互入口。
这也是为什么近年来全球企业软件厂商几乎都在争夺 AI Agent。
因为未来真正掌握企业入口的,不一定是 ERP,而是谁拥有企业每天都在使用的智能体。
入口变了,竞争规则自然也变了。
王文京真正面对的,并不是徐少春
如果放在十年前,用友最大的竞争对手是金蝶;放在二十年前,是 SAP 和 Oracle。
但今天,王文京真正面对的,已经不是某一家 ERP 公司。
而是整个 AI 时代。
过去,比拼的是谁的软件功能更丰富;今天,比拼的是谁的 AI 更聪明、更开放、更值得信任。
过去,企业学习软件;未来,软件学习企业。
过去,人适应系统;未来,系统理解人。
这是企业软件发展几十年来最根本的一次角色转换。
因此,王文京第三次出山,也许能够调整组织、优化产品、稳定市场信心,甚至帮助用友重新回到增长轨道。但这些都只是战术层面的变化。
真正决定用友未来的,不是创始人是否再次回归,而是它能否完成一次比云计算时代更彻底的基因重构——从一家以 ERP 为核心的软件公司,成长为一家以 AI 为核心的企业智能平台。
对于整个中国企业软件产业而言,这同样是一个共同命题。
三十年前,企业竞争的是信息化;十年前,竞争的是云化;今天,竞争的是 AI 生产力。
AI 不会消灭 ERP,就像互联网没有消灭数据库一样。但它会重新定义 ERP 存在的意义,也会重新划分企业软件行业未来十年的竞争格局。
王文京第三次站到了聚光灯下,但真正接受考验的,不只是用友,而是整个传统企业软件时代。
未来真正决定一家企业软件公司价值的,不再是它管理了多少张报表、多少条业务流程,而是它每天能够替企业完成多少真正有价值的工作。
从 " 软件定义企业 " 到 "AI 定义企业 ",这场变革,才刚刚开始。
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