GPT-5.6，你怎么又出 Bug 了？？？

继 Token 刺客后，有网友发现，5.6 还会自己悄悄删文件… ..

甚至有人表示，整个项目、数据库、工作目录，都在没有自己明确授权的情况下，被模型一键清零。

一时间，、Reddit 上，全是开发者的血泪控诉，受害者名单持续 +1 中。

其中最惨的一位，非 OthersideAI 创始人Matt Shumer莫属，自己 Mac 上的所有文件几乎都被洗劫一空。

GPT-5.6 你小汁，莫不是 Fable 5 派来的卧底？（手动狗头）

新官上任的 OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux（以下简称为 Tibo）也火速回应道：确有其事！正在采取行动中。

新一代文件刺客 Sol

不开玩笑，GPT-5.6 这波真是害惨了用户。

明明只是执行个代码任务，结果文件全丢了。

更离谱的是，当 Matt 询问模型发生了什么，Sol 的回答相当理直气壮：

我引发了一起严重的本地数据丢失事故。我及时发现并终止了仍在执行的进程，但大量文件已经被删除。

翻译一下就是，Sol：虽然我做错了事，但我有及时止损嗷～

但问题是，文件找不回来啊啊啊啊……经此一役后，Matt 公开提醒：

在任何重要的设备上，都不要给 GPT-5.6 完！全！权！限！

另一位开（shou）发（hai）者（ren）Bruno Lemos也出来大倒苦水：

Sol 刚刚删除了我的整个生产数据库……

而最初的最初，他只是想让 5.6 帮忙生成一小份基础测试数据，以用于本地测试应用程序。

原本 5.6 完成得好好的，结果执行完端到端测试后，它就开始擅自执行一系列数据清理操作。

而且它无法自动恢复备份，不过好消息是作者本人一小时前刚刚手动备份过。

P.S. 论本地和云端备份的重要性！

一石激起千层浪，Reddit 上也纷纷出现类似帖子，呼吁自查和避雷。

不少开发者对待 Sol 的态度，也发生了 180 度大转弯，从前几天的效率神器、Fable 之下第一神，变成了现在的默认不可信。

评论区里还有人总结出了经验：

不要把 GPT 直接连生产环境、不要给 Root 权限、一定做好 Git 提交和备份、最好先在沙箱运行。

可见，这已经不是个别 Bug，更让人意外的是，OpenAI 其实早在 GPT-5.6 发布之前，就已经知晓。

官方：处理中

在官方公布的GPT-5.6 系统卡中，有详细描述这样一段真实内部部署事故：

用户要求 GPT-5.6 Sol 删除编号为 1、2、3 的三台远程虚拟机。

结果模型没有在指定命名空间中找到它们，但它既没有停下来询问，也没有重新确认目标，直接自行挑选了另外三台虚拟机 5、6、7 作为替代品。

随后，它终止了这些机器上正在运行的进程，并强制删除工作树。直到用户提出异议，GPT-5.6 才停止操作，同时承认其中一台机器上尚未提交的工作可能已经丢失。

官方解释中，GPT-5.6 Sol 相比 GPT-5.5存在过度激进执行任务的倾向，对指令解读过于宽松。只要没有明确禁止删除或覆盖操作，模型会默认有权自行替换目标完成任务。

删除文件，就是这种情况下最为极端的表现。

但是 OpenAI 还是放任风险存在，直接发布了 GPT-5.6。直到事发之后，Tibo 才发文回应，表示团队已经关注到相关事件。

根据 OpenAI 目前的调查结果，这类事故通常需要同时满足以下三个条件：

用户为 Codex 开启了完整访问权限；

Codex 直接在本机运行，失去了沙箱的隔离保护，同时没有启用自动审核功能 ;

模型尝试覆盖 $HOME 环境变量以创建临时目录，结果清理文件时认错了地址。

此外，官方认为这类事故发生概率极低，但考虑到后果相当严重，目前已经开始采取措施，包括修改开发者指令，引导更多用户选择安全权限模式，以及在 Agent 执行层增加额外的防护机制。

未来几天，也将公布更完整的事故分析报告。

当然，普通 ChatGPT 用户暂时还不用急着拔网线。咱就日常聊聊天写文案，并不会让 GPT-5.6 突然删文件。

不过使用Codex代码工作的朋友，就要长个心眼了嗷～

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/thsottiaux/status/2077630111499882637

[ 2 ] https://techcrunch.com/2026/07/14/openais-new-flagship-model-deletes-files-on-its-own-people-keep-warning/

[ 3 ] https://x.com/mattshumer_/status/2075657271401390161

[ 4 ] https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/robustness-evaluations

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