来源：市场投研资讯

这几天，上海发生了一件大事。

WAIC。世界人工智能大会。

今年，WAIC 的规模，又破了纪录。展览面积，超 10 万平方米。参展企业，1100 多家。集中亮相的展品，3000 多项。其中，超过 300 项是全球首发。另外，还有图灵奖得主、诺奖得主到场，展开四天 140 多场论坛。

而今天（7 月 18 日），就是 WAIC 面向社会观众正式开放的日子。

不过昨天，我们受邀提前逛了世界人工智能大会。四五个小时下来，收获不少，也见到了各种各样的新变化。所以，等不及想与你分享。

如果这两天，你也会来到现场。那么，就当是提前踩点了。如果，因为各种各样的原因，你不能前来。那么，这篇文章，就当是你和你朋友的一次 " 云逛展 " 吧。

好。那么，从哪里开始呢？

就从，最能看得见摸得着的机器人，开始吧。

手，成了很多机器人展台的绝对主角

过去几年里，我们逛 AI 展会，一定也会看机器人。

看它们跑，看它们跳，看它们翻跟头，看它们怎么都不摔跤。

但今年，很多机器人公司的展台，都把主角的位置，让给了手。

可是，为什么要这样？跳得高，翻跟头，不摔跤，不厉害吗？

因为，能跑能跳的机器人，可以表演。但能稳稳拿起鸡蛋的机器人，可以工作。

跳，能展示技术。拿，才是能干活。跑得快，进不了工厂。跳得高，也进不了家庭。真正能让机器人从展台走向车间、餐厅、家庭的最后一公里，不是腿，而是手。

所以，2026WAIC 的具身智能展馆里，机器人的手，被大规模集中展示。其中，一家叫灵心巧手的公司，月交付千台，产品覆盖 11-42 自由度全系列。一家叫因时机器人的公司，2025 年交付量突破了万台。中兴的 " 星巧 " 系列，作业精度已经做到了 0.2 毫米以内，负载能力超过 15 公斤。

市场，也早就给出了反应。2025 年，中国灵巧手市场约 3.57 亿元，1.92 万台，同比增长 236.84%。今年，预计销量会达到 7.02 万台，同比再涨 265.63%。

要知道，手，可不便宜。

手部关节的总成本，要占到机器人整机成本的 23%。

这就意味着，行业是用真金白银下的注。

2024 年，WAIC 之后，我们在一篇文章里提到了陆奇博士的 " 感知 - 思考 - 实现 " 思考框架。过去，行业的火力在思考（大模型）上，在感知（视觉、语言）上。现在，集中在实现上了。而实现的关键，就是手。

不只比谁不摔跤，也要比谁会拿鸡蛋。

今年，整个 AI 行业，都有这么一种从表演转向落地的感觉。

从讲解员的嘴里，你就能听得出来。

从技术原理，到有什么用

走进任何一个展台，只要你礼貌地请教，就一定会有专门的工作人员，为你讲解。

但在过去，你能从讲解员嘴里听到的，通常是一些技术向的内容。我们这套系统，xx 亿参数。我们的推理速度，比同行快三倍。我们采用的，是国内领先的 xx 架构。

TPS、TOPS ……也不管你懂不懂，反正先把你砸晕。

不过，今年不一样了。

很多讲解员一开口，说的都是，这套东西，是用来解决 xx 问题的。这个方案，我们在 xx 行业尝试过，为客户节省了大约 xx 的成本。

有什么用，省多少钱。这两个词本身，就是一种信号。

聊参数，说明技术还在秀场。聊有什么用，说明技术已经进入了市场。聊省多少钱，说明技术已经进入了账本。参数，是研发的语言。有什么用，是需求方的语言。省多少钱，是决策者的语言。

2025 年，WAIC 之后，我们在一篇文章里说，2024 年，充满了整个会场的，除了炫酷的表演，还有焦虑。因为，大部分展台，都不知道自己有什么用。所以，只好表演。但 2025 年，大家终于不再表演了。

今年，更进一步，开始算账了。

从秀，到卖，中间就隔着账本。现在，账本进展台了。

因为过去，讲解员服务的是同行，是听得懂 GPU 的人。现在，他们服务的是客户，是关心 ROI 的人。

这就意味着，真正拍板买单的人，就在展馆里。

而这些人的构成，也在变化。

to B 的内容，赶上了 to C

AI 画图、AI 写作、AI 视频、AI 聊天……

这都是能快速获得体验的 AI 玩法。也是过去几年很多 AI 展会的重点。

但在 2026WAIC 上，to B 的内容，在密度上赶上了 to C。

AI 编程平台、AI 客服系统、AI 工业质检、AI 供应链优化、AI 财务风控……

因为，个人可以为兴趣而买单。但企业，是一定要为效率而买单的。

所以，to C 可以卷好玩，但 to B 一定要卷好用。

兴趣，是易变的。效率，是刚需的。个人用户，今天觉得 AI 画图好玩，明天可能就腻了。但一个企业家，一旦发现了某个 AI 工具能替他省 100 万，他是不会腻的。他会加大投入，会推荐给朋友，会写进明年的预算。

to C，是高速的浪花。to B，是缓慢的水位。

今年，水位涨起来了。

在 2024 年的那篇文章里，我们举了一个 to B 的案例，是一家用 AI 做晶圆缺陷检测的公司。以前查晶圆，是人眼一张张看，很累。现在用 AI 扫，又准又便宜。当时我们说，这样的系统，一定是未来。

如今，未来变成现在了。

企业买 AI，不聊多聪明，聊省多少。

这就是 to B 的残酷。也是 to B 的清爽。

所以今年，很多你以为和 AI 扯不上关系的企业，也来了。

AI，真的走进千行百业了

瑞幸，来了。伊利，来了。欧莱雅，也来了。

这些看上去和 AI 应该是平行的名字，也都出现在了今年的 WAIC。

瑞幸，把大数据算法，用在了精准布局门店网络、智能优化仓配物流路径、标准化支撑营建规模扩张上。一杯咖啡，从产区到你手里，原料在哪里种、什么时候采、送到哪个仓、发到哪个门店、什么时候上架，全链条数据打通，后台用算法调度。

伊利，有一整套 AI 牛奶全链条。遥感卫星加农业大数据，帮牧场管理草场。每一头奶牛，一出生就有自己的数字身份证，健康、产奶量、行为数据实时监测。工厂里，AGV 小车加机械臂全自动作业。毫秒级响应的智慧供应链，让每一盒牛奶从挤出到摆上货架的全流程可追溯。

欧莱雅的集团首席 AI 官 Dr. Andreea Lachapelle，参加了 WAIC 的企业家论坛，专门讲了美妆行业怎么用 AI 重构从研发、生产到零售的全链条。

过去，AI 大会是 AI 行业的大会。现在，AI 大会是千行百业的大会。

一项技术是不是真的成了主流，不只看有多少人做它，还看有多少人用它。电、互联网、移动互联网，也都是这样。

AI，已经不停在实验室里了。AI，就在你的日常消费里。

甚至，它还带来了一种新型的组织形态。

曾经最凉快的地方，也热闹起来了

OPC，One Person Company，一人公司。它指的，是一种 " 小团队 +AI 工具 + 高杠杆 " 的新型组织形态。

这两年，这个概念还挺火。和 OPC 相关的展台，这些过去因为围的人少而空调最凉快的地方，现在也热闹起来了。

因为很多人在好奇，几个人加上一堆 AI Agent，是不是真的能撑起过去几十号人的活儿？如果，3 个人的团队，就能做出 30 人团队的产品。那么，公司的定义，是不是要重写？

一旦这件事成立，那么，过去开公司要先招人、租办公室、扛工资，现在可能只需要先找几个能用好 AI Agent 的核心人物。

启动的成本，试错的成本，都要重新计算。

所以，多看，多学，多了解。

不过，AI 的落地，也未必都在追求效率。

也有一些人，追求的是，不孤独。

这次提前逛展，时间很赶。多数的时间里，都在走马观花。

但是，依然有一些展台，是让我们忍不住停下来的。

比如，有一个展台，做的是让 AI 帮你和宠物对话。你把猫猫狗狗的声音、动作录下来，AI 会尝试帮你翻译它想表达什么。

比如，有一个展台，展出了一款 AI 情感陪伴宠物机器人。它搭载了芯片，身上有 5 个触摸传感器。头部、背部、鼻子、左右脚。你摸它头，它开心。你戳它鼻子，它闹脾气。

比如，有一个展台，展出了一款家庭陪伴机器人。再比如，有人做原创 IP 的 AI 毛绒玩具，配一个家长端 App，专门做 AI 亲子情绪桥。

AI，可以用来解决问题。AI，也可以用来陪伴还没解决问题的人。

一个孩子，对着 AI 毛绒玩具说话，不是因为他找不到人说话，而是因为跟玩具说话，他有一种被无条件接纳的安全感。一位独居老人，对着 AI 陪伴机器人说话，不是因为他不需要真人，而是因为真人的照护成本太高。

孤独，本身就是这个时代里，一个极为昂贵的问题。

效率，是 AI 的一条腿。情绪，是 AI 的另一条腿。硬核，是 AI 的一只手。柔软，是 AI 的另一只手。

从提效到陪伴，AI，开始进入我们工作生活里越来越多的角落。

于是，另一样东西，也要随之而来。

治理，是 AI 的成年礼

和 2026WAIC 同时召开的，其实还有另一个会。

人工智能全球治理高级别会议。

大会现场，签署了《关于成立世界人工智能合作组织的协定》。同时发布的，还有五份成果文件。以及，四大治理原则。以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治。

这些，可能比展台上任何一个新品的发布都重要。

因为，治理，是 AI 的成年礼。

立规矩，恰恰说明了 AI 重要，AI 长大了。

今天，AI 也有了世界人工智能合作组织。总部，就在上海。

我们不能只考虑 " 能做什么 "，也要考虑 " 怎么做才合理 "、" 怎么做才合规 "。

AI，开始站上一个新的历史节点。

那么，接下来，AI 将会走向哪里？

总有一天，它要自己下田种地

这个人，叫理查德 · 萨顿。强化学习之父。图灵奖得主。

也是我们前面提到过的论坛的嘉宾之一。

我们也把他在 2026WAIC 主论坛上的发言，分享给你，供你参考。

这些系统，其实主要是使用人类知识的力量，并且把它再交付给我们。它们并没有能力发现自己的知识。

简单来说就是，现在的大模型再聪明，也只是把人类已有的知识重新排列组合了一遍。

也就是说，它并不能真的 " 发现 " 新知识。

就像一个天才少年，把整座图书馆都背下来了。但是，不管背得多熟，他就是变不出图书馆里没有的东西。

所以，萨顿判断，今天的大模型，已经在 " 人类数据时代 " 的尾声了。互联网上的数据，该吃的早就吃完了。

下一步，AI 再要发展，就必须进入 " 经验时代 "。要像婴儿一样，和这个真实的世界互动，并获取自己的第一手经验。

AI，不会永远只靠吃我们剩下的饭长大。

总有一天，它要自己下田种地。

待在家里，只会越来越焦虑

这个世界，变化很快。今天，好像又发布这个了。明天，好像又替代那个了。

但是，待在家里，只会越来越焦虑。

因为，变化本身，并不是什么吓人的东西。真正吓人的，是你听说有那么一个东西正在改变世界，又不知道它长什么样、在哪里、有多远、会怎么影响。

所以，走出门，看一看。你会看到机器人的灵巧手，会听到讲解员的改变，会摸到 AI 的样子。

越是具体，越是理解，你就越是不会焦虑。

如果可以，来现场走一走吧。WAIC，还在继续。

如果实在不行，就和朋友一起来 " 云逛展 " 吧。今天，我们还会去。明天，我们还会与你分享。

有些变化，是不可逆的。

但面对变化的焦虑，可以。

观点 / 刘润 主笔 / 二蔓 版面 / 黄静

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