过去两年，腾讯在 AI 领域一直处在一个 " 微妙 " 的位置。

这家企业拥有大模型、云计算、社交网络和企业服务，几乎集齐了 AI 时代最重要的资源，却始终缺少一款真正被大众记住的明星产品，导致其常常被嘲笑排除在了国内大模型第一梯队之外。

这也带来一个更值得追问的问题：拥有如此庞大的生态和技术储备，腾讯为什么还没有诞生一个 AI 时代的微信？

近期备受关注的 WorkBuddy，告诉了我们——不被看好的腾讯打了一场翻身仗。

WorkBuddy 的 " 第一 "

在 AI Agent 行业，" 第一 " 正在成为一种新的竞争语言——谁的用户最多，谁增长最快，谁的日活最高，往往会被用来证明产品实力。

最近，腾讯也把 WorkBuddy 推到了台前。腾讯称，按日活跃账户数计算，WorkBuddy 已经成为中国最受欢迎的效率类 AI 智能体服务。

月访问量 885 万，环比增速 831%，登顶国内 PC 端 AI 原生办公智能体第一，这是 WorkBuddy 最近交出的成绩单；第二名的月访问量则为 334 万，与之相差甚远。

腾讯披露的数据表明，WorkBuddy 并不只是获得了一次性流量。腾讯 2026 年一季度业绩演示材料显示，仍处于早期采用阶段的 CodeBuddy 和 WorkBuddy 实现了较强的自然增长，活跃用户留存率超过 60%，付费用户留存率超过 80%。不过，腾讯并未拆分两款产品各自的数据，也未披露留存周期。

早期采用阶段的 CodeBuddy 和 WorkBuddy 实现了较强的自然增长 / 图源：腾讯控股 2026 年 Q1 业绩报告

这些数据说明，产品不仅获得了新增用户，部分用户的使用频率和任务深度也在提高，但由于缺少更具体的单产品留存口径、付费用户规模和续费数据，尚不能据此判断 WorkBuddy 已经跑通商业模式。

那么，作为腾讯培养的 " 小儿子 "，WorkBuddy 的这个 " 第一 " 成色如何？

对于办公类 Agent 来说，偶尔被打开一次，和真正进入工作流程，其实是两回事。

比如，一名员工偶尔让 AI 生成一次 PPT，只能算尝试，但如果他每天都用 AI 整理会议纪要、处理销售表格、生成周报，甚至整个部门都按照这套方式协作，才意味着 Agent 开始成为工作流程的一部分。

WorkBuddy 的小程序页面

这也是当前 Agent 行业面临的共同问题。

现在，市场评价一款 Agent 产品，主要还是看访问量、日活账户数和用户增长速度。这些数据能够反映产品热度，却很难说明它到底节省了多少时间、替代了多少重复劳动，又有多少结果真正被企业采用。

真正决定 Agent 价值的，是它能否稳定完成工作。过去，用户使用大模型，更多是向它提问，在等待一个答案。进入 Agent 阶段后，用户期待的不只是一个答案，而是直接帮人把任务完成，所以它是一个非常长链路的任务执行过程，需要等待更久的时间。

WorkBuddy 正是围绕这种需求设计的。它被定位为一款 AI 桌面工作台，你可以选择某个文件夹作为你的工作空间，能够调用电脑本地文件，处理文档、表格、代码等任务，也可以通过多个智能体协作，完成更复杂的工作流程。

WorkBuddy 的运作程序

用户不需要逐步告诉它怎么操作，只需要用自然语言描述目标。比如，" 把这份会议记录整理成汇报材料 "" 分析这张销售表，并制作一份 PPT"，WorkBuddy 会尝试自己规划步骤、执行任务，并生成最终成果。

值得注意的是，Agent 降低了执行工作的成本，却没有消除任务管理的门槛。一个 Agent 任务通常涉及模型、工具、文件、权限和多步流程，任何一个环节出错，都可能影响最终交付。真正熟练的用户，需要理解任务如何被拆解，知道何时提供资料、何时设置检查点，以及如何验收结果。Agent 带来的变化，不是人从此不用工作，而是人的角色从亲自操作工具，转向设计任务、管理过程和判断结果。

这款产品的出现，也体现了腾讯对 Agent 方向的一次重新押注。

WorkBuddy 脱胎于腾讯一支约 10 人的 AI 代码助手团队，前身是主要服务程序员的 CodeBuddy。团队在开发过程中发现，AI 能够处理的不只是代码任务，也可以覆盖文档、数据分析和日常办公，随着大模型能力的爆发，开始从编程场景向更广泛的生产力场景扩展。

WorkBuddy 前身是主要服务程序员的 CodeBuddy

今年 1 月，WorkBuddy 0.1 版本上线，随后又推出小程序版、海外版和企业版。产品形态不断扩展，说明腾讯希望它不只是一个面向个人用户的 AI 工具，而是能够进入更多企业和组织场景。

腾讯看重 WorkBuddy 还有一个重要原因。Agent 时代的竞争方式，和聊天机器人时代已经不同。Agent 阶段，竞争开始转向谁能够连接更多工具、软件和业务系统，并真正进入用户的工作环境。在这一点上，腾讯具备天然优势，它的产品已经覆盖了大量个人和企业办公场景。WorkBuddy 不需要从零开始寻找入口，它可以直接连接腾讯现有的产品生态。

不过，生态入口并不等于商业成功。如果一个 Agent 生成的报告仍然需要人工大量修改，处理的数据经常出错，反馈时间很长，企业就很难把核心任务交给它。相反，如果它能够稳定完成重复工作，并明显降低时间和人力成本，企业才可能把它纳入长期预算。

因此，WorkBuddy 的 " 第一 "，更准确地说，是一种早期市场优势。它说明腾讯已经在办公 Agent 市场中获得了较高的产品可见度，也说明腾讯正在尝试把 AI 能力接入真实办公场景。但这个 " 第一 " 距离最终胜负仍然很远。

Agent 时代的新入口

腾讯做 Agent，最大的优势是产品多、场景多，最大的问题也是产品太多、用户究竟应该从哪里开始？

所谓 AI 入口，就是用户需要 AI 帮忙时，第一个想到打开什么产品。过去，查信息会想到搜索引擎，聊天会打开微信，购物会进入电商平台。到了 Agent 时代，用户想订酒店、整理文件、制作 PPT 或者安排日程时，首先呼叫哪个 AI，哪个产品就可能成为新的入口。

工作人员在数博会现场介绍腾讯云数字孪生工厂 / 新华社记者欧东衢 摄

过去几年，腾讯没有把所有资源集中在一个 AI 聊天软件上，而是把 AI 能力放进原有产品。这种布局在聊天机器人阶段不一定占便宜。用户只是向 AI 提问时，最直接的竞争仍然是谁的模型更聪明、回答更好。

但 Agent 不仅要回答问题，还要调用文件、软件和服务，真正把事情做完。此时，腾讯多年积累的产品网络开始显出价值。

微信连接人与人，也连接公众号、小程序、支付和生活服务；企业微信连接员工、客户和组织；腾讯文档、腾讯会议则保存了大量办公内容。Agent 需要的聊天、文件、日程、服务和组织关系，腾讯大多已经拥有。

腾讯旗下软件应用

围绕这些场景，腾讯目前形成了几条不同路线。

元宝是独立的通用 AI 助手，用户可以用它搜索、问答和创作，承担腾讯面向普通用户的 AI 入口。

WorkBuddy 则更像电脑上的 AI 同事，用户给出一个任务，它可以处理本地文件、分析数据、生成文档，并通过多个 Agent 协作交付成果。

微信也直接下场。2026 年 6 月 20 日前后，微信原生 AI 助手 " 小微 " 进入小范围灰度测试。用户可以通过文字或语音让它发送消息、调整设置，也可以调用小程序完成部分服务。

5 月 22 日，观众在文博会腾讯展台了解 AI 产品 / 新华社记者肖恩楠 摄

多个产品同时推进，可以更快覆盖不同场景，也可能让用户难以判断应该打开元宝、微信还是 WorkBuddy。更重要的是，这些产品能否顺畅共享用户身份、文件权限、任务记录和执行进度，仍将决定腾讯的生态能否真正形成合力。

WorkBuddy 正在尝试承担一部分整合角色。产品团队希望把它打造为连接腾讯办公产品和外部工具的统一工作台。对于已经完成接入和授权的工具，用户可以直接在 WorkBuddy 中下达任务，减少在不同软件之间反复切换。

不过，WorkBuddy 目前连接的仍主要是办公和企业服务产品。将更多腾讯产品及外部服务纳入同一个工作台，仍是一个持续推进的目标。它能否最终成为腾讯 AI 生态的统一入口，也要看这些连接能否从简单调用，进一步发展为跨产品、可连续执行的完整工作流程。

马化腾 " 养虾 " 之后

对资本市场而言，腾讯的 AI 故事正在进入第二阶段。

此前，市场关心腾讯有没有大模型、有没有 Agent 产品。现在，关注点已经变成——这些产品能不能带来收入，又会在多大程度上影响利润？

7 月 8 日，花旗将腾讯目标价由 763 港元小幅下调至 758 港元，同时维持 " 买入 " 评级。花旗预计，腾讯 2026 年第二季度收入将达到 2017 亿元，同比增长 9.3%；经调整净利润为 662.5 亿元，同比增长 5.1%。由于对 AI 投入及其短期盈利拖累持谨慎态度，这一利润预测低于市场普遍预期。

腾讯 2026 年第一季度总收入为人民币 1,960 亿，同比增长 9%/ 图源：腾讯控股 2026 年 Q1 业绩报告

这组预测反映了腾讯当前的处境。游戏、广告和云业务仍能支撑收入增长，但模型训练、算力采购、新产品研发和推广也在持续花钱。腾讯需要向市场证明，AI 带来的不只有成本，最终也能形成新的收入。

进入下半年，市场将关注微信 Agent 的测试进展、小程序服务能否被 AI 直接调用、Hy3 模型能否提高任务规划和工具调用能力，以及腾讯资本开支的变化。腾讯已于 7 月 6 日正式发布 Hy3，并将其接入 WorkBuddy、元宝等产品。接下来的问题，是模型升级能否真正改善产品体验，并推动用户使用和企业付费。

今年 3 月，马化腾用 " 养虾 " 形容腾讯对 Agent 生态的思考。

这里的 " 虾 "，来自以 OpenClaw 为代表的 " 龙虾 " 类智能体。马化腾认为，AI 不应只集中在一个聊天机器人里，也可以进入电脑办公、云服务和微信小程序等不同场景。腾讯既要建设统一的 AI 能力，也要给开发者和服务商保留自己的品牌、流量和入口。

开源 AI 智能体 " 龙虾 " 手机端页面 / 新华社发（伊凡摄）

说得更直白一些，腾讯希望先把池塘建起来。

混元提供模型，腾讯云提供算力和开发工具，微信和小程序提供服务场景，WorkBuddy、元宝等产品则分别寻找用户。腾讯不急着把所有资源押在同一个应用上，而是让不同团队和生态伙伴同时尝试，看谁能够真正跑出来。

这种方式符合腾讯过去的优势。它拥有微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议和大量小程序，可以容纳不同类型的 Agent。微信 AI 生态已经向开发者开放内测，美团、京东、携程、同程等企业开始接入，未来用户可能直接通过微信中的 AI 调用外卖、出行和购物服务。

但 " 养虾 " 也有风险。产品和团队越多，资源越容易分散。腾讯可能养出许多各有用途的 Agent，却迟迟没有一款产品成为用户最常用的 AI 入口。

WorkBuddy 已经证明腾讯能够较快推出办公 Agent，并在日活账户数上获得早期优势。但对资本市场而言，日活只是起点。用户是否持续使用、企业是否付费、产品是否形成稳定收入，才决定它能不能真正长大。

WorkBuddy 官网的收费情况

腾讯对 Manus 的兴趣，也可以放在这个背景下理解。

7 月 10 日报道显示，在中国要求 Meta 解除对 Manus 约 20 亿美元的收购后，腾讯正与 Manus 原有投资方讨论新的股权安排，可能成为 Manus 的最大股东。相关方案仍在谈判，腾讯、Meta 和 Manus 尚未确认最终结果。

如果交易落地，腾讯获得的可能不只是一款新产品，还包括通用 Agent 的产品经验。WorkBuddy 更像办公室里的助手，在文档、表格和会议等已有场景中完成工作。Manus 更像任务执行者，用户给出目标后，它自行规划步骤、调用工具并交付结果。

一条路线是让 AI 逐步进入日常办公，另一条路线是让 AI 接管更加开放、复杂的任务。腾讯同时关注两者，说明它仍在寻找最有可能成为主入口的产品形态。

" 养虾 " 解释了腾讯为什么同时布局元宝、WorkBuddy、微信 AI 和企业服务，也解释了它为什么可能投资 Manus。但资本市场最终不会按照池塘大小和虾苗数量给腾讯估值。它要看到的是，其中有没有一款产品能够被用户每天调用、被企业长期购买，并最终在财报中留下收入和利润。

Manus

对于我们普通人而言，AI 不会消除人的价值，反而会放大人与人之间判断力的差距。审美、逻辑和主观能动性，决定了任务如何被定义，过程如何被管理，结果是否值得采用。

普通人真正需要做的，不是等待一款 " 零门槛 " 的 AI，而是通过持续试错，把 AI 训练成自己的能力分身。未来的 Agent 会越来越轻、更专用、更容易使用，但决定效率上限的，仍然还是我们本身。

封面图来源于视觉中国

本文首发于南风窗旗下财经新媒体盐财经