快科技 7 月 14 日消息，7 月 12 日，沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在社交平台发布一条推文引起热议：谷歌偷偷调整了 2% Google Maps 用户的路线，没让他们绕远路，只是换成一条同样快、却躲开拥堵的道。结果受益的远不止那 2% 的司机，整座城市所有开车的人速度都上去了，油耗还降了。

据了解，这项研究由 Google Research 团队完成，论文于 6 月 16 日发表于《自然 · 城市》（Nature Cities）期刊，标题为 " 通过导航应用干预开展城市拥堵缓解实验 "。

研究团队在美国 10 个主要城市的约 100 个高度拥堵路段开展了大规模实证实验，核心思路是 " 协同导航 " ——不改变所有用户的路线，只将不到 2% 的行程引导至替代路线，避开拥堵瓶颈。

关键在于，这 2% 的用户并没有被牺牲。系统为他们选择的替代路线在时间上与原路线相当，不会让这些人多花时间，只是换了一条同样快但没那么拥挤的路，而就是这微小的分流，产生了蝴蝶效应般的全局改善。

实验结果显示，当少量车辆从拥堵路段分流后，瓶颈路段的车流密度下降，通行效率提升，整条道路的通行速度随之提高。

这种改善不仅惠及使用 Google Maps 的司机，也惠及所有在路上行驶的车辆，包括不用导航的人。最终效果是：全城平均车速提升，总油耗和碳排放双双下降。

论文指出，这是首个利用导航平台改善交通状况的大规模真实世界实验。此前关于交通拥堵缓解的研究多基于计算机模拟，而这次实验直接在真实城市路网上运行，数据来自 Google Maps 的实时交通系统。

这项研究的意义在于证明了一个反直觉的结论：缓解城市拥堵不需要让所有人改变行为，只需让极少数人微调路线，就能通过系统效应让整体交通效率显著提升。

导航 App 不再只是为个人规划最优路线的工具，而是可以主动干预和优化城市交通流的 " 隐形调度员 "。

当然，这套方案的前提是导航平台拥有足够大的用户基数和实时数据能力。目前全球能做到这一点的，Google Maps 是少数之一。对于国内的高德、百度等导航平台而言，理论上同样适用。

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责任编辑：若风