【CNMO 科技消息】AI 模型压缩技术正在成为智能手机厂商追逐的新赛道。当地时间 7 月 14 日，初创企业 PrismML 首席执行官巴巴克 · 哈西比在接受 CNBC 采访时透露，苹果等公司正在评估其技术方案。

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AI 处理面临的核心难题之一，在于模型体量过于庞大，绝大多数普通计算机和智能手机难以独立承担运算任务。大型语言模型的参数动辄达到数十亿甚至数千亿级别，对设备的内存、算力和功耗都提出了极高要求。这也是为何当前多数 AI 应用依赖云端推理，而非本地运行——将数据上传至服务器处理，再返回结果。然而云端推理存在延迟、隐私和网络依赖等问题，推动着行业寻找将大模型 " 塞进 " 终端设备的方案。

PrismML 的技术路线正是针对这一痛点。该公司声称已开发出一种能够显著压缩 AI 模型体积的解决方案，使其能够在普通智能手机上流畅运行，同时保持模型的推理能力不受明显削弱。如果技术确实可靠，这将为 AI 在终端设备上的大规模部署打开新的可能性。

苹果近年来在本地 AI 处理领域持续加码。此前推出的 M7、M8 芯片均强化了神经网络引擎的性能，旨在让 iPhone 和 Mac 设备能够独立运行更多 AI 任务，而非依赖云端服务。在隐私保护日益受到重视的背景下，本地化 AI 处理被视为苹果差异化竞争的重要支点。PrismML 的模型压缩技术若能成功落地 iPhone 产品线，将进一步提升苹果设备在 AI 应用场景下的自主处理能力。