近段时间，Meta" 卖算力 " 的消息在全球市场中掀起了激烈的争论。

紧接着，CEO 扎克伯格亲自出面澄清：" 我不知道业内有谁觉得自己的算力过剩，Meta 目前所有的计算资源都在满负荷运转。"

扎克伯格的发言，帮助平息市场对 " 头部科技公司 AI 资本开支见顶、全球算力步入过剩 " 的担忧。

受他的表态提振，Meta 股价及美股芯片板块有所反弹。

截至周四收盘，Meta 涨 4.7% 报 631.48 美元，总市值达 1.60 万亿美元。

" 卖算力 " 不是因为用不完

扎克伯格在近期接受采访时表示，公司仍在寻求获取尽可能多的 AI 算力资源，但目前外部市场对算力的报价极高，在某些情况下将部分 AI 基础设施对外出租可能比全部留作内部使用更划算。

对于 "Meta 算力过剩、计划抛售闲置 GPU" 的传闻，扎克伯格说：" 我不知道业内有谁会觉得自己的算力过剩，我们目前正在充分利用所有的计算资源。"

他还强调，Meta 考虑对外出租算力或推出云业务，并不代表公司过度建设或有闲置容量，而是因为外部客户愿意支付高额溢价，出租在财务上可能是更优选择。

此前有报道称，Meta 正在内部评估推出 AI 云业务，包括对标 AWS Bedrock 的托管模型服务（开放 Llama 及新模型 Muse Spark 1.1 按 Token 计费），以及对标 CoreWeave 的裸 GPU 集群租赁。

对此扎克伯格回应，发展云业务的机会始终存在——只要我们想做，随时可以。

" 即便出于某种原因我们不需要所有容量，我认为市场需求也非常大，我们可以像 AWS、Azure 或谷歌云那样以长期合同出售算力。"

目前，Meta 内部对算力的需求依然巨大，公司正全速推进 AI 基础设施建设——计划 2026 年 9 月量产自研 AI 芯片，并目标在 2027 年将整体部署算力提升至 14 吉瓦（约相当于今年规模的两倍）。

开放 Muse Spark API

如果说否认过剩是为了稳住军心，那推出 Muse Spark 1.1 的 API 服务，就是 Meta 向 AI 云服务市场发起的正面冲锋。

7 月 9 日晚，扎克伯格本人时隔近三年，重新回到了 X 上亲自官宣。

Muse Spark 1.1 被定位为多模态推理模型  ，在复杂推理与多模态感知上，能力已接近 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，进入第一梯队。

它支持文本、图像、视频和文档输入，输出为文本，适合需要长上下文、工具调用、浏览器操作和多步骤规划的应用场景。

扎克伯格在采访中更是直言：它超越了谷歌的 Gemini 工具，而且打算收取比竞争对手更低的费用。

在 " 能力接近、价格更低 " 的组合下，Muse Spark 1.1 的性价比成了它最锋利的卖点。

具体来看，Meta 为注册开发者提供了 20 美元的免费体验额度，之后按调用量计费：

每百万输入 Token 收费 1.25 美元，每百万输出 Token 收费 4.25 美元。

这价格高于 OpenAI 的 GPT-5 mini 与 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5，但低于 Claude Sonnet 4.6。

目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI 应用和网页端以 "Thinking" 模式上线。

Meta 表示，这个模型未来将逐步取代目前驱动 WhatsApp、Instagram、Facebook 及 Meta 智能眼镜聊天机器人的 Llama 系列模型。