中国 AI 模型凭借大幅低于美国同类产品的价格，正在快速渗透美国企业市场。性价比优势叠加性能持续追近，正推动越来越多的美国开发者和企业将工作负载切换至中国模型。

在开发者平台 OpenRouter 上，美国企业使用中国 AI 模型的 token 占比自 2 月 8 日以来每周均维持在 30% 以上，峰值一度攀升至 46%。而此前 12 个月的均值仅为 11%，2025 年上半年更低至 4.5%。这一骤变发生在 OpenAI、Anthropic 等美国顶尖 AI 实验室持续提高旗舰模型定价的背景下，让成本敏感度日益上升的企业加速转向。

成本压力驱动切换

价格是此轮迁移潮的核心驱动力。据 OpenRouter 数据与分析团队的 Justin Summerville 透露，中国开源模型的使用成本比 Anthropic 和 OpenAI 的领先模型 " 便宜 60% 至 90%"。

AI 创业公司 Lindy 是这一趋势的典型案例。该公司在 2026 年 6 月将全部流量从 Anthropic 的 Claude 模型切换至 DeepSeek。" 你能看到那条成本曲线直接崩落到地板上，"Lindy CEO Flo Crivello 对 CNBC 表示。他预计这一决定将在数月内为公司节省数百万美元。

布鲁金斯学会 John L. Thornton 中国研究中心研究员 Kyle Chan 指出：" 随着 AI 成本飙升，中国 AI 模型对美国企业的吸引力显著增强。此前美国企业在 AI 采用上不计较模型来源，现在他们的成本意识越来越强。"

性能快速追近前沿

价格优势之外，中国模型的性能表现同样令市场侧目。

智谱于 6 月发布的 GLM 5.2 在一项受到广泛关注的智能体基准测试中，成绩与 Anthropic 的 Opus 4.8 相差不足一个百分点，而成本仅为后者的约五分之一。部分研究人员表示，GLM 5.2 在某些网络安全基准测试上的表现已可与美国顶尖实验室比肩。

Vercel 旗下智能体基础设施负责人 Harpreet Arora 表示，GLM 5.2 创下了 Vercel 在 2026 年追踪记录中最快的模型采用速度—— " 上线后第一个完整周内，日均 token 量增长约 27 倍，使用客户数量增长约 80 倍。"

据 Vercel 数据，DeepSeek 的网关 token 占比亦在 5 月至 6 月间持续攀升。

Summerville 表示，新一批开源模型 " 表现出色，除最复杂的大语言模型任务外均已证明具备实用能力 "。Chan 估计，中国顶尖模型目前落后美国前沿产品 " 约六到九个月 "，但已在许多主流场景中具备足够竞争力。

企业采用范围扩大

中国模型的渗透正从初创公司向更广泛的企业群体延伸。

在面向受监管行业的 AI 智能体平台 LaunchLemonade 上，Claude 和 ChatGPT 仍占据使用量榜首，但 GLM 5.2 已跻身平台前五。LaunchLemonade 创始人兼 CEO Cien Solon 表示：" 智谱和阿里巴巴的 Qwen 等中国模型正成为企业的可选项，在特定工作负载上提供了性能与成本的理想组合。AI 策略更为成熟的企业，越来越愿意在技术或商业逻辑成立的场景下使用它们。"

Hugging Face 机器学习负责人 Yacine Jernite 则点明了更深层的结构性趋势：" 我们看到企业越来越希望转向成本更低、自身可掌控和定制的 AI 栈，而鉴于当前开源和开放权重模型的现状，这往往意味着借助中国模型。"