2026 年 6 月 25 日，美国联邦贸易委员会（FTC）在一份例行公告中，批准了马斯克对一家名为 Mesh Optical Technologies 初创公司的收购。

Mesh 此前在科技圈几乎无人知晓。这家总部位于洛杉矶的公司 2025 年创立，直到 2026 年 2 月 Thrive Capital 领投 5000 万美元 A 轮融资时才首次对外亮相，公开 " 存在感 " 仅 4 个月。

但 Mesh 的三位创始人却是马斯克的 " 老熟人 "。特拉维斯 · 布拉希尔、卡梅伦 · 拉莫斯和塞雷娜 · 格罗恩 - 海伯利，此前正是 SpaceX 星链卫星通信项目的成员，参与开发用于数千颗星链卫星之间的光学通信链路。

三位工程师从星链项目中出走，创立了一家光模块公司，刚融了 5000 万美元，还没等产品大规模量产，就被前老板马斯克买了回去。

是惜才？还是利益所趋？马斯克看中了 Mesh 的什么呢？

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他们在星链上撞到了一堵墙

和诸多离职开撕剧本不同，三位工程师的出走不是因为对公司不满，而是因为他们在 SpaceX 干得太深入，才发现了一个 " 自己迫切需要但全世界都还没做出来 " 的缺口。

布拉希尔是 Mesh 的 CEO，他曾经是 SpaceX 空间激光工程团队的经理，负责星链卫星之间的激光通信链路。加入 SpaceX 之前，他还参与过霍金与投资人尤里 · 米尔纳发起的太空探索计划 " 突破摄星 "（Breakthrough Starshot）。他在 SpaceX 的日常，就是确保数千颗星链卫星在轨道上能用激光互相 " 对话 "。

拉莫斯是 Mesh 的执行总裁，也曾是星链制导导航与控制（GNC）部门的经理。他 2018 年从斯坦福大学计算机科学专业毕业后进入 SpaceX，从飞行软件工程师一路做到 GNC 首席工程师，再到部门经理，在 SpaceX 整整干了 8 年。

产品 VP 海伯利同样也是星链光通信方向的工程师，曾在 SpaceX 负责卫星光学通信系统的产品化落地。

三位创始人在 SpaceX 共享同一段工作经历，就是让卫星在太空中用激光完成高速数据互联。

故事的转折发生在一项内部评估中。

当时 SpaceX 在评估新一代高算力星链卫星所需的光收发器，三人跑遍了全球供应链，发现市面上能买到的东西，要么性能不够，要么功耗太高，要么供应商不可靠。

他们意识到，这是一个巨大的市场空白。目前 AI 训练带来的 " 东西向流量 "，即 GPU 之间的横向数据传输，正在挑战铜缆传输模式的极限，而卫星间的激光传输需求，比这还大得多。

用布拉希尔的话说，" 有人会吹嘘拥有百万 GPU 集群，但你必须把这个数字乘以 4 或 5，才能得到光收发器的实际需求。"

然而全球光模块产业的核心产能集中在中国。布拉希尔提到的这些设备，绝大多数在中国生产。

中国光模块产业在过去十年建立了难以撼动的规模壁垒，中际旭创、光迅科技、新易盛等公司拿下了全球超过 50% 的份额，在成本和产能上形成了难以撼动的正向循环。

根据 LightCounting 2025 年的市场报告，全球前十大光模块供应商中，有六家来自中国。

但在日益紧张的地缘政治环境下，深度依赖中国供应链对 SpaceX 这样的国防供应商而言是不可接受的。于是三人决定离开 SpaceX，在美国本土建立一个全自动化光模块生产线，以满足下一代 AI 和太空通信需求。

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4 个月，从隐秘运营到被老东家回收

从 Mesh 正式亮相到重归马斯克麾下，四个月时间，足以看出马斯克求才之心的急迫。

2026 年 2 月，Mesh 结束隐秘运营，宣布获得 Thrive Capital 领投的 5000 万美元 A 轮融资。

投资备忘录中，Thrive Capital 合伙人 Philip Clark 给出了一个清晰的逻辑：" 光模块的市场需求正在被 AI 数据中心引爆，但全球光收发器市场超过 50% 的份额由中国的公司主导。美国的 AI 基础设施运营商需要一个可控的本土替代选项。"

Mesh 给市场的答案是 Alpha C1。

这是一款数据速率达到 1.6Tbps 的光收发器，它的核心创新不在提速，而是 " 做减法 "。

拉莫斯在 SpaceX 时曾提出过一个设计思路，通过去除光模块中某些传统高功耗组件，可以在保持信号完整性的前提下把 GPU 集群的整体功耗拉低 3% 到 5%。

对 AI 数据中心来说，3% 的电力节约不是一个小数字。一个千卡级 GPU 集群的年电费以千万美元计，光模块的功耗优化每年省下数千万甚至上亿的成本，可以直接转化为运营利润。

Alpha C1 的另一张牌是 " 美国制造 "。Mesh 计划在美国本土建立的 "lights-out"（无人值守）全自动化产线，目标是一年内实现日产 1000 台，预计在 2027-2028 年获得批量订单。

这等于要在中国工厂擅长的光模块大规模精密制造领域，用全自动化技术打一场正面仗。

尽管这个方案的商业可行性尚未在市场上跑通，但资本市场 A 轮融资已经投出了关键一票。而马斯克的出手，则让这张牌提前兑现了。

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马斯克为什么要 " 收编 "Mesh?

马斯克出手收购同样也是看中了 Mesh 未来能给 SpaceX 带来的收益。

就眼前来看，Alpha C1 的 1.6T 速率和 3%-5% 的功耗优化，落在 xAI 财务模型里，都是实实在在的成本优化。

xAI 正在孟菲斯和亚特兰大建设数万张 GPU 的超大规模 AI 训练集群。但当一个数据中心 GPU 数量开始累积到数万甚至数十万张时，显卡集群的通信速度、能源损耗就开始成为整个系统的性能上限。不管是在财务模型还是系统效率提升方面，光通信都是这些集群的关键。

更长远看，光通信也是马斯克卫星计划里不可或缺的一角。

今年 6 月 24 日，马斯克终于给自己的太空算力工程计划，确定了名字 "Starmind"。该计划准备在近地轨道投放至多 100 万颗专用计算卫星，核心目标是在太空搭建分布式 AI 算力集群，缓解当前地面数据中心电力紧缺、散热成本高昂等问题。

这些卫星间的链接，正是通过高带宽光学链路（optical links），也是 Mesh 专攻的领域。

截至 2026 年 6 月，星链（Starlink）在轨活跃卫星已经突破 1 万颗大关。尽管距离 100 万颗还很遥远，但马斯克用实际行动说明了自己并不是在画 PPT。

本月 8 号，马斯克对外公开了 Starmind 第一代硬件 AI1 卫星全部技术指标。一颗 AI1 卫星综合算力水平等同于一台标准地面 AI 服务器机架。

如今马斯克的太空算力拼图已经有三块：SpaceX 控制太空通信的轨道资源，Starmind 计划 xAI 提供太空与地面的算力支持，而 Mesh 为这一切提供前沿的光互连技术。

但这项宏伟蓝图离彻底拼完，还有明显的缺口，比如太空级的 AI 芯片。目前用于 AI 训练的 GPU（如英伟达 H100/B200）并非为太空环境设计，抗辐射能力、功耗比都不满足要求。要真正实现 " 太空 AI 算力 "，马斯克还需要一波专门的芯片人才。

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新一轮光通信战争正在打响

2025 年以来，越来越多的人才从大厂流向光通信赛道：英伟达在收购 Mellanox 后持续扩张其光互连团队；AMD 在 2025 年宣布加强数据中心互连技术布局，从英特尔和思科挖来多名光通信工程师；谷歌云也在同年将其光互连研发团队规模扩大了三倍。

而在中国，光模块公司的技术人才同样在加速流动。中际旭创、光迅科技等公司在维持制造优势的同时，也开始在美国设立研发中心，试图靠近核心客户。

中际旭创曾在 2024 年 5 月的公告中披露，公司大规模股权激励计划中有 24 名激励对象因离职而作废了股票选项。在股票激励动辄数百万元甚至上千万元的诱惑下，这些中高层仍选择离职，足以见得外部竞争对手挖角攻势之猛烈。

马斯克把 Mesh 三位创始人买回去，只是这场人才争夺战的一个缩影。

当 SpaceX、xAI、Starmind 在马斯克手下逐渐整合，越来越多关键人物正在被卷入这场人才的重新分配。

而这场争夺战的另一边，站着中国。

无论是光模块产业的中国公司，还是正在加速布局 AI 基础设施的中国科技巨头，都将在这场人才争夺战中，寻找那个愿意跟他一起 " 撞墙 " 的人。（雷峰网）

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