近期，美国科技公司谷歌（Google）母公司 Alphabet 因两名核心人工智能（AI）科学家相继离职，在资本市场引发剧烈波动。

受核心技术人员流失及旗下大模型 Gemini 排名下滑等多重因素影响，Alphabet 股价在近期交易日遭遇重挫，单日市值蒸发 2233.93 亿美元（约合人民币 1.51 万亿元），该蒸发数额约等于 A 股上市公司贵州茅台的总市值。

此次事件的核心涉及谷歌内部两名关键 AI 技术高管：谷歌 DeepMind 高级研究科学家约翰 · 江珀（John Jumper）以及 Gemini 项目联合负责人诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer）。

公开资料显示，约翰 · 江珀是 AI 预测蛋白质结构工具 AlphaFold 的联合研发者，2024 年曾获得诺贝尔化学奖。他在谷歌 DeepMind 效力长达九年，是谷歌在 "AI 赋能科学（AI for Science）" 领域的关键人物。上周，江珀宣布离职，并确认加入谷歌在 AI 领域的主要竞争对手 Anthropic。

在江珀宣布离职前不久，谷歌大语言模型 Gemini 项目核心负责人诺姆 · 沙泽尔也宣布辞职，计划加入 OpenAI。沙泽尔是生成式 AI 领域的资深专家，此前谷歌为巩固大模型研发优势，曾斥资 27 亿美元将他从初创公司 Character.AI 重新聘回。但仅隔不到两年，沙泽尔再次选择离开。

两名核心技术负责人出走，直接向竞争对手 Anthropic 与 OpenAI 输送了关键人才，也引发了市场对谷歌内部研发团队稳定性的关注。

伴随人事变动，谷歌在核心商业大模型产品端也面临压力。近期，在全球多项大模型基准测试及 LMSYS Chatbot Arena 等权威 AI 盲测排行榜中，谷歌主推的 Gemini 大模型排名出现下滑。对比 OpenAI 持续迭代的 GPT 系列以及 Anthropic 的 Claude 系列模型，Gemini 在多模态处理响应速度和复杂逻辑推理上的领先优势正在缩小。

产品端排名的下滑与核心研发人员的流失形成叠加效应，触发了资本市场的抛售行为。投资者的担忧主要集中在科技巨头 AI 投资回报率的不确定性上。

过去一年内，谷歌在数据中心、算力芯片等 AI 基础设施上的资本支出达千亿美元规模。华尔街机构此前的估值模型建立在谷歌能够通过算力投入与顶尖人才绑定，从而维持生成式 AI 领域头部地位的预期之上。

但随着沙泽尔和江珀的离职，市场开始评估人才流失可能导致的技术迭代延缓风险。大规模的硬件投资若失去顶尖算法人才的支撑，将直接影响 AI 大模型的商业化变现进程。

目前，谷歌官方尚未对两名科学家的具体离职原因及 Gemini 研发进度的后续调整计划作出回应。在生成式 AI 领域的激烈竞争中，人才争夺已成为算力之外的另一变量。此次谷歌母公司市值大幅蒸发，反映出资本市场对 AI 企业核心技术团队稳定性的高度敏感。