一日之计在于晨。6 月 14 日上午，HDC 2026 早餐会在一片热气腾腾的讨论里开场。智能体生态演进的下一步、服务分发商业闭环的最后一公里、AI Coding 重塑鸿蒙开发新范式成为早餐会的热议话题。一个半小时的观点碰撞，技术、场景和增长被反复掰开，新机会被一个接一个 " 端 " 上桌。鸿蒙合伙人们的共创之路，也从此刻延伸。

畅聊 AI：意图即服务，助力智能体生态演进

" 智能体生态演进的下一步在哪里 ?" 问题一抛，桌上的节奏立刻快了起来。 互联网服务正越来越多地被智能体驱动 , 鸿蒙也在从 " 应用 Agent 化 " 走向 " 系统全面 Agent 化 " —— Agent、Skill 与端云协同，正在重写服务被组织的方式。

小艺产品部部长表示要持续打造丰富的生态朋友圈，包括知识朋友圈、 Agent 朋友圈、Skill 朋友圈。一句话把现场点热了，例子很快被摆上桌：围绕腾讯视频 onApp 的个性化追剧、东方财富妙想 Skill 协同联网搜索完成条件选股 ...... 但话题没有暂停在 " 案例展示 "，而是被反过来追问——当 Agent、Skill、系统 Tools 和用户数据底座真正连起来，智能体生态的下一步到底会长成什么样？对鸿蒙生态来说，真正释放出的，不只是技术想象，而是 AI 开始进入真实体验和生态合作的信号。

顺着这个方向，讨论很快落到更贴身的问题上：AI 变强之后，能不能真正记住你？围绕 " 记忆型 AI 创新的边界在哪里 "，华为终端云小艺产品部部长把话题从模型能力拉回到记忆能力本身。现场嘉宾抛出 " 没记忆的 AI 只是助手，有记忆的 AI 才能成为伙伴 " 的观点，从金融、出行到教育与应用生态，大家反复讨论：用户最希望 AI 记住什么、系统级记忆开放后哪层协同最有价值，以及隐私边界该如何把握。最后都落到了同一个方向：记忆型 AI 的竞争，除了回答更聪明，还有能不能在守住隐私边界的前提下，把长期记忆真正变成主动服务能力。

热议服务分发：元服务与服务分发，轻量化带来大增长

"AI 还能如何提高元服务开发效率 "，大家从最现实的开发问题聊起。华为终端云服务分发业务部部长先把开发、流量、复购三道门槛摆上桌，直言很多服务不是没有需求，而是卡在 " 做不了、没人来、留不住 " 的起步阶段。嘉宾一句这不是 "AI 做应用 " 是 AI 把服务带进生态，把讨论拉回真实经营现场。

当开发门槛被拆开，话题也自然推进到 " 商业闭环的最后一公里该怎么走 "。从负一屏、小艺搜索到服务市场等系统级入口，讨论很快从 " 能不能上架 " 转向 " 能不能稳定增长 "。围绕 " 媒体 + 广告 + 联运 " 模式，以及京东、黄金实时金价、央视频等案例，大家持续热聊：服务分发怎样才能既提升触达效率，又真正跑通经营闭环？

畅谈辅助开发：AI Coding，点亮开发新范式

AI Coding 的交流回到了开发者每天面对的工作流现场。围绕 "AI Coding 重塑鸿蒙开发新范式 "，华为终端开发者工程工具开发部经理先把 Copilot Mode、Vibe Coding、Agentic Coding 三种行业认知摆到一起，追问鸿蒙开发会走向哪一种协作关系。DevEco Code、DevEco CLI、预置 GLM 模型、Goal 模式、Plan+Build 案例被逐个拆开，大家讨论从 Spec 生成代码、自主验证和修复，到构建运行、功能验收，AI 是否正在把开发周期从 " 周 / 月 " 压缩到 " 小时 / 天 "。

" 探讨鸿蒙应用开发的体验 " 也变得更具体：从开发到上线全流程，哪些步骤人工负担最重、最耗时间？还有哪些环节 AI 还暂时帮不上忙？围绕需求澄清、代码生成、构建验证等环节，现场不断交换痛点和期望，也让 AI Coding 不再只是效率工具，而是逐步走向开发工作流重构的新范式。

从对 " 智能体生态演进的下一步在哪里 " 和 " 记忆型 AI 创新的边界在哪里 " 的追问，到围绕元服务开发效率与商业闭环最后一公里的拆解，再到 对 AI Coding 新范式和鸿蒙应用开发体验的讨论，三桌议题分别指向智能体生态、服务经营和开发工作流的真实下一步。讨论没有急着给出统一答案，但在伙伴们来回的观点碰撞中，许多判断变得越来越具体。热气腾腾的早餐桌上，被端出来的不只有观点，还有鸿蒙生态更开放的讨论状态、更活跃的碰撞氛围，以及一种愿意一起把事情往前推的长期共赢的生长力。