"AI 查重，一种新的圈钱方式。"

毕业季，许多应届毕业生在网上发帖宣泄压力。这次，他们集中宣泄的对象是 AI 时代下毕业论文检测新标准—— AIGC 率（论文中 AI 生成内容所占比例）。

2026 年，四川大学、南京航空航天大学、广西师范大学等高校部分院系，宣布考查本科生毕业论文 AIGC 率。超过规定的 AIGC 率上限，论文将不得参加盲审和答辩。

AI 检测技术在现阶段却存在很大争议，收费标准高、检测过程过于 " 黑箱 "、检测结果不稳定 …… 许多大学生和高校教师质疑，当前高校检测 AIGC 率的手段并不科学。

中国人民大学副教授董晨宇曾在公开平台透露，自己即将发表的一篇论文，在 AI 检测平台 PaperPass 上的 AIGC 率高达 82.54%。" 最可笑的是，大部分高度疑似 AI 生成内容的，是我们在讲田野故事。" 他说。

南风窗随机选取发表在 2020 年 10 月以前（GPT-3 还没有发布时）的 4 篇深度报道，分别在中国高校合作的维普、格子达上做 AIGC 检测。这 4 篇深度报道，在维普检测出来的 AIGC 率均为 0%。在格子达平台，4 篇文章都检测出了高于 30% 的 AIGC 率，被平台标注为 " 高风险 "。

对 AIGC 检测技术的质疑，还只是 AI 时代 " 转型阵痛 " 的冰山一角。

南风窗采访的数十位大学生和 5 位高校教师都表达了相似结论——用 AI 写作已经是大学生的主流选择。一名大四学生曾在 2026 年对班上的 33 名同学发放问卷，发现班上只有 6% 的人 " 纯手搓 " 写论文。

AI 正在改变年轻人的互动习惯和行为模式，也已经进入写作、学习和求职的每一个缝隙，而大学教育的标准，也应该被重新审视和制定，而不是一味地试图将 AI 挡在门外。

"AIGC 率毁了我的 5 月。"

四川一所 "211" 学校的大四学生小舒在社交媒体上发了条吐槽帖。她用 AI 辅助写作完成的 2 万多字的毕业论文，在定稿半个月后，依然 " 卡 " 在 AIGC 率上。

小舒不否认自己频繁使用 AI。写论文期间，她反复切换 AI 大模型，让不同平台的 AI 检查论文里逻辑纰漏、思维冲突和数据编造部分。最后，她不忘修改一遍 AI 写的生硬文字。" 不要用‘的’和‘了’，不要再用拆分句结构，把被字句改成把字句。"

当她第一次到学校指定的网站维普测 AIGC 率，这个数字高达 70%。为此，她在网上查找降 AIGC 率的攻略，手动把论文里的书面用语改成了更口语化的表达。但是，再次检测时，AIGC 率仍高达 63%。

" 我是完全不能理解（AIGC 检测）的。比如它大幅度标红的一段话，确实是我基于主要信息，用我自己的语言进行表达了。" 小舒说。

" 内心最感到崩溃的是，我们要为了迎合 AI 检测（平台），把原本已经打磨好的句子全部拆掉。当 AI 变得越来越像人，我却要向 AI 证明我是人。"

" 以前大家绞尽脑汁地进行降重，现在我们都把时间花在降 AIGC 率了，" 一名二本学校的应届毕业生形容道："AIGC 率一般和查重率成反比。"

湖南师范大学大四学生张恒，也在毕业前夕绞尽脑汁地与 AIGC 率作战。他所在的法学院要求 AIGC 率不高于 30%。

借助 AI，他耗时两三周完成了第一版论文。4 月 9 日，他使用学校指定的格子达平台进行 AIGC 检测，AIGC 率为 7%。

时隔一周，张恒的同一篇文章，同样的检测机构，应学校要求再次检测时，AIGC 率飙升至 52.91%。系统显示，这篇论文疑似 AIGC 风险等级为 " 高风险 "，" 学术规范检测不通过 "。

张恒对这一结果感到纳闷，但他无从申诉，检测报告只会标注论文 " 疑似 AIGC 内容 "，不会解释缘由。" 我们无从了解原理 "，平台也没能提供质疑的渠道。

为了在 5 月前搞定毕业论文，他与小舒一样，选择自己上手修改论文。再后来，他在网上搜集了很多经验帖，决定让 AI 来帮忙降 AIGC 率。

" 主要的（降 AI）逻辑是把文章改得没有那么有逻辑。" 张恒总结说，" 不要加那么多逻辑词，比如所以、第一、第二、因此；少一些高大上的词，如颗粒度、螺旋上升；不要用长难句，多用逗号，少用破折号，少用引号。慢慢地大概修改三四遍之后，就能把 AIGC 率降下来一部分。"

检测了 4 遍，总计花了 120 元后，终于，张恒的论文 AIGC 率变成了 20%。" 感觉后面（修改完）文章已经面目全非了，完全不是我之前写的样子了。不过没办法，这就是学校的要求。"

AIGC 率一时成为众矢之的。实际上，这一概念在近两年才刚被教育界提出。而且，它并不是一个被严格界定和可标准化的概念。

2024 年，知网联合华北电力大学，开发了 "AIGC 检测服务系统 "。据华北电力大学披露，作为第一批尝试用 AI 检测 AI 的高校，该系统当年被用于检测该校 2024 届研究生论文使用 AI 生成的情况。

华北电力大学研究生院副院长张磊当时告诉媒体，华北电力大学尚未对论文 AIGC 率进行明确界定。主要原因是，" 目前的 AI 检测工具并不能百分百保证检测结果的准确 "。学校只将检测结果提供给导师和答辩委员会作为参考。

2025 年，AI 普及率在全人群里大幅上涨，越来越多高校为了应对 AI 生成写作，对毕业论文提出了 AIGC 率的具体要求。

据南风窗统计，绝大部分高校对于 AIGC 率规定的上限，在 20% 至 40% 之间。学校指定的 AIGC 检测技术，通常是在传统用于查重的学术平台——知网、维普、格子达上。

刘嘉是湖南某 "985" 高校计算机专业的一名研究生，在近日开源了一款 AIGC 论文检测工具。他告诉南风窗，当前市面上的检测工具用来判断论文 AIGC 率的原理，主要基于几大标准：困惑度、规整度，以及粘合密度。

所谓的困惑度，是基于生成式 AI 的特点——根据上一个词预测下一个词的概率来设计的。" 困惑度也可以被理解为可预测性。" 刘嘉解释。AI 生成的内容，很大概率是规整、逻辑严密的句式，可预测性强。" 而且，不管是哪一个 AI，结尾的总结感都特别强。"

相反，人类的写作总是充满多样性和 " 意外 "，这增加了文本的不可预测性，也就提高了文本的困惑度。

句子的规整度和长度也是如此。" 我们后面做数据统计时发现，人类写句子的密度，一般不会超过 75 个字 / 句。"

刘嘉称，AI 检测的过程，通常是以段落为单位，综合文本的可预测性、规整度等指标来判断文本的 AIGC 率。但他也承认，AI 会有假阳性和假阴性的时候，也就是误判人写的内容为 AI，以及漏检 AI 生成的内容。

而这 " 误判 " 的可能性，对于被硬性指标限制住的论文写作者来说，可能意味着一种 " 灾难 "。

山西某二本院校教师李雯告诉南风窗，当前的 AIGC 检测存在不够科学的状况。她所在学校的一名老师近日纯手写了一篇论文，但在平台检出的 AIGC 率是 80%。

2026 年毕业论文答辩前夕，她指导的几名学生为了降 AIGC 率，将论文改写成了 " 大白话 "。初审过后，距离终审还有些时间，李雯想把学生的大白话改回论文规范的语言，" 结果我给他们变完后，AIGC 率又上去了 "。

其中一名学生的论文，第一次检测时 AIGC 率低于 10%，但存在语句不通顺，甚至句子不完整的漏洞。为了提高论文质量，临答辩前，李雯为他熬夜手动修改论文。她再将文章拿到维普上检测，AIGC 率升至 27%。

" 我感觉我的努力都白费了。" 她说。

AI 检测工具越来越盛行，却愈加反映 AI 在大学校园的势不可挡。

小舒发现，不止同学在毕业论文中使用 AI 写作，连指导老师都在用 AI 给他们的论文提建议。在老师给她的第一版反馈意见里，她发现很多 " 非人 " 的痕迹，比如 " 你漏写了一个标点符号 "" 你连着使用了两个‘的’ "。

她作此判断的另一个依据是，老师给出修改意见的速度很快。" 我们组有 20 个人，我们老师（修改意见）‘嘭’地一下全出来。而且给每个人（修改）的格式、方向，都一模一样。"

西北某 "211" 高校副教授林敏之告诉南风窗，她在修改学生作业和批注论文时都借助了 AI。她会用 AI 来阅读学生的论文，也会生成相关意见。总的来说，AI 让她能够 " 抓大放小 "。而班上同学因为读理工科，缺乏文本训练，有了 AI 后，" 大家的文本质量都有所提高 "。

而教文科的李雯，对待 AI 的态度愈发矛盾。

于她而言，批改学生的作业变得艰难。她只能根据学生作品的 AIGC 率进行评分。她甚至希望，能在他们的论文中看到一些错别字和语病，至少证明作业是本人写的。

她在近两年的学生教育上，也面临更大的压力。AI 的出现抹平了许多知识门槛，在她的课堂里，抬头率越来越低，旷课、不尊重老师的学生也变多了。今年，一名学生在她的课上吃麻辣烫，她感受到强烈的不被尊重。

在这些现象之下，是传统的师生关系随着 AI 的出现发生变动。

有了无所不知、随时回复的 AI 以后，小舒告诉南风窗，她在大学里本应向老师表达的问题，大多变成了和 AI 之间的对话。

赵磊在江西某二本院校有十余年教学经验。谈到大学生的变化，他的一个发现是，近年来，学生出现心理问题的越来越多。他花了不少精力应对学生反映的心理问题以及各类状况。

因此，在 AI" 入侵 " 大学毕业论文时，比起反复强调学生要严抓学术纪律，他更希望学生首先能满足 AIGC 率的要求，顺利答辩。

大连某二本院校特聘讲师怡然也同意，在修改毕业生论文的时候，她因为担心学生的情绪问题，会主动帮学生修改论文，手动降 AI 率。" 老师比学生害怕多了，万一出点什么事对吧？"

AI 的迭代和加速变化的大环境，都让大学生和高校教师显得有些无所适从。

小舒说，比起她学习的会计专业，AI 本身已经变成了当前就业的主流。大四那年，比起花心思在写论文上，她把更多时间花在了互联网企业的那份实习上。

" 我是一个非常文科生的人，我完全没有想到，有一天我为了让自己更有就业竞争力，不断地学习 AI 技能。" 小舒说。" 说难听点，只有跟公司的人说我很懂 AI，人家才觉得（这是）人才。我只能被迫地学习很多 AI 知识。"

高校教师怡然也理解，现在的大四学生普遍面临 " 时间焦虑 "。比起过去人们有充足的时间准备毕业论文，如今，学生们在毕业季时，通常是多手准备。

" 他们又要考公或者考研，又要找工作。现在找工作也很难，大家根本没有精力安下心来，用大半年打磨好一篇论文。"

多位受访的高校教师都意识到，AI 的势不可挡亟需大学教育做出改变，重新制定对论文写作、乃至人才的评判标准。

赵磊鼓励学生用 AI 写作——他认为这是不可逆转的大趋势。但他反对学生不经思考地使用 AI 写作。他曾收到一位学生的作业，文中的最后一个段落明显是 AI 写的，大意是 " 我已经为你生成这个结论，你还有什么别的需求 "。

" 他连这段话都没删掉。" 赵磊感到无奈，" 我不反对 AI 写作，但反对自己不做思考，也不做选择地使用 AI。"

在这样的背景下，赵磊认为，各大高校推出的论文 AIGC 率标准具有合理性，本质上都是为了学术论文的规范。

但他也感到有矛盾之处，" 现在对于 AI 的使用规范，可能也很难说究竟怎样才叫规范 "。AI 辅助写作给学术诚信等问题带来了模糊地带。

中国农业大学经济管理学院教授朱晨也对 AI 抱着开放的态度，反对高校强制用 AIGC 率来评判学生毕业论文。" 如果大学一方面要求学生学习 AI，另一方面又要求毕业论文完全排除 AI，这其实会产生教育目标上的矛盾。" 她表示。

在国际学术圈里也是类似的氛围。在 2026 年投稿期刊时，朱晨发现，部分期刊更新了对 AI 使用声明的要求，需要作者详细地列出特定的 AI 大语言模型使用场景。" 这种规范化的要求其实代表了学界对 AI 的一种普遍性接纳。"

同时，她还担任国际学术期刊的编辑工作，在处理稿件的时候，系统会提示稿件的 AI 使用量——但仅仅作为一个轻微的参考，不会像查 AIGC 率报告一样标红强调。

在这样的背景下，朱晨认为，与其简单禁止 AI，大学不如建立更合理的 AI 使用规范，并培养学生正确使用 AI 的能力。她相信，即使应用了同样的 AI 工具，不同的人得到的结果质量差异非常大。这背后反映的仍然是使用者自身的知识积累、问题意识和判断能力。

比起在 AI 时代与 AI 划清界限，朱晨告诉南风窗，她现在更关注一种新的培养目标，她称之为 AI 增强型人才（AI-augmented talent）。

所谓 AI 增强型人才，并不是简单 " 会用 AI" 的人，而是能够把 AI 变成自己能力延伸的人。他们知道如何提出问题、如何组织工作流程、如何判断结果质量，并在关键环节做出自己的决策。

" 我一直认为，大学最大的作用不是单纯传授知识，而是培养学生自学、独立思考和批判性思维的能力。到了 AI 时代，这些能力不仅没有过时，反而会变得更加重要。" 朱晨说。

（应受访者要求，文中除朱晨外，其余人物均为化名）