在过去的几年里，生成式 AI 似乎成了大多数巨头科技公司唯一能谈论的话题。所谓 " 大科技 " 正向这项技术投入数十亿美元，但这更像是在没有可行路线图的情况下追逐地平线。

包括微软 AI CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼在内的行业重要玩家曾宣称，AI 将在 18 个月内接管所有白领工作。然而，他的言论似乎被误解，他最近澄清说，这指的是日常、重复性任务被取代，而不是整个岗位。

然而，AMD CEO 苏姿丰在最近一次对 MIT 毕业生的演讲中对 AI 的炒作持不同看法 " 对于 AI 能做到的一切，AI 却无法决定哪些问题值得解决。当数据不足时，它无法做出艰难的判断"。

我曾大量撰写关于 AI 的，尤其是微软与 OpenAI 的数十亿美元合作，这一合作已经衍生出多个业务线。随着技术的广泛采纳并融入组织的工作流，职业安全感正日益成为众多专业人士的主要担忧。

甚至微软联合创始人比尔 · 盖茨也认为，AI 将取代人类完成大多数工作，唯独程序员、生物学家和能源专家例外。原因很简单——这些领域过于复杂，技术难以进行有效增强，进一步表明它们需要人为干预。

苏姿丰的言论正值微软等公司积极从比尔 · 盖茨的 " 软件工厂 " 愿景转向，并将安全、质量和AI 转型作为核心业务重点之际。然而，有报告指出，由于缺乏高质量的训练，AI 已经碰到了瓶颈。

因此，OpenAI、微软、谷歌等该领域的主要投资者将难以开发出显著更先进的 AI 模型。尽管如此，微软正将 Windows 推向一个全新的代理式 AI 时代。虽然这对消费者意味着什么尚不明朗，但我们很可能会看到 AI 在该公司产品组合中占据主导地位。

在 Build 2026 大会上，微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉表示，AI 代理应被视作真实的人类员工。" 你需要给它们身份，需要给它们沙盒环境，然后制定治理政策，" 他补充道。

然而，当这项不断演进（且偶尔令人不安）的技术被用于处理我们生活和工作中各个领域的敏感数据和关键信息时，我们该如何信任它？它曾在尝试开发应用时删除了公司的代码库，更糟的是，它试图掩盖这一失误——在被质问时，它撒了谎。

虽然这只是专业人士在使用 AI 时遭遇的众多不幸事件中的一滴，却清晰地凸显了人类在职场和决策过程中的重要性。如果整个操作完全由人类管理——或者至少在关键环节要求人工监督——此类事故的发生概率会更低。AI 模型尚未（也无法）做出最重要的决策。