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Palantir CEO 卡普抨击“词元刷满”风潮:滥用 AI 如同沉迷色情
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导语:美国大数据分析与人工智能软件公司 Palantir 首席执行官亚历克斯 ? 卡普并不认同当下盛行的 " 词元刷满(tokenmaxxing)" 风潮。卡普向来直言不讳,他将人们无节制滥用人工智能的心态比作沉迷色情内容。

IT 之家  6 月 8 日消息,美国大数据分析与人工智能软件公司 Palantir 首席执行官亚历克斯 ? 卡普并不认同当下盛行的 " 词元刷满(tokenmaxxing)" 风潮。卡普向来直言不讳,他将人们无节制滥用人工智能的心态比作沉迷色情内容

在 Palantir 人工智能平台十周年大会的场外,卡普接受 TBPN 直播采访、谈及公司对词元用量的管控时表示:" 我们内部私下会把这种行为称作‘精神沉溺式滥用’,说白了就和自慰成瘾一样。不得不说,有些人整天沉溺其中,俨然染上了类似色情成瘾的毛病。"

IT 之家注意到,卡普的观点,与公司首席技术官沙亚姆 ? 桑卡上月在财报电话会议上对分析师的表态不谋而合。这家数据分析与科技企业一直将自身定位为 " 拒绝粗制滥造的阵地 "。桑卡认为,企业必须明白:单纯依靠低成本人工智能无法创造更多价值,除非拥有像 Palantir 人工智能平台(AIP)这类能为 AI 模型筑牢落地根基的系统。

桑卡称:" 词元用量越多,产出内容就越粗劣。当企业愈发依赖这种大众化的智能能力时,就越需要一套体系来规避经济损失,进而真正挖掘出商业价值。"

词元是大语言模型的基础单元,模型会将词汇拆解为数字单元,一个词元大约对应四分之三个单词。各大 AI 企业与模型服务商,通常按照词元消耗量和所用模型来计费。

近几周,硅谷及科技圈不少人开始强烈反对 " 词元刷满(tokenmaxxing)" 的风气。此前,随着智能体技术不断迭代、能力持续提升,行业一度盛行无节制使用 AI 的做法。

优步首席运营官安德鲁 ? 麦克唐纳也道出了业内的顾虑。他表示,这家网约车企业始终无法看出,不断攀升的 AI 成本和提升效率等实际收益之间存在关联。谈及麦克唐纳的言论,卡普称,就在不久前,公开质疑 AI 还被视作不明智的举动。

卡普回忆初次接触行业舆论时说道:" 最开始,大家只是觉得 AI 或许具备真正价值。直到大约两周前,业内人才猛然惊醒:AI 的确是实打实的新技术,可实际应用却收效甚微。但没人敢公开说出这点,生怕被人当成外行。"

卡普认为,如今所有人都承认 AI 技术真实可行,但围绕这项技术产生的诸多问题 —— 包括竞争对手试图打造对标 Palantir 本体知识库的产品等,归根结底都取决于行业认知与专业判断力。

他表示:"AI 相关技术可以规模化落地,也能创造可观价值,但最终大多会沦为同质化的通用工具。可如何精准定位企业亟待解决的业务难题,这种判断力是无法被规模化复制的。"

卡普坦言,AI 模型确实能出色解决一部分问题。他举例道,比如输入指令 " 撰写一份国内生产总值增长报告 ",这类任务 AI 就能轻松完成。

但面对更为复杂的难题,仅靠 AI 本身远远不够。

" 比如这类需求:‘我要优化油气开采的专属工艺,既要合法合规、恪守道德准则,还要降低生产成本。我想重塑所在行业的供应链,无论领域是军工、包装制造还是汽车产业。’ " 卡普解释道," 这类工作需要一套严谨、精准且持续运转的业务流程。大语言模型可以为其赋能,但绝无法取而代之。"

(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)

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