记得在 AI 技术发展的前几年，为了检验智能体可实现的功能效果，常有类似于 "AI 小镇 " 的实验项目，基本流程就是把数十个独立的 AI 智能体放在封闭地图中，给它们提供和人类相似的属性和目标，放任其自由发展，最后观察 AI 在这种环境下能做出的行为。

23 年斯坦福大学团队创造的 AI 虚拟世界 "Smallville"

但到了今年这个节点，再进行类似 "AI 小镇 " 的模拟实验，主要目的就不是实验 AI 功能，而是变成了评判不同 AI 能力强度的 " 考核 "。

美国的人工智能初创公司 Emergence AI 这几天搞了个讨论度非常高的 "AI 小镇 " 实验，和前几年项目不同的是，这次是将几个在市面上已非常成熟的 AI 作为智能体，用以评估在在一个持续数周、能彼此互动，而且还会受到现实世界信息影响的环境中，AI 能展现出怎样的智力水平。

Emergence AI 分别选取了 Claude Sonnet 4.6、Gemini 3、GPT-5 mini、Grok 4.1 这四个目前使用率非常高的 AI 模型，一共做了五个时间长度为 15 天的模拟世界。

具体操作是在前四个世界中，各自放入相同 AI 模型的 10 个智能体，只做职业和身份的区分，比如在完全由 Grok 智能体组成的模拟世界中，就分别存在 " 特工科学家 "" 风险研究员 "" 世界探险家 " 等不同定位。

而最后一个世界则由四种 AI 混合组成，作为对照组检验 AI 在其他模型影响下的行为模式。

这些世界里存在诸如图书馆、市政厅、住宅、广场等常见现实空间，此外研究人员会向模拟世界中提供实时的天气、新闻、互联网资讯等外部信息，智能体之间能做出的行为也涵盖了沟通、计划、表达、投票等，基本算较为完整地模拟了人类的社会行为。

那么这项实验的结果如何？单纯从结果上看，由 Claude 组成的世界在 " 维持社会稳定 " 层面表现得最好，15 天里没有发生任何智能体的犯罪记录；与之相反的则是 Grok，4 天发生了 183 起犯罪，最后因为过多智能体死亡，世界在第 5 天崩溃。

过多智能体提前死亡

这个结果多少也反映了这些 AI 目前的调性，熟悉 Grok 的用户应该都知道，用这个 AI 来生成色情或暴力内容，效果应该是这 4 个 AI 里最为 " 优质 " 的。

四个 AI 的犯罪数量统计，Gemini 在第 15 天时出现了 683 起犯罪

不过，犯罪数量只是评判指标之一，即使没有犯罪，也不代表模拟世界就一定能发展到最后。

就像这次由 GPT-5 mini 组成的世界虽然只发生过 2 起犯罪，但由于智能体没执行足够多维持自身生存的动作，导致所有智能体在第七天全部死亡，可以理解为是 " 佛系过了头 "，这自然也无法维持世界的运转。

至于 15 天零犯罪的 Claude，Emergence AI 也没有在报告中将其定义为优于其他 AI，因为研究人员发现 Claude 世界里虽然政策和提案的通过率相当高，近乎达到了 98% 的通过率，但这可能也说明 Claude 内部存在 " 过度顺从 "，缺少真正的反对和辩论。

另外很有意思的一点是，虽然 Claude 看似是个良好公民，但根据官方给出的实验报告，在四个模型混合组成的对照组世界里，Claude 依旧出现了犯罪记录，说明一个本来温顺的智能体，也可能因为竞争或者生存，从其他 AI 身上学到攻击性行为。

Emergence AI 利用这项实验想达成的目标，并非是简单比较不同 AI 的优劣，而是想验证另一个观点：长线情况下的 AI 智能体与短期任务中体现的能力不是同一概念，不能用相同的方式衡量好坏。

随着 AI 技术和能力的不断提高，针对某个特定能力的评判标准也正在不断细化，这可能也是 AI 应用生态不断完善成熟的证明。