" 岭南大学高级数据科学研究硕士（MResADS）以研究训练和全员实习为特色，为攻读博士或企业研究岗铺路。"

AI 正在渗透每一个行业

企业渴求懂原理、能做研究

能解决复杂问题的数据科学家

面对这场席卷职场的技术革命

我们该如何系统升级、避免自己被替代？

岭南大学数据科学学院

推出高级数据科学研究硕士（MResADS）

为有志深耕数据科学领域的人才

提供一条研究型进阶快车道

欢迎感兴趣的朋友报名参加

  PART ONE- 宣讲会详情

  议程首发：40 分钟深度报告 + 20 分钟直面答疑

宣讲会议程

* 直播平台：MBAChina 微信视频号

主讲人：

香港岭南大学数据科学学院人工智能学部

教学助理教授

东承祖

15:00-15:40

主题分享 / 报告演讲

15:40-16:00

互动答疑

  PART TWO- 院校介绍

  数据科学教育的前沿阵地

岭南大学在 2025 年泰晤士高等教育世界大学影响力排名中荣获「优质教育」全球第一，并在 2026 年泰晤士高等教育世界大学排名「国际展望」指标中高居全球第 47 位。

其数据科学学院汇聚了多位「全球首 2% 顶尖科学家」，包括校长秦泗钊教授、学术暨教务副校长陈汉夫教授、副校长（研究及创新）姚新教授（香港工程院院士）、协理副校长邝得互教授（加拿大工程院院士）等，师资力量在香港乃至国际均处于领先地位。学院下设人工智能学部，专注于机器学习、神经网络、认知计算等前沿领域，为 MResADS 项目提供了坚实的学术土壤。

  PART THREE- 项目介绍

  研究导向 + 产业实践，专为职场晋升设计

MResADS是岭南大学数据科学理学硕士（MScDS）的进阶版，特别面向希望从应用型人才转向研究型 / 专家型人才设计：

一对一导师制：

每位学生配备学术导师，指导研究方向与论文，助力产出高质量研究成果，为博士申请或企业研究院岗位铺路。

系统化研究训练：

必修「数据科学研究方法」、「高级数据科学项目」及 15 学分毕业论文，培养学生独立提出、分析和解决复杂数据科学问题的能力。

前沿课程体系：

核心课程包括数据科学统计学、数据库管理、数据挖掘、深度学习实际应用、商业机器学习等；选修覆盖自然语言处理、计算机视觉、云计算、区块链、医疗保健分析等热点方向。

补修支持：

未修读过计算机或统计学的申请者，可先完成「计算概论」与「统计学」两门预科课程，无缝衔接主课。

项目最大亮点——全员实习 + 就业直通：

全员实习机会：

课程与多家大湾区及香港本地知名企业、高校合作推出短期实习计划，学生可深度参与真实项目，积累行业经验。

头部企业研学：

学生曾参访香港数码港、香港科技园、顺丰集团、商汤科技等机构，与企业技术高管面对面交流，了解智慧物流、AI 落地、创业生态等真实场景。

特别关注：全日制修读，标准年限 1.5 年，最长可延至 3 年，弹性安排；授课语言为英语，国际化氛围；香港身份毕业后可留港工作，大湾区发展机遇广阔。

  PART FOUR- 项目申请

  门槛清晰，奖学金丰厚

录取要求：

持有认可高等教育机构颁发的工程、科学或其他相关学科的一级或二级荣誉学士学位，或同等资历。

若学位非英语授课，需提供英语能力证明：

托福（TOEFL）不低于 79 分

雅思（IELTS）不低于 6 分

大学英语六级（CET-6）不低于 450 分

温馨提示：托福 46 分，雅思 5.5 分，六级 430 分以上在通过语言班之后同样可以就读。

* 持有同等资历者将个别考虑

学费及奖学金：

学费为港币 347,400 元。

成绩优异的申请者自动纳入奖学金考虑范围，无需额外申请。

修读方式：

全日制，标准修业年限 1.5 年，最长可延至 3 年。

授课语言为英语。

预科课程：

未修读计算机科学或统计学相关科目的申请者，需于开课前完成「计算概论」与「统计学」。

  PART FIVE- 结语

  岭南大学 -MResADS 欢迎你

当大模型开始编写基础代码、自动生成报表，职场人的核心竞争力正从 " 操作工具 " 转向 " 定义问题、设计研究、创新算法 "。岭南大学 MResADS 项目以研究深度 + 产业广度 + 大湾区网络，帮助您完成从 "AI 使用者 " 到 "AI 创造者 " 的蜕变。

2026 年招生现已启动

欢迎有志于攀登数据科学高峰的你申请

图文 |   MBAChina

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