经济观察报记者 郑晨烨

在 BEYOND Expo 2026 开幕式上，英伟达公司的机器人与边缘计算副总裁 Deepu Talla 谈及 AI（人工智能）从软件走向硬件的门槛时表示，在数字世界里，AI 犯错的代价很低，因为一封写错的邮件可以重写一次，一张不满意的图片也可以重新生成，但在机器人和自动驾驶这样的物理 AI 场景中，犯错的后果可能会很严重：机器人的一次抓取失误可能就会摔坏产品甚至对人造成伤害，一辆自动驾驶汽车判断失误一次就可能会酿成交通事故。

或者说，在物理 AI 场景中，由于没有 " 人 " 的兜底，准确率必须接近 100%。这也是过去几年 AI 在文本、图像和代码领域进展很快，但在工厂、医院和道路上的落地远比预期慢的主要原因。

BEYOND Expo 是亚洲规模最大的国际科技博览会之一，由澳门科技总会创办，每年在澳门举办，至今已连续举办六届，今年这一届有近 800 家企业参展。

经济观察报记者在展会现场注意到，今年参展密度最高的品类是机器人和 AI 眼镜，其中人形机器人相关参展企业超过 18 家，AI 眼镜相关参展企业至少 6 家。过去一年多来，AI 开始从屏幕和对话框走进机器人、眼镜这类硬件设备，不过从记者在展会现场的体验来看，大多数产品的成熟度仍有不小的提升空间。

产业趋势在变，资本的流向也在调整。阿布扎比投资委员会（ADIC，一家中东主权财富基金）董事总经理 Mark Nicholas Cutis 也在展会开幕式上说，ADIC 已经梳理了 112 家中国机器人公司，正在从中筛选 10 家作为投资目标。另外，英伟达也在加大对 AI 硬件创业公司的投入，并在本届展会上带来了超过 50 家合作伙伴和初创企业参展。

信号很清晰，过去两年高度集中在大模型和算力上的行业资源，正在向 AI 硬件方向转移。

机器人和 AI 眼镜

每天工作 10 小时，制作数百杯咖啡，单杯耗时约 100 秒，至今没有出过一次操作失误——在北京、上海、广东、浙江等全国 10 余个省市，这件事正在由一台人形机器人日常完成。并且，这台机器人操作的咖啡机不是定制的，网上能买到的普通商用咖啡机都可以。

智平方在展位上展出的 " 爱宝智魔方 "，就是完成上述工作的系统。它把一台人形机器人放进标准化的服务空间里，面对面给顾客做咖啡和冰淇淋。智平方品牌负责人戈振伟在展会现场告诉经济观察报记者，该公司计划三年内在全国部署 1000 台爱宝智魔方。

除了商业服务，智平方的机器人也在半导体制造、汽车制造和机场行李车回收等领域落地，并与全球第三大面板厂惠科达成了近 5 亿元的人形机器人订单。智平方成立于 2023 年，三年时间能拿到这个体量的订单，从侧面说明下游市场对人形机器人的采购需求增长很快。

AI 眼镜是展会上另一个参展密度很高的品类。科大讯飞、XREAL 和阿里千问都同时在这届展会上展出了 AI 眼镜。而在三年前，AI 眼镜还是一个小众方向，参加国际科技展的通常只有 Meta 和几家创业公司。

眼镜能成为 AI 载体的核心原因是它可以全天候架在鼻梁上。由于前置的摄像头和麦克风能持续获取用户看到和听到的信息，AI 可以直接在视野里给出响应，不需要用户掏手机或打开 APP。对于跨语言沟通、会议记录、商务出行这类需要实时辅助的场景，AI 眼镜的这个交互方式比手机更自然。

5 月 28 日，科大讯飞在展会现场全球首发了讯飞 AI 眼镜：整机 40 克，比同类产品轻约 20%；支持 122 种语言实时翻译，字幕直接投射在镜片上。同时，它搭载的 " 唇动识别降噪 " 功能，可以通过前置摄像头捕捉说话人的唇部动作，在多人嘈杂的环境中锁定目标声音。

科大讯飞研究院语音翻译条线总监孔常青告诉经济观察报记者，这项技术在嘈杂场景下把识别准确率提升了 30% 到 40%。

记者在现场看到，这款眼镜内置的 AI 助理 GlassClaw 在发布会上完成了一套完整的演示——佩戴者用语音指令让它采集展会商务信息、全网搜索合作案例、生成合作方案，最后通过邮件发送给指定的人，全程没有用手机或电脑。这意味着，如果这个能力在日常使用中稳定可靠，AI 眼镜就升级成了能独立执行多步骤任务的随身助手。

对此，科大讯飞穿戴设备业务部总经理林会杰在接受经济观察报记者采访时表示，AI 眼镜品类正从科技发烧友向早期大众市场过渡，" 未来 1 到 2 年会迎来爆发 "。

但 XREAL 创始人徐驰的判断略有不同。他在展会开幕式上表示，AI 眼镜行业尚处在初级阶段，还没迎来自己的 "iPhone 时刻 "。他同时也表示，2007 年 iPhone 发布时，规则由美国公司书写，中国企业只能远远看着；而在 AI 眼镜领域，目前已经有大量中国公司深度参与。XREAL 产品覆盖 40 多个国家和地区，海外收入占比超过七成，和 Google 在 AR 眼镜领域的合作已持续两年多。

阿里旗下的千问 AI 眼镜也在展区呈现。接入千问大模型之后，该款眼镜不用等用户下达指令，AI 自己即能感知环境并主动推送建议。

讯飞眼镜擅长语言翻译，XREAL 擅长 AR 空间显示，千问眼镜则要做 AI 智能体入口——三者主攻方向不同，但赌的是同一件事：下一代 AI 随身助手的载体，大概率是一副眼镜而不是手机。

相比已经商业运营的服务机器人和即将上市的 AI 眼镜，人形机器人在展会上围观人数最多，但离大规模进入日常使用的距离也最远。

普渡机器人创始人张涛在展会开幕式上说，具身智能的 "ChatGPT 时刻 " 至少还要 3 到 5 年。他的逻辑是，自动驾驶车辆可以看作一个自由度较低的机器人，做好算法通常需要超过 1000 万小时的真机数据；人形机器人的自由度远高于汽车，需要几千万到上亿小时的数据积累，大多数公司才刚开始搭建数据体系。

张涛认为，技术指标达标只是必要条件，除此之外，具身智能还需要出现一款让普通消费者能低成本、无门槛使用的产品。他举例称，OpenAI 的大模型能力在 ChatGPT 发布之前就很强，但直到它以聊天机器人的形式面向公众，才有了大规模用户的涌入；机器人也需要一个类似的产品形态，像买手机、买家电一样自然地进入消费者生活。

目前展会上的人形机器人，大多面向工业场景和商业展示，离这个标准还有相当距离。

亚洲的新位置

在大模型时代，AI 产业的竞争主要集中在算法和算力上，但一旦 AI 从软件走向硬件，需要的产业能力就不同了：造机器人需要精密制造和成熟的零部件供应链，做 AI 眼镜需要光学、声学、芯片和轻量化工艺的协同。

半导体制造、电子元器件供应链、精密机械加工、电池技术，这些 AI 硬件必需的产业环节，高度集中在中国、日本和韩国。Linux 基金会全球 AI 首席技术官 Matt White 在展会开幕式上也说，全球顶级 AI 研究者大约 30 万人，其中约一半在中国。

BEYOND Expo 联合创始人贺建东亦表示，亚洲不只有 AI 软件和模型创新，还有先进制造、硬件创新和基础设施，AI 要进入现实世界，需要能制造它的地方。大模型时代，竞争优势在算法和算力最强的一方，但当 AI 需要大规模硬件载体时，拥有制造能力和供应链密度的一方，优势会更大。

亚洲在制造端有优势，但中国 AI 硬件公司要把产品卖到全球，仍然面临不小的挑战。

阿布扎比投资委员会董事总经理 Mark Nicholas Cutis 在开幕式上说，他评估中国机器人公司时最关注的不是技术本身，而是 " 创始人是不是真正懂商业的人 "。他认为，在高度竞争的国内市场里成长起来的中国企业家竞争力很强，但这并不意味着可以把 " 在深圳做事的方式直接搬到海外 "。

以德国汽车工业重镇斯图加特为例，他表示，那里是奔驰和保时捷的总部所在地，商业文化和深圳截然不同，到了那样的市场必须调整节奏、尊重文化差异，并和本地伙伴建立关系。

XREAL 创始人徐驰在展会开幕式上亦表示，中国企业出海做生意像打网球，如果三局全打 6:0，打完收拍子走人，对方以后就不会再邀请你。他认为，全球化不能是零和博弈，必须让利和协同，让对方觉得合作有回报。他说，XREAL 花了三年在硅谷、首尔、东京建本地化团队，到现在全球媒体提到 XREAL 不再加 "Chinese" 前缀，" 当一个品牌不再被刻意加上国家前缀的时候，才算真正的国际化 "。

普渡机器人的张涛认为，在出海策略上，企业应该 " 广度优先 " ——不是先做透某一个国家的市场，而是通过海外渠道商在全球市场并行铺开，几年下来自然会筛选出增长快、利润高的重点市场，然后再加大投入。据其介绍，从 2021 年起，该公司在美国、日本、韩国、德国等地建了本地办公室和本地员工团队。

张涛同时强调，参加海外展会必须连续几年都去，如果今年去了明年没去，客户就会怀疑公司出了问题。换句话说就是，在海外 B 端市场，信任要用时间来换。

另外，在张涛看来，未来机器人行业的生存者还必须是 " 六边形战士 "：硬件本体、基座模型、AI 智能体、商业化能力等等，每一项都不能有短板。

对于机器人产业的发展趋势，Deepu Talla 认为，一旦 " 准确率 " 的问题得以解决，规模化的速度就会非常快，未来 10 到 20 年，全球可能会出现数百亿台机器人。