5 月 26 日，昆仑万维集团旗下天工 AI 正式推出高性能 Agent 模型 SkyClaw-v1.0，同时发布轻量化版本 SkyClaw-v1.0-lite，于 5 月 22 日接入天工 Skywork 平台。

该模型面向开发者开放免费 API 调用权限，注册 APIFree 账号获取密钥即可通过兼容 OpenAI 格式的接口接入各类应用，并提供 2 至 4 周限时免费试用。

SkyClaw-v1.0 的核心技术特征为百万 token 超长上下文，重点优化了复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与研究型数据分析。

模型采用大规模中期训练、高质量合成任务监督微调与端到端强化学习三阶段训练策略，训练环境的考核标准从回答质量转向任务完成度和执行稳定性。

与多数通过通用大模型后加工具调用层实现的 Agent 方案不同，SkyClaw 从训练之初就面向智能体场景设计，工具调度、多步任务拆解等能力从底层原生构建。这种路线差异能否在实际工作流中转化为持续性优势，还需经过大规模商用检验。

性能方面，昆仑万维公布的数据显示，在主流 Agent 基准评测中，SkyClaw-v1.0 的表现全面超越 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash 及 Qwen 3.6 35B A3B 和 27B 版本；在 OpenClaw 相关任务上接近 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus 等更大规模闭源模型。

不过有开发者指出，在该模型公开的 6 个评测基准图表中，未出现单项排名第一的结果，意味着其综合表现虽均衡但缺乏突出的单项领先指标。

定价策略上，旗舰版输入价格为 0.5 元 / 百万 Token，输出价格 4 元 / 百万 Token，轻量版进一步降低至输入 0.3 元、输出 2 元。

这一价格低于 Minimax 2.7 与 Qwen 3.6 系列的一半。昆仑万维还计划在限时免费期结束后逐步开源各模型版本。

生态兼容性方面，SkyClaw-v1.0 适配了 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 框架，以及 Claude Code、Codex 等代码 Agent 框架，开发者基本无需修改架构，仅需更换 baseURL 和 API Key 即可接入现有系统。

但值得注意的是，SkyClaw 定位为提供智能的 " 大脑 " 模型，而 OpenClaw 是处理执行与调用的开源框架，二者在产品角色上互补而非替代。

当前的 Agent 模型市场竞争格局日益分化。海外阵营中，OpenAI 于 2026 年 3 月发布了可自主操作浏览器的智能体 Operator，已向 ChatGPT Plus 用户全面推送。

Google 的 Project Astra 正处于从研究预览阶段走向生产部署的节点，预计 2026 年下半年进入 Google Workspace；Anthropic 则在 Claude Opus 4.6 中推出了 " 人类级计算机操作能力 "，并于同年 2 月收购 Vercept 来强化企业级 Agent 能力。

国内方面，DeepSeek、阿里云、智谱 AI 等多家厂商加速布局，形成了从全栈生态到垂直深耕的差异化竞争格局。

SkyClaw 的发布时机正好赶上这一密集竞争期。凭借较低的 API 定价和原生 Agent 技术路线，该模型有望推动 Agent 能力从演示层面进入规模化调用阶段。不过在实际部署中，有用户反馈该模型面对复杂工具调用时存在陷入循环或返回无关文本的情况。

此外，SkyClaw 目前主要面向开发者提供 API 能力，在 C 端产品体验和通用对话流畅度方面与头部产品相比仍有差距。

昆仑万维选择以高性价比、限时免费和后续开源的组合策略进入市场，显示出其推动 Agent 模型普及的意图。但行业竞争的核心在于，性能接近头部模型、低价和开源开放能否形成可持续的正向循环。最终决定份额的仍是模型在不同真实任务场景中的综合可靠性。

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