端侧智能的未来不在于单一芯片的峰值算力。
本文为 IPO 早知道原创
作者|SY
" 云端推理面临成本高、网络依赖强、延迟大、数据安全风险等瓶颈,而传统端侧设备受限于算力、存储与功耗,难以支撑大模型落地。" 芯擎科技创始人兼 CEO 汪凯指出,智能汽车作为端侧 AI 规模最大的落地场景,既是车规级芯片最严苛的检验场,也让车规芯片高算力、高带宽、高安全的独特优势在端侧智能体领域更加凸显。
汪凯进一步指出,从存储与带宽架构、异构计算子系统、能效与热设计、信息安全、功能安全与车规可靠性等方面建立的全方位优势,是车规级芯片确保智能汽车安全、稳定、正确决策的核心。也正是这些优势,使得车规级芯片正在从 " 智能驾驶 " 向 "AI 大脑 " 延伸。
这主要体现在:架构可复用,车规级芯片均采用 7 纳米、5 纳米的主流制程,动辄 1000TOPS 级的 AI 算力可满足多数云端和端侧推理需求;市场验证,高安全、高可靠、高带宽通过市场充分验证,实现了大规模化量产出货,成熟度极高;而且,车规级芯片的应用广泛,从汽车到各类机器人,同一芯片适配多种端侧设备,可应对极端环境、高风险领域。
汪凯表示,芯擎科技在车规芯片领域积累的技术优势和应用优势,正在同源迁移至端侧智能体。无论是存储带宽、异构计算、能效热管理,还是信息安全、功能安全与车规级可靠性,车规芯片均可以满足端侧智能体对低时延、高稳定、高安全的严苛需求,让端侧智能体的决策更精准、运行更稳定、应用更安全。
芯擎科技是目前国内唯一大规模量产 7 纳米座舱芯片的供应商,全球已有超百万辆量产车型搭载其芯片;以高算力、高带宽、高安全性能对标国际主流产品,关键指标达行业领先水平,拥有高可靠车规级和 ASIL-D 等级功能安全;芯片接口与算力可以灵活分配,可实现 " 智能座舱 + 智能驾驶 +AI" 三域融合;其产品服务于全球主流车厂、Tier1、软件、算法等领域的合作伙伴,覆盖工业机器人、具身智能、智能家居等端侧应用场景。
据介绍,芯擎科技的产品包含多款芯片产品及多元计算平台,包含智能座舱、智能驾驶、AI 加速芯片、工业级芯片、SerDes 等,覆盖从入门级到旗舰级车型的各类需求。
截至目前,芯擎科技先后推出了车规级 7 纳米 " 龍鹰 " 系列智能座舱 SoC、" 星辰 " 系列智能驾驶 SoC、" 天工 " 系列 AI 加速芯片、" 龍鹰一号 " 工业级芯片、SerDes 芯片,以及车规级 5 纳米 AI 舱驾融合芯片 " 龍鹰二号 "。
自 2021 年推出国内首款 7 纳米智能座舱芯片 " 龍鹰一号 " 以来,芯擎快速成为中国车规级座舱芯片的佼佼者,也是极少数同时覆盖智能座舱和智能驾驶两大领域关键 SoC 的本土供应商,现已有超百万辆量产车型在全球上市。
2026 年 4 月的北京车展上,芯擎科技发布了全新 AI 舱驾融合芯片 " 龍鹰二号 ",该芯片 CPU 为 360K DMIPS,GPU 为 2.8TFLOPS,支持 DDR6/5x/5,有效带宽为 518GB。" 龍鹰二号 " 实现旗舰级智能座舱、旗舰级 AI 座舱、高阶舱驾融合、中阶舱驾融合 +AI、具身计算平台等全场景覆盖。据了解,2027 年第一季度开始适配。
汪凯表示,端侧智能的未来不在于单一芯片的峰值算力,而在于能否以车规级的可靠性、异构计算的灵活性以及生态协同的丰富性,支撑多样化、高动态的端侧场景。因此,在汽车之外,边缘计算、端侧推理、低延迟控制以及具身智能等应用纷纷为 SoC 开辟出新的需求蓝海。
芯擎科技的全栈软件工具链与开放的 " 大生态 " 体系,也为跨场景拓展提供了坚实支撑。芯擎方舟全场景智驾计算平台覆盖软件和生态平台,实现操作系统、系统软件、中间件、算子算法库、AI 工具链、生态方案的多样性。
目前,芯擎与大众汽车、宇通客车、文远知行、卓驭科技和仙工智能等达成战略合作,基于自身多款芯片产品与多元计算平台,助力客户快速开发面向不同场景的智能终端。
汪凯称,全球已经进入 AI 算力的爆发时代,芯片公司不仅是算力的提供商,更是中央计算平台的设计者。芯擎科技自成立以来专注于车规芯片,正在大踏步地将车规级的硬核底蕴释放到工业机器人、智能家居和具身智能等端侧领域,试图率先完成对 AI 全域应用场景的破局,成为端侧智能的重要基石与最优算力平台。
中国的 AI 算力需求呈现爆发式增长,端侧智能是当前最大的应用场景。数据显示,2024 年 -2026 年,Token 调用量从 1 千亿增长至 140 万亿,2026 年算力租赁市场规模为 2600 亿元,端侧市场规模总额约为 8661 亿元。这些场景包括:工业机器人 / 具身智能、智能驾驶、智能可穿戴设备、智能家居和 AGV 智能仓储等。
汪凯是在 5 月 21 日 -22 日于上海举行的中国汽车工程学会主办的智能网联汽车技术年会(CICV)上发表的如上观点。


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