中经记者 秦枭 北京报道

当机器开始自主 " 思考 " 质检，当生产线学会自我调度，当实验室里的新药研发按下加速键，一场以人工智能为引擎的产业变革，正深刻改写中国制造的面貌。2026 年，" 十五五 " 开局大幕拉开，制造强国与新型工业化建设纵深推进，" 人工智能 +" 行动全面落地，AI 不再是遥远的技术概念，而是穿透车间、实验室、生产线、供应链的硬核力量。

近日，" 跃升行业智能化 · AI+ 制造行业峰会 2026" 在合肥举行，华为、江汽、广药等一众企业集体亮相。在此次峰会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴在接受《中国经营报》等媒体记者采访时表示，" 行业 +AI" 价值在 2025 年于多个行业得到验证，不再是概念和试点。2026 年 AI 产业正在跨越关键拐点，从技术爆发走向产业重构，实现真正的跃升。

AI 重塑汽车百年工艺

人工智能正在成为新质生产力的核心引擎。" 十五五 " 规划强调加快科技自立自强、发展新质生产力。国务院和工信部等文件要求，到 2027 年，推动人工智能与重点领域融合，促进大模型落地，打造高质量数据集和典型应用场景。

政策引领之下，制造业数智化转型进入全域普及、深度落地的新阶段。从数字化改造到智能化跃升，从单点试点到规模化推广，AI 正全面融入研发、生产、质检、供应链等核心环节。

在汽车工业，" 百年 " 流水线生产模式，曾定义了现代工业的效率与标准。而现在，人工智能正让冰冷的生产线拥有智慧，让标准化的制造走向柔性与灵动。

在江汽集团尊界超级工厂里，一场关于质检的 "AI 变革 " 早已悄然发生。曾经，面对车型快速迭代、配置纷繁复杂的生产需求，传统小模型质检如同 " 单兵作战 "，150 多个专用模型需要 6 名工程师耗时 9 个月反复打磨，泛化能力弱、维护成本高，始终跟不上市场变化的脚步。在此背景下，华为与江汽集团强强联合，依托华为盘古 CV 基础大模型和昇腾算力底座，江汽集团通过自身 130 万张高质量图片数据增训，成功孵化汽车行业首个 CV 质检大模型——迈思特，整车缺陷拦截率高达 99.99%。从车身细节到核心部件，1500 余项检测场景实现 " 一模型通吃 "，生产效率与产品品质同步跃升。

江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海表示，过去我们做数字化，更多是解决 " 效率 " 问题，把纸质流程变成线上流程，把线下审批搬到线上审批，本质上是让业务 " 跑起来 "。 AI 时代，数字化进入了一个新阶段，我们解决的是 " 决策 " 问题。过去是被动记录发生了什么，现在要主动预测接下来会发生什么；过去是人在系统里找数据，现在是数据主动推送到需要它的人面前。这是从 " 流程在线 " 到 " 智能驱动 " 的根本转变。对汽车行业来说，这种转变尤为迫切。产品迭代越来越快、市场对质量要求越来越高，传统的数字化已经不够用了，必须让 AI 真正介入生产和管理决策。

江汽集团凭借对细节的精准把控夯实智能制造的根基，而上汽通用五菱则通过颠覆性的 " 岛式制造 " 模式，彻底革新了传统汽车总装工艺的百年框架。在华为星河 AI 高可靠生产网络的赋能下，传统流水线被一系列智能作业岛所替代，AGV 无人车灵活调度，车辆可自主寻优工位，生产线展现出高度自主的协同与柔性调度能力。自投产以来，整车交付周期缩短 30%，新产品上市周期由 420 天缩减至 240 天，生产成本降低 5% 至 8%，工厂能耗下降 25%，并实现了零错装、零缺陷的卓越品质水平。

此外，华为还与广汽集团共同构建了涵盖数据、平台与算力的三层支撑体系，实现了智能驾驶研发流程的全面闭环，使开发效率提升 10 倍以上，车型研发周期显著缩短，成本得到有效控制。

江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海表示，过去我们做数字化，更多是解决 " 效率 " 问题，把纸质流程变成线上流程，把线下审批搬到线上审批，本质上是让业务 " 跑起来 "。AI 时代，数字化进入了一个新阶段，我们解决的是 " 决策 " 问题。过去是被动记录发生了什么，现在要主动预测接下来会发生什么；过去是人在系统里找数据，现在是数据主动推送到需要它的人面前。这是从 " 流程在线 " 到 " 智能驱动 " 的根本转变。对汽车行业来说，这种转变尤为迫切。产品迭代越来越快、市场对质量要求越来越高，传统的数字化已经不够用了，必须让 AI 真正介入生产和管理决策。

AI 破解 " 慢贵难 "，全链路重塑制药范式

除汽车领域外，作为 " 十五五 " 人工智能 + 科研战略深化的领域之一的医药领域，其新药研发历来被视为 " 戴着镣铐的舞蹈 "，其周期漫长、投入巨大、成功率低的 " 双十定律 "，长期构成行业发展的主要瓶颈。

当前，人工智能作为精准高效的 " 研发协作伙伴 "，已进入实验室与生产线，为医药研发与生产的全流程赋予智能动能，有效应对行业关键挑战，激发创新潜力。华为与广药集团、翰宇药业、天士力及柳药集团的实践表明，人工智能正在重构医药研发模式，加速创新药物的问世进程。

作为全球首家以中医药为主业跻身世界 500 强的企业，广药集团携手华为与生态伙伴，为医药研发装上 "AI 引擎 "，直击 " 慢、贵、难 " 核心痛点。在药物发现的关键环节，"MolVortex 智能体 " 则成为研发人员的助手，替代大量重复烦琐的人工操作，让药物分子设计与优化更高效、更精准。华为昇腾智算集群与鲲鹏超算提供强劲算力，模型推理性能可以达到业界 2 倍，为 AI 制药筑牢坚实底座。

华为盘古药物分子大模型与翰宇药业 10 万余条历史工艺数据深度融合，让传统工艺迎来智能化蜕变，构建起专属智能数据库，AI 系统深度解析分子结构，主动生成工艺优化建议，让依赖人工试错的传统模式，升级为科学精准的智能决策，生产参数决策效率提升 90%，批次合格率提升 22%，让多肽药物生产更稳定、更高效。

中医药领域，也在 AI 赋能下绽放新活力。天士力与华为共同打造 " 数智本草 " 中医药大模型，深度学习数千万篇中医药文献、上千本古籍与数百万天然产物分子数据，构建起庞大精准的知识图谱，从药材筛选、方剂优化到制药用药，全流程实现智能化升级，让传统中医药的智慧与现代 AI 技术完美交融。柳药集团则在医药流通环节引入 AI 求解器，让物流排线从 " 人脑调度 " 升级为 " 智能优化 "，排车流程从小时级压缩至分钟级，配送与拣选效率大幅提升，成本显著下降，构建起高效协同的医药智能物流网络。