作者 | 黄昱

"3 月份 Accio Work 上线后，我先充值了 6000 元，最近又充值了 3 万元年费给团队用。"00 后阿里国际站商家何佳坤告诉华尔街见闻，之所以敢于如此大手笔的为 AI 付费，在于其店铺现在 80% 的增长靠 AI。

在何佳坤的团队，过去需专人负责上品、数据周报、侵权检查等工作，现在都由 Accio Work 一键完成，单人可以同时管理 3 – 4 个店铺。

Accio Work 是阿里国际推出的面向跨境电商行业的垂类 Agent。

华尔街见闻从阿里国际站内部获悉，Accio Work 上线一个多月后，阿里国际站商家的 token 日均调用量翻了一倍。

随着 AI" 干活能力 " 的提升，商家有了更强的付费意愿。

原因并不复杂。跨境电商本身就是一个高度流程化、标准化、数据化的互联网生意。从选品、发品、SEO 优化，到客户跟进、报价、复盘、物流协同，大量工作都存在明确 SOP（标准作业程序）。

这意味着，它天然适合被 AI 接管。

但更值得关注的，过去十几年，电商平台最核心的商业模式是 " 卖流量 " ——商家向平台购买曝光、广告、搜索排名与交易机会。

随着 Agent 开始深入经营流程，电商平台正从 " 流量分发者 "，转向 "AI 经营系统提供者 "。

从选品、运营到客户管理，越来越多原本属于商家内部团队的工作，开始由平台提供的 Agent 完成。

此外华尔街见闻了解到，由于 B2B 跨境商家所面临的交易场景更复杂，这类商家目前为类似 Accio Work 这样的 Agent 付费的意愿，会相较做 C 端生意的跨境商家则更强烈。

过去几年，跨境电商越来越像一门 " 大公司生意 " ——平台规则越来越复杂、流量越来越贵、运营越来越重，中小卖家的生存空间被不断压缩。

Agent 的出现似乎正在打破这种生存困境，在助力老卖家降本增效的同时，也降低了一些新手的进场门槛。

AI 如何参与运营

一个成熟的跨境电商团队，往往需要运营、美工、SEO、客服、广告投放、数据分析等多个岗位协同。尤其是 B2B 跨境贸易，由于 SKU 更多、询盘链路更长、客户需求更复杂，对运营能力的要求更高。

Agent 正在改变的，正是在跨境电商中原本最消耗人力、同时又最标准化的运营流程。

何佳坤对此感受最直接。在他看来，Agent 最先改变的是 " 店铺运营效率 "。

过去，从选品、上架，到关键词优化、询盘分析、客户跟进、侵权检查，再到后期的数据复盘，很多环节都高度依赖人工；Accio Work 接入之后，大量重复性工作开始自动化。

" 以前一个运营只能管一个店铺，现在一个人可以同时管五个店铺。" 何佳坤告诉华尔街见闻，上品、数据周报、侵权检查都可以一键完成了。

华尔街见闻发现，Accio Work 平台上有 " 电商专家 "" 网店运营 "" 一件代发货 " 等多个专业 Agent，并面向生意领域定制了大量专用 " 技能包 "（skills），覆盖电商与供应链、营销与内容创作、研究与洞察、金融与财务等多个领域。

提升效率的同时，Agent 更重要的价值在于，它开始能够帮商家洞察商机。

跨境电商最核心、也最容易踩坑的环节之一，就是选品。

02 年出生的李佳乐，已经通过阿里国际站把中国婚庆用品卖到欧美市场，3 年做到 3000 万元销售额。

李佳乐表示：" 以前每上一个新品都得拿真金白银去喂市场，现在 Accio Work 可以帮我快速地做市场调研、品类分析，省了大量试错成本。"

用好 AI 也需要技巧。李佳乐并不会直接问 AI" 什么产品好卖 "，而是先设定目标市场和人群特征，让 AI 反推适配产品方向。

例如 " 美国西海岸 25 — 35 岁、客单价 200 美元以下的户外婚礼用户，可能缺什么？" " 欧洲偏极简风格的婚庆公司，最大的痛点是什么？"

AI 给出的，往往不是热门红海 SKU，而是细分市场里的需求缺口。

" 以前这些东西更多靠经验和直觉，现在 AI 会先帮你扫一遍市场。" 李佳乐说。

21 岁的王腾是典型的 "AI 原住民创业者 "。她从 2025 年 3 月开始创业做工业机械出海。短短一年多时间，她已经把店铺跑进行业前 1%。

AI 几乎参与了王腾公司运营的全部过程。但真正让她感受到 "AI 开始懂外贸 "，是 Accio Work 出现之后。

王腾告诉华尔街见闻，此前她使用通用 AI 分析店铺时，需要手动复制聊天记录、上传截图，再反复解释自己用的是什么平台、什么场景。

" 那时候 AI 像一个隔着玻璃跟你说话的人，你得喂它很多背景，它才能听懂。" 王腾说，Accio Work 是真的懂外贸人每天在哪个屏幕前、点哪个按钮。

这背后，其实也是跨境电商 Agent 与通用 AI 最大的区别之一。

Agent 真正的竞争力，未必只是模型能力，而是谁掌握产业工作流。

对于跨境电商而言，真正有价值的，并不是一个会聊天的通用 AI，而是一个知道商家每天如何经营店铺、如何处理询盘、如何投放广告、如何跟进客户的经营系统。

相比单纯的大模型公司，阿里国际站这类交易平台本身掌握着商家后台行为、交易链路、供应链协同、客户询盘与经营流程数据，因此更容易把 Agent 真正嵌入商业流程。

这也意味着，未来 Agent 的竞争，可能不仅是模型能力竞争，更是平台生态与产业数据能力的竞争。

跨境电商 " 一人化 "

Agent 还开始改变跨境电商团队的组织方式。

传统外贸团队里，一个业务员每天真正能深度分析的客户数量有限。

李佳乐团队做过测算：过去一个业务员一天最多深度分析 30 个客户；现在借助 AI，能够同时分析 100 个客户，并自动识别潜在高价值订单。

有一次，李佳乐团队让 Accio Work 分析一周询盘，AI 直接识别出两个 " 临门一脚 " 的大单，总金额超过 3000 美元。

" 它相当于前期引导业务员成长，中期辅助业务员进化，后期提醒业务员复盘。" 李佳乐说，业务员的时间精力至少能节省 80%。

此外，Accio Work 还会根据指令进一步帮助商家发帖、投广告、推广店铺，并自主帮助海外客户寻找中国供应商、完成初步沟通。

今年以来，随着 OpenClaw 等 Agent 产品爆火，"One Person Company"（OPC，一人公司）概念开始在创业圈迅速升温。

跨境电商正成为这一模式最先落地的行业之一，因为 Agent 正在拉低跨境电商的准入门槛。

何佳坤告诉华尔街见闻，自己 2023 年创业时，即便只招一名员工，一年下来也至少需要 10 万元左右启动资金。

" 现在的话，加上给 Accio Work 充值，一年可能 4 万多元就能启动跨境电商创业，而且能比我以前花 10 万元时做更多事。"

在阿里国际站上线 Accio Work 后，何佳坤明显感觉到有更多学弟妹来向其咨询个人创业跨境电商的经验。

从实际使用体验来看，只要给 Accio Work 发送一个创意，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、店铺装修、商品发布的全过程。

有海外用户称，仅用 30 分钟就 " 手搓 " 出了一家可以直接上线的网店来。

据华尔街见闻了解，通过 Accio Work，何佳坤还指导一名团队内做运营的大四学生，3 天内搭起了一个完整的独立站——从域名、模板、产品上架、文案、多语翻译到 SEO 配置，全程在 Accio Work 内完成。

何佳坤透露，独立站的搭建仅消耗了 Accio Work 约 2000 积分，这件事原本让专业搭建独立站的团队来做的话，大概要花费 1 万元。

不过，AI 降低门槛，并不意味着跨境电商会因此变得更容易赚钱。

恰恰相反，当越来越多商家都开始使用类似 Agent 工具后，选品分析、SEO 优化、客户跟进等运营能力，也可能迅速趋于标准化。

过去很多依赖经验积累的运营技巧，正在被 AI 快速 " 平权 "。

某种意义上，AI 既在降低行业门槛，也可能进一步加剧行业内卷。

当大量运营 SOP 被 AI 接管后，跨境电商行业竞争的核心，可能重新回到供应链、工厂、履约能力、库存管理与资金实力本身。

也就是说，AI 降低的，更多只是 " 运营层门槛 "，而不是产业能力门槛。

此外，并非所有商家都能立刻把 AI 转化成收入。

一位跨境电商业内人士告诉华尔街见闻，虽然 Agent 降低了部分运营难度，但真正想让 AI 稳定跑通业务，仍然需要理解平台规则、供应链节奏与客户需求。

一些中小商家在实际使用中，依然会遇到 Prompt 不会写、工作流不会搭、AI 输出结果不稳定等问题。

也就是说，Agent 更像一个高级助理，而不是全自动赚钱机器。

规模化商用场景

过去一年，Agent 行业最大的难题始终是——用户留存与持续付费。

很多 AI 产品 " 试用很热闹 "，但真正能长期付费的用户并不多，跨境商家对 ROI 极度敏感。

只要 AI 能够提升 GMV、减少员工、增加店铺数量、提高询盘转化率，他们就愿意持续付费。

从为 Accio Work 的花费来说，王腾和何佳坤都透露，其公司大概一个月是 100 美元，在可接受的范围。

王腾认为，过去需要 10 个人的活，如今依靠 AI，3 个人就干完了。在 2025 年实现营收大概 200 万，她将 2026 年的目标设为 900 万。

何佳坤称，有了 AI 的助力，一个新来的员工几个月便达到了 " 月销 160 万元 " 的业绩。

个体效率的增强，让跨境电商比很多办公场景更容易形成商业闭环，毕竟从选品、发品，到客户分析、话术生成、数据复盘，几乎每个环节都有明确规则与历史数据。

尤其 B2B 跨境贸易，交易链条更复杂。从询盘、报价、合同、物流到售后，大量流程都高度结构化。

但相比 "AI 帮助商家提高效率 "，更值得关注的变化或许是：平台正在进一步绑定商家的经营流程。

过去，商家主要向平台购买流量与订单；未来，平台可能进一步向商家提供 "AI 员工 "。

从运营、客服到选品与营销，越来越多经营动作开始依赖平台 Agent 完成。

这意味着，Agent 不仅是工具，也可能成为平台新的基础设施。

当商家的经营流程越来越深地嵌入平台 AI 系统后，平台与商家的关系，可能进一步强化。

当然，目前 AI 依然并非万能。

在供应链管理、实地看货、大客户关系、复杂定制、本地文化理解与关键商业决策等环节，AI 仍然无法真正替代人。

但即便如此，Agent 对于跨境电商行业的改变，已经开始发生。