国网上海电力申请基于PCA和LSTM的光伏台区配变电压预测方法及系统专利,具有实时性好、预测准确度高等优点

国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司 ; 上海电力大学申请一项名为 " 基于 PCA 和 LSTM 的光伏台区配变电压预测方法及系统 " 的专利，公开号 CN122047569A，申请日期为 2024 年 11 月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于 PCA 和 LSTM 的光伏台区配变电压预测方法，包括以下步骤：实时获取光伏台区的电压数据和气象参数，并计算电压数据和气象参数之间的相关性；基于所述电压数据和气象参数之间的相关性，确定关键气象因子，并采用 PCA 进行处理，得到耦合气象因子；基于所述耦合气象因子，采用 K ‑ means 聚类算法进行划分，以得到不同气象条件下的电压数据集；基于所述不同气象条件下的电压数据集，采用基于 LSTM 的电压预测模型进行预测，获得不同天气条件下的电压预测结果。与现有技术相比，本发明具有实时性好、预测准确度高等优点。

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