作者 | 铅笔道 黄小贵

编辑丨铅笔道 邹蔚

封面图丨百度 Create2026 提供

"Token 代表的是成本，而不是收益。"

过去两年，AI 行业最重要的词是 Token。几乎所有大模型公司，都在强调 Token 消耗、推理规模和 GPU 需求。Token 越多，意味着模型调用越频繁，也意味着更大的算力投入。

整个 AI 产业链，也逐渐形成了一套围绕 Token 运转的逻辑。

但 5 月 13 日，在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏第一次提出：Token 不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。

他给出了另一个指标：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。

在李彦宏看来，未来衡量 AI 平台繁荣程度的，是有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。

这背后，其实是 AI 行业的一次深层变化。

" 第一次，AI 主角不是模型，而是应用 "

这是李彦宏在大会上强调的一句话：

" 这是历史上第一次智能体替代了模型，出圈了！第一次，AI 的主角，不是模型，而是应用！"

如果放在 2023 年，这几乎是不可想象的。当时整个 AI 行业的核心逻辑，是 " 模型中心主义 "。

但 2026 年开始，风向明显变了。AI 行业正在从 " 聊天时代 " 进入 " 执行时代 "。

真正出圈的 AI 产品，是各种能够智能体。聊天机器人解决的是信息获取问题，而智能体解决的是任务完成问题。

比如：Anthropic 推出 Claude Computer Use，OpenAI 推出 Operator，各类 AI Coding 工具迅速爆发，OpenClaw 等通用 Agent 框架开始在开发者圈层流行。

李彦宏说：" 用户真正买单的不是‘你会不会’，而是‘你能不能帮我把事做完’。"

这也是百度这次大会的真正主线。这一次，百度面向个人用户和企业发布了多款智能体产品：

通用智能体 DuMate、代码智能体秒哒（秒哒 App 及企业版）、数字人智能体 " 百度一镜 "、自我演化决策智能体 " 伐谋 "。

它们表面上是不同产品，但本质上都在指向同一件事：AI 开始从 " 生成内容 "，进入 " 交付结果 "。

其中最典型的是 DuMate。百度把它定义为 " 第二代入口 " 的通用智能体。它能够调用百度搜索 AI API、秒哒、伐谋等能力，完成搜索、编码、数据分析、深度研究、应用创建等各式各样的任务。

现场演示中，DuMate 甚至可以同时完成客服、销售运营、市场宣传三类工作：自动回复客诉邮件、分析销售数据并生成备货建议、自动生成商品海报与秒杀页面。

这已经不是传统意义上的聊天机器人，更像是 " 数字员工 "。

而李彦宏认为，这种变化带来的不仅是个人能力的提升，还会进一步重塑组织结构：AI 入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构。

从 Token 到 DAA，百度想重新定义 AI 时代

百度试图重新定义 AI 时代的 " 度量衡 "。

过去几年，整个 AI 行业都在围绕 Token 建立价值体系。

OpenAI CEO Sam Altman 曾多次强调推理需求会呈指数级增长；英伟达市值则长期与推理算力需求绑定；Anthropic、Google 等公司也都在强调长上下文和推理 Token 规模。

甚至行业里已经出现 "Token 亿万富翁 " 这样的说法。

但问题也越来越明显：Token 很多，不一定意味着价值很高。

一个 Agent 可能消耗数百万 Token，却没有真正完成任务；另一个 Agent 只用了少量 Token，却替用户真正交付了结果。

哪个更重要？

李彦宏给出的答案是：DAA（日活智能体数）。

在他看来，DAA 大致对应移动互联网时代的 DAU（日活用户数）。

DAU 代表用户活跃度，而进入智能体时代后，李彦宏认为：真正重要的，是有多少智能体正在替人类工作。他预测，未来全球 DAA 可能超过 100 亿。

这其实不仅是一个指标变化，也是 AI 产业逻辑的变化。过去三年，AI 行业核心是：谁模型更强、谁参数更多、谁消耗 Token 更快。

但现在，竞争开始转向：谁能完成更多任务、谁能形成更长闭环、谁能真正进入工作流。

百度智能云这次的升级方向，其实也全部围绕这一逻辑展开。

大会上，百度把智能云升级为 " 面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云 "，重点升级：Agent Infra、AI Infra、Token Factory、Harness Engineering（驾驭工程）。

其中一个关键目标是：用更少的 Token，完成更复杂的任务。

AI 云下半场，不是比谁消耗更多 Token，而是谁能把每一个 Token 用得更好。

这背后，其实也是 Agent 时代竞争焦点的变化，而百度拥有天然机会。

因为它同时拥有：搜索、云、企业服务、AI 工作流、Agent 基础设施、大量产业场景。

这些都更适合构建智能体生态。

OPC 时代真正到来

" 一次性软件 " 或者 " 日抛型软件 " 在大会现场被讨论很多。

过去的软件行业，有两道高墙：第一是高门槛，第二是高成本。开发一款软件，需要产品经理、设计师、程序员、测试、运维，需要几个月甚至几年时间。因此，只有足够大的需求，才值得被开发成软件，大量长尾需求根本没人做。

但 AI Coding 正在改变这一切。

百度这次重点发布的 " 秒哒 3.0"，就是典型案例。秒哒 App 开发团队只有 1 个人，而 90% 的代码由秒哒智能体自动生成。

现场甚至邀请了一位 8 岁小学生演示如何通过自然语言生成应用。

这其实不是百度一家公司的变化。

过去一年，Cursor、Claude Code、Replit Agent、Devin 等 AI Coding 工具都在迅速增长。与此同时，关于 AI Agent 自动提交代码、自动发起 Pull Request 的研究也越来越多。

AI Coding 正在把软件开发成本压到极低。

于是，软件开始从 " 工业品 " 变成 " 消费品 "。

过去，人们开发一个软件，是为了长期使用；未来，人们可能只是为了某一个临时需求，即时生成一个工具，用完即删。

李彦宏把这种变化总结为：" 软件正在成为快消品。"

而软件成本下降后，一个新的趋势也开始出现：超级个体。

李彦宏提到：" 最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队。"

这与最近流行的 "One Person Company（OPC）" 逻辑高度一致。越来越多创业者开始尝试：一个人做产品，AI 负责开发、客服、运营、营销。

百度方面透露，已经有开发者利用秒哒做到 " 一人公司 "，收入从几千元到上千万元不等。

这意味着，AI 行业真正改变的，可能已经不只是效率。而是生产组织方式本身。

过去三年，AI 行业最重要的问题，是 " 模型够不够聪明 "；而现在，问题开始变成：AI 究竟能不能真正进入工作流，替人完成任务。

从聊天机器人，到通用智能体；从 Token，到 DAA；从模型竞争，到执行力竞争。

百度这场大会真正想定义的，并不只是一个新指标。而是 AI 行业的下一阶段。

本文仅为口述者独立观点，不构成任何投资建议。